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响应“两会”号召,曙光力推人工智能发展

2017年3月16日     来源:e-works        作者:e-works王聪       
关键字:曙光  人工智能  
作为国内领先的网格计算与数据中心解决方案供应商,曙光公司多年来一直致力于通过技术创新为用户创造价值。在云计算时代,曙光依托掌握的自主可控的主流核心技术,全面参与到云计算业务中,已经成为国内云计算技术、产品、解决方案及云计算服务的核心供应商,并致力于利用云计算和大数据技术推动本次政府工作报告中人提出的工智能技术研发和成果转化。

    尽管去年AlphaGo与李世石的“人机大战”已经宣告了人工智能时代的开启,但AI在人们印象中仍然只是科幻电影和小说中的常客,这个新兴行业从未获得如此举国关注,改变就发生于本周“两会”上:国务院总理李克强在2017政府工作报告中提到,要加快培育壮大新兴产业,全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等在内的技术研发和转化,并做大做强产业集群。这也是人工智能首次被列入政府工作报告中。

    虽然从乏人问津到炙手可热,人工智能不过经历了短短几年时间,但是人工智能关健技术---深度学习却是在云计算和大数据日趋成熟的背景下才取得实质性进展。一直以来,云计算、大数据和人工智能都被称为“铁三角”:云计算为人工智能提供了阳光,大数据为人工智能提供了土壤,人工智能因此才得以在云平台、在大数据中开花结果。事实上,人工智能的核心是对大量数据学习和处理能力,云计算的深化应用使人们不用再去购买昂贵的服务器、存储等设备从而释放了大量的计算能力,因此推动人工智能进步的第一个因素可谓是云计算、大数据,同时人工智能的突飞猛进、海量数据的积累,也为云计算和大数据的发展带来了新的可能。

    作为国内领先的网格计算与数据中心解决方案供应商,曙光公司多年来一直致力于通过技术创新为用户创造价值。在云计算时代,曙光依托掌握的自主可控的主流核心技术,全面参与到云计算业务中,已经成为国内云计算技术、产品、解决方案及云计算服务的核心供应商,并致力于利用云计算和大数据技术推动本次政府工作报告中人提出的工智能技术研发和成果转化。

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“云”领创新,多维度打造企业新型能力

    作为一家创新型公司,曙光对云计算、大数据、人工智能这些新技术有着天然的敏感性。凭借多年在高性能计算领域的研发与解决方案的积累,曙光早在10多年前就开始致力于云计算的研究并视为一项重要战略。通过自有平台为依托,曙光以数字信息化为支撑点、构建一体化的数字平台,在平台基础上开展特色服务。目前曙光已经在国内建设、部署超过10个大型云计算中心,这其中包括中国运营最为成功的上海超计算中心,以及中国第一个由企业投资并采用商业化运营的超级云计算中心:成都云计算中心等等。依托大量的资源和应用,曙光已经成为国内领先的云服务供应商之一。

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图 曙光云计算架构

    值得一提的是,目前曙光公司已经掌握了包括云基础设施、云管理平台、云安全、云存储、云服务等一系列云计算核心技术与产品,可以为用户提供“端到端”云计算整体解决方案:

    完备可靠云基础设施---曙光cloudbase:随着信息中心设备数量的不断攀升,近年来,数据中心的能耗问题成为人们关注的重点,绿色节能越来越为人们所重视。CloudBASE是一项一体化的数据中心基础设施解决方案,包含多款基础设施产品和相关服务。通过CloudBASE解决方案,企业可以大大降低数据中心的能耗水平,获得降低数据中心的PUE指标 。

    智能高效云管理---曙光cloudview云计算操作系统:较之传统的数据中心,云计算中心的运营管理更为复杂,要求也更高。云计算中心的运营管理解决方案必须能够高效的、自动化的管理云中的资源,并完成服务的快速交付,并且必须有服务质量保证措施,因此,云平台的管理解决方案非常重要,云计算中心运营管理解决方案的好坏影响着云平台是否可按预定目标正常运转、是否可以取得预期的收益。

    统一快捷云存储---曙光ParaStor云存储系统:CloudStor是基于云存储推出的一款网盘服务产品和解决方案,将云概念引入到日常生活中,用户可直接体验到云存储的便利。CloudStor支持数据自动同步,安全备份以及共享功能,数据永不丢失。并且支持文件搜索与查找,非常便捷。只要有网络,可以在任何时间,任何地点,任何可用设备对文件进行管理及备份。

    乐享无忧云安全---曙光cloudfirm云安全平管理中心:云安全管理中心对用户、资产、安全事件等进行集中统一的监控管理和审计分析,通过高效专业化支撑平台和先进监测工具及时进行安全事件预警,及时掌握安全状态,发现针对云计算环境的网络攻击、病毒传播和异常行为等安全事件,为预警、应急响应和事件调查提供支撑,并采取主动防护手段保护用户数据,能满足各种IaaS、PaaS、SaaS服务的安全需求,对云计算中心进行全面的安全保障。

