斯欧：迈入工业全连接时代

    经过近30年的发展，通过引进、吸收和消化的模式，借助低成本优势和得天独厚的内需市场，我国已成为制造大国，发展了一批劳动密集型的粗放式制造产业。然而随着科技水平的不断发展，粗放式的制造生产模式正暴露出各种缺点，制造企业内部信息孤岛、管理水平薄弱等缺陷也正不断显露，特别是随着去年提出供给侧改革后，提升企业的信息化集成能力、实现跨信息系统的的生产管理成为很多制造企业的共同选择。

    其实从十六大提出“两化融合”到现在的“两化深度融合”，“融合”二字一直是企业信息化建设上不变的旋律，根据工信部的数据显示，我国数字化研发设计工具普及率已达52%，生产制造线流程自动化比例大约是54%、关键工序装备数控率约28%等，但制造业信息化与工业化在深度融合上还有很大潜力。

    在这种趋势下，作为最早投身企业信息系统集成与SOA应用的公司之一，斯欧一直专注于帮助企业实现设备、系统、业务流程的深入互联。在不久前e-works举行的2017中国信息化和工业化融合发展高峰论坛上，斯欧信息技术股份有限公司总经理于万钦接受了记者的采访。在他看来，全互联的智能工业将对传统制造业进行重新定义，人、系统、机器将以全连接的形式构成一个新的网络化制造时代，成为制造企业创造新价值、实现《中国制造2025》的重要驱动力。

图1 欧信息技术股份有限公司总经理于万钦

专注SOA形成企业互联方法论

    从中国制造业发展历程上看，于总表示企业信息化建设已经开始在单项应用逐步朝综合集成的方向发展，企业信息化开始突破企业边界，实现面向市场和客户的业务流程和生产经营模式变革。作为斯欧而言可谓是随同企业这种需求转变而不断成长，他介绍2006年斯欧最初成立就是得益于一个软件系统集成项目，当时主要是帮助客户搭建中间件平台，快速适应业务的变化。基于此斯欧设计了一套灵活的架构，通过松耦合的方式来帮助企业构建各应用模块，这也是后来斯欧形成“SOA转换套件”的基本思路。

    在于总看来，虽然SOA并不是什么时髦的词汇，但无论是德国的“工业4.0”，还是中国的《中国制造2025》，亦或是美国的“工业互联网”等框架中都能看到“SOA”的身影。前段时间国家标准化研究院发布的“CPS信息物理系统技术白皮书”一文中提到了CPS总线，其实 CPS总线就是以SOA为核心的，SOA作为一套方法论，最基本的思路就是组件化、标准化、服务化。

     因此，斯欧多年来始终专注于SOA解决方案的研究。“SOA音译即斯欧，我们希望能进一步在SOA领域做精、做专、做强，专职于为制造业提供互联解决方案。”于总表示通过多年来的实践经验积累，斯欧不仅获得了众多全国标杆客户的认可，如长安铃木、中船重工、吉利汽车、中车唐山轨道客车、长安汽车、福耀玻璃等；还在推进企业信息系统互联上出版了智能制造、工业4.0的一些相关书籍，形成了实现企业工业互联上独有的方法论：

    第一步：“通”，通过应用的互联、设备的互联，解决相互感知的问题，实现系统与系统、系统与设备的互联互通，进行数据的高效传输。

    第二步：“准”，通过建立数据标准规范，解决各个异构系统的数据标准统一问题。例如消除“一物多码、一码多物”，为预测分析提供准确的主数据维度。

    第三步：“畅”，通过业务流程管理，解决业务协作通畅的问题，实现人与信息、人与业务的协同。

    第四步：“早”，通过大数据分析，解决预测早的问题，例如对关键设备进行预测性维护分析，做到设备故障的早防护。

    第五步：“赢”，通过全面的数据分析、数据运营，实现全面的智能化，完成从制造到数据运营服务的价值体系转变。

三阶段循序渐进推进智能制造

   在上个月李克强总理发布的《政府工作报告》中，提出要深入实施《中国制造2025》，首次明确把发展“智能制造”作为主攻方向，加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术、新业态、新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革。然而《中国制造2025》作为一个长远规划，企业必须结合自身实际情况一步一个脚印，在逐步提升信息化水平的基础上循序渐进，积极、稳妥地推进智能制造。

    作为企业而言，于总表示由于各个企业信息系统在不同的时期、用不同的技术、由不同的IT供应商构建，各个供应商之间的技术壁垒自然而然的会形成信息孤岛的情况。特别是当企业信息化形成一定规模后，异构的应用设备、信息系统整合是一件非常有难度的事情。例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换、处理来源多样的异构数据，需要企业的IT部门、自动化部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。因此，企业需要分阶段的完成进行信息系统整合工作，有步骤的迈向智能制造：

