大数据浪潮下，制造业如何转型升级？

      2017年7月，由中国人工智能产业创新联盟编制，中国电子信息产业发展研究院、百分点集团联合发布了一份《2017人工智能行业发展热点分析报告》，报告显示，48.3%的关注者对人工智能未来发展将会带来的冲击表示担忧。这种担忧不仅表现在人工智能技术可能会取代很多行业的人工岗位，还表现在其潜在的不可控和威胁性上。

      《未来简史》作者尤瓦尔•赫拉利甚至在首届XWorld大会上表示，人类的发展已经来到了巨变的前夜，而互联网和数据正是催生这次变革的推动因素。由人工智能、大数据等新技术为代表的智能革命正在悄然发生，人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。

      这其中，大数据已上升成为国家战略，日益成为经济结构调整、转型升级的加速器。那么，在这次大数据催生的变革浪潮中，制造业如何迎来转型升级的机会，e-works记者采访了百分点集团企业业务事业部联合总裁梁培明先生。

      整个采访中，在制造业领域有着近30年工作经验的梁培明表达了一个核心观点：不要以消费互联网的思维和玩法看待制造业。即使是作为国内领先的大数据技术与应用服务商，百分点的态度是，不要轻易地想去用大数据、人工智能这些技术去革新制造业，而是敬畏制造业、拥抱制造业、助力制造业。

百分点企业业务事业部联合总裁梁培明接受e-works记者采访

 
企业需要构建数据决策力
 
      根据IDG发布的《数字宇宙研究报告》显示，在过去几年中，全球的数据量正以每年58%的速度在增长，预计到2020年，全球的数据资料存储量到将达到40ZB。而特别值得关注的是新兴市场国家将从产生少数数据逐渐发展成产生大部分数据。例如，在2005年，数字宇宙的所有数据中有48%来自美国和西欧，新兴市场只占不到20%；然而现在新兴市场的数据份额现在达到36%，到2020年这一比例将达到62%，其中仅仅是中国就将产生21%的数据。
 
      “在数据大爆炸的时代，企业需要构建数据决策力。这样才能在全员与价值链创新、密切的客户关系、快速的市场反应能力、敏捷的企业运营和创造新业务及新价值这五个方面为决策者提供支持。”梁培明说。

      那么，何为数据决策力？在梁培明看来：数据决策力是基于数据进行科学决策并产生价值的能力。在信息时代特别是进入数据时代之后，数据对决策的支撑力越来越强，只有将各类相关数据合理地运用到决策体系中，才能在运营和战略两个层面为决策者提供支持。具体来说，大数据将在全员与价值链创新、密切的客户关系、快速的市场反应能力、敏捷的企业运营和创造新业务及新价值这五个方面为决策者提供支持。

      当企业意识到需要构建数据决策力，才能唤醒和改变组织与企业管理者们原有的依赖智力、经验、知识为主的决策方法，通过运用大数据洞察隐藏在复杂性之下的潜在规律，为决策者提供构筑数据决策力的建议以及数据决策力评价指标体系，全方位地帮助企业构筑数据决策力。

      在《中国制造2025》行动纲要中，明确指出：促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。加强智能制造工业控制系统网络安全保障能力建设，健全综合保障体系。

      事实上，无论是德国工业4.0、美国工业物联网还是中国制造2025，智能制造都是共同目标，而大数据应用是引擎。梁培明指出，深化大数据在制造领域的应用，将是大数据技术发展至关重要的一个领域。
 
百分点打造四大智能制造应用场景
 
      大数据在制造业的广泛应用，必将带来工业企业的创新和转型升级，并改变企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。

      大数据技术究竟可以在哪些环节助力制造业转型升级，在梁培明看来，目前在制造企业，应用最多的还是在营销环节，除此之外，还包括帮助制造企业实现产品创新、提高生产效率、产线分析、减少能耗、提高订单量、预防性维护维修等。

      梁培明介绍，凭借多年来在大数据处理实践中积累的丰富经验、成熟的大数据底层平台、强大的技术开发团队，百分点针对服务的目标制造业群体进行了客户画像。目前，百分点主要帮助制造业在四大应用场景中实现大数据应用，包括基于大数据的智能营销、基于大数据的智能供应链、基于大数据的智能工厂、基于大数据的智能物联网。

 
      在营销环节，百分点从数据入手，依托百分点BD-OS 大数据操作系统，将企业自有数据源、合作方数据源、三方数据源（外部补充数据+ 互联网公开数据源）进行整合，实现内部数据与外部数据的融合，大数据与小数据的融合；在数据融合的基础上，通过百分点标签管理系统将企业多渠道数据自动化生产为用户标签、用户画像，并对标签进行全生命周期管理，方便了企业自身业务人员的使用；于此同时，在智能运营与智能营销大数据整体解决方案中，基于对数据标准化的处理和百分点强大的数据分析、数据建模的能力，分别提供了针对营销运营提供支撑的数据洞察服务、针对市场反应提供洞察监测的舆情分析服务、针对终端用户进行深入分析的用户洞察服务、针对营销策略和营销效果提供支撑的数字营销服务以及针对精准营销提供支撑的个性化服务五大核心应用。

      举例来说，在与四川长虹的合作中，百分点帮助长虹建立了大用户中心，打通沉淀所有用户画像数据。长虹电器CDO刘东在总结大数据的价值时介绍，百分点梳理了长虹内部9大数据源，完成数据源入库、清洗和整合；还基于大数据平台实现智能电视收视率实时分析系统，建设并培训了长虹大数据团队；建设长虹自有用户画像体系，形成长虹大用户微观画像、家庭画像和宏观画像；同时基于大用户画像完成个性化电视内容推荐和营销信息推广。

      在供应链环节，企业在计划、订单、采购、生产、仓储、物流等日常运作和人力、设备、物料、库存、质量、绩效管理中往往应用到各种IT 系统模块，并且随着信息化、自动化水平的持续提升尤其是物联网的日益广泛应用，运作流程中积累的各种数据成几何倍数递增，而这些数据的来源、种类、格式等也是多种多样，加上内外部系统的兼容对接和数据交互问题，大量的线下手工报表作业问题等，使得繁杂数据的价值长期以来未能充分挖掘出来。

      梁培明说，基于此，百分点通过对制造及供应链业务流程和数据关系的深入洞察，充分运用日趋成熟的行业领先的底层大数据平台的通用性和迭代升级，将分布式技术、微服务技术、机器学习、深度学习等前沿技术结合起来，打造出一系列模块化的大数据解决方案，全面响应制造工厂及企业供应链管理的敏捷化、柔性化、可视化、纵向横向协同化、内外资源整合化和组织扁平化需求。

      在生产和运营环节，百分点专注于生产过程中的数据可视化，帮助制造企业实现多工厂可视化与智能化运营指挥平台，同时实现智能排产、安全生产以及智能资源调度；保障提升产品质量、降低生产成本。

      在物联网环节，百分点可以帮助企业实时采集分析物联网设备运行数据，实现设备的健康管理与预测性维护，实现设备的精细化能耗管控以及效率管控。
梁培明说，随着大数据技术在制造业应用的越来越深入，百分点还会针对制造业继续总结出更多的大数据应用场景，推动大数据产业链和技术体系在制造业的落地，助力制造业转型升级。