“智”引未来,城市云让人们生活更美好

    从云计算到人工智能,这并不是曙光第一次响应国家政策号召,曙光一直致力于通过自主创新引领整个行业发展,打造属于中国的民族品牌,曙光云计算也早已在“智慧城市”建设上展开了多项应用。在曙光看来,城市云是面向“智慧城市”的城市综合信息服务系统,它以城市云计算中心为载体,整合区域内分散的硬件、软件和数据资源,并以一种更加智慧的方法实现资源共享及业务协同,能够显著提升城市管理和公共服务能力,实现让生活更美好的最终目标。基于曙光成功落地并有建设成果的众多云计算中心和9年多的城市云运营经验,曙光总结出了智慧城市建设的“1+2+3”理念:基于“1”套成熟的经过验证的智慧城市建设理念,搭建城市级云计算中心和智慧城市大数据平台“2”层平台,然后基于云平台和数据平台,有序建设面向民生服务、城市管理和产业发展的“3”类应用。

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图 曙光城市云应用

    曙光于2009年在成都建立起国内首家由企业投资建设运营的城市云计算中心,截止到目前,曙光公司已经在全国建并独立运营了七个城市云计算中心(无锡城市云计算中心、成都城市云计算中心、新疆天山云计算中心、包头云计算中心、宜昌三峡云计算中心、南京云计算中心、哈尔滨云计算中心)。

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图 曙光公司城市云计算中心全国版图布局

    这七个城市云计算中心本着集约资源、因地制宜的思路,结合现有技术手段,做到各部门信息资源的整合与共享,为政府、企事业单位、百姓提供服务,并逐步实现对一个城市的智慧化管理。服务内容包含社会管理创新,电子政务服务,民生服务等。比如对校车路线规划的服务内容,对食品安全的服务内容,对中小企业的服务内容等。

    未来,曙光将继续坚持“1+2+3”的战略理念,以“基础先建,平台先行”(首先搭建基础,基础夯实,才好可持续的搭建上层建筑),坚持“示范应用,急用先行” (关于三类应用不能同时全面铺开,要优先建设急需的并且具备示范效应的),将积累的云计算经验技术进一步运用到民生、政务领域当中,积极推动我国新型城镇化和智慧城市的建设。

“数”联万物,携手合作伙伴为用户创造价值

    机器学习是人工智能的核心和基础,也是计算机具有智能的根本途径,然而这一切都离不开海量数据的支持。作为“铁三角”中的一环,利用大数据促进人工智能发展已经是众望所归,但大数据拥有的海量、多源、异构、高维等特征也向传统HPC系统发起了全新的挑战,传统的高性能计算亟需将服务向外延拓展。

    针对大数据在人工智能领域的应用特征,曙光认为大数据时代用户对所需的分析类型、硬件计算能力和处理时间需要具有清晰的概念。曙光表示大数据应用必须包含完整的数据清洗与转换、存储与管理、数据处理与挖掘、数据分析及可视化等工作,架起从数据到智能之间的桥梁。而通过XData大数据一体机、XData-Hadoop 大数据处理软件等自主可控的创新产品,曙光已经从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等方面构建了完整的大数据生态。主要特点包括:

    1)专为科学数据处理流程进行优化,提供“计算、存储、分析、运维”一体化强劲性能;

    2)基于曙光独特的超融合架构,灵活支持高性能计算、大数据计算、深度学习计算等多种计算模式;

    3)超强弹性设计,最高支持E级超算系统立体扩展;

    4)可构建EB级单一存储空间,是经过验证的国内最大存储系统;

    5)支持PB级数据处理能力,可实现亿级数据库毫秒级极速查询分析;

    6)可为上万节点提供7*24小时在线、移动、实时自动监控服务。

    随着大数据引发不同行业领域的群体性技术革命,已经深入到IT互联网、科学研究、工业制造、现代农业、服务业等各个应用场景,有力地带动了整个产业升级和技术革新。对此,曙光也注重通过整合产业链打造国内大数据生态圈,在今年初曙光作为发起单位参与了大数据联合创新开放实验室的建立,大数据联合创新开放实验室是面向行业、面向政府真正需求的起点,未来将更多地整合业内资源。除了在行业趋势分析、课题研究、技术攻关、产品研发、项目支撑、人才培养等方面开展紧密而开放的合作外,包括曙光在内的成员还将利用大数据相关的技术、产品,为用户提供大数据一体化的柔性解决方案,帮助用户快速建立针对性的大数据应用,实现信息化倍增效应,为国家新业态融合发展注入新动力。

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图 大数据联合创新开放实验室

后记

    过去我们用“计算”得出想要的结果,而现在却让机器利用“云计算”思考。一字之差,标志着属于云计算、大数据、人工智能的时代已经来临。在国家政策的扶持下,国内的人工智能技术将得到进一步发展,从如何获取更好的计算资源这一点来说,曙光云计算和大数据将开拓中国人工智能成长的新契机。

责任编辑:王聪
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