图2 迈向智能制造的演进路线

    第一阶段打通任督二脉：实现企业内部应用和设备的互联

    企业内部应用系统与设备互联，基于SOA架构企业可以从数据整合、流程整合、界面整合、主数据管理、大数据分析等层面实现企业系统与系统、系统与设备、设备与设备的互联，是工业4.0CPS物理信息网络的技术核心，也是实现三项集成的途径。

    于总介绍实现企业内部应用和设备的互联可以帮助企业打通企业内部系统，实现系统间的数据交换，通过大数据分析，为管理决策提供数据支撑、提高企业生产效率和企业竞争力。

图3 斯欧智能制造互联协同平台

    第二阶段和合共生：实现供应链上下游企业间的业务互联

    在企业内部应用系统及设备互联的基础上，基于微服务架构实现供应链企业的互联和交互，实现跨企业、跨组织的协同，使得整个供应链的资金流、信息流、物流进行协调，加快信息传递速度，提高工作效率。

    通过供应链企业间的互联，企业可以实现松散分布企业业务紧密互联，共享供应链上企业所用户的设备、技术和服务等资源，进而实现企业间信息共享，达成企业间的互动，提高企业运营效率。

图4供应链上下游互联解决方案

    第三阶段合纵连横：跨供应链和跨行业的产业集群的生态亏联

    基于企业内部应用互联、供应链互联之后，企业需要将目光定位于企业内、外部数据之间交换的场景，通过API接口释放企业能力。

    斯欧通过建立API管理云平台，将制造能力连接并开发给市场。此举将彻底打破限制与隔阂，降低行业市场门槛，实现供给方与需求方的无缝对接，按需生产，提高生产、管理、运营效率，降低能耗，实现制造环节的分享经济，使得制造资源与互联网平台全面对接。

图5 制造企业与市场互联解决方案

    完成上述三个阶段，企业对内实现了基于SOA实现应用和设备的互联，对外开放基于API构建产业生态系统，可以形成上连应用，下连设备，横连供应商，外连社会，将进入一个真正意义上的全连接状态。

联合产、学、研打造智慧互联生态圈

    谈到未来的发展趋势，于总认为当信息系统实现深入互联后，工业全连接将对传统制造业进行重新定义，人、系统、机器将以前所未有的形式连接并构成一个新的网络化制造时代，生产过程将实现全生命周期的数字化虚拟映射，进一步激发企业生产力，提升生产效率。在这种新的模式下，智能制造将迅速渗透到制造业研发、生产、销售乃至服务各个环节。

    “在推进智能制造的过程中，斯欧将一直专注于进行信息系统的整合，不会去进行某项业务系统的开发研究。”于总表示企业进行信息系统互联是一项系统的工程，庞大的市场需求也注定了必须有大范围的产业链合作才可能支撑这样的市场空间。目前斯欧与ISV如西门子、SAP等都保持了密切的合作，形成了从ERP、PLM到MES、CRM以及底层自动化系统的互联生态圈，携手ISV共同推动制造企业进行系统整合。

    值得一提的是，在推动产业链发展上，斯欧还与重庆政府部门成立了智能制造研究院。于总介绍它是重庆市政府投资主导的一个针对智能制造提供解决方案理论方法研究、标准研究的市场化运作机构，斯欧公司有幸成为这个研究机构的运营单位，也与斯欧公司多年来坚持在制造企业探索分不开。对于研究院的工作，于总介绍一方面斯欧将为传统制造企业转型升级提供技术支持，例如顶层架构设计、培训、咨询、方案设计等公益性质的服务；另一方面，斯欧也将对自身的实践经验进行进一步的提炼，形成可依据的标准和规范，为将来帮助企业转型升级提供坚实的理论基础。

    “未来，斯欧将联合产、学、研各领域合作伙伴一起帮助企业进行智能制造转型升级，大家各尽所能，各施所长，一起为客户提供具有针对性、开放性和创新的应用方案。”于总总结道。

后记

    在采访结束时，于总表示无论是老生常谈的云计算、大数据，还是最近火热的物联网和人工智能，一切新兴技术及创新动力都应该来自于“提升客户竞争力”为导向。当前，传统制造业飞速变革，越来越多的企业面临着信息化战略的转型升级，构建适合企业自身业务发展的信息化战略体系是每个企业CIO最为关心的问题，而基于工业全连接的思维，斯欧的智能制造互联平台和制造业+互联网产业应用将具有广阔的前景和难得的机遇。