1. e-works数字化企业网
  2. 新闻
  3. 记者观察

Qlik,引领商业智能的可视化分析发展

 
2016年08月23日 来源:e-works作者:e-works  王阳  
关键字:Qlik  商业智能  
Qlik亚太区行业解决方案总监Jeremy Sim日前接受e-works记者采访时提到,当前的BI应用更加注重数据的实时性、操作易用性、交互性和可视化。同时,随着海量数据的出现,传统的商业智能逐渐向大数据应用转变。
      近年来,商业社会对数据应用的要求越来越高。企业越来越意识到数据对其业务的重大价值,然而如何在企业内建立完整的信息策略,有效地将BI应用融入现有IT架构,应对移动、大数据等趋势,却是很多CIO的盲点。

      Qlik亚太区行业解决方案总监Jeremy Sim日前接受e-works记者采访时提到,当前的BI应用更加注重数据的实时性、操作易用性、交互性和可视化。同时,随着海量数据的出现,传统的商业智能逐渐向大数据应用转变。
 

Qlik

Qlik亚太区行业解决方案总监Jeremy Sim

 
BI的大数据应用转型

      随着移动互联网技术的日趋普及,企业决策愈加需要快速、敏捷的数据体系予以支撑。然而传统的BI应用,仍停留在对原有信息系统报表进行展示分析阶段,对云技术、移动化和SaaS等新技术响应不足,无法有效地满足企业的商业智能要求。事实上,随着大数据、云计算、移动互联网等新兴应用模式的普及,正不可逆转地改变和颠覆着BI的应用趋势。

      来自IDC的预测,大数据的出现,让商业智能呈现出前所未有的与数据连接的息息相关性。在未来2-3年,大数据市场将在亚太区将会有强劲的增长势头,企业组织已经开始探寻用来捕获、管理和分析数据的技术,希望该技术在数量、速率、多样化及性价比方面都有突出表现。

      负责Qlik亚太区制造业和高科技业务的Jeremy Sim说,近几年BI的应用趋势发生了很大的变化,以前谈到BI,大家都觉得是很高大上的应用,一定要基于很强大的ERP、CRM、PLM等系统之上。但真正实施BI之后,大家又认为BI只是一些报表。其实,BI真正的价值是让企业发现原来不知道的问题,洞察原来忽视的数据价值点。

      在Jeremy Sim看来,Qlik更愿意将‘商业智能’定义为‘商业洞察’,因为Qlik的解决方案能够让客户发现之前未曾发现过的数据信息价值,而这些新的发现可以积极地影响许多商业决策。

      目前,Qlik主要提供两大系列产品,以应对企业基于BI的可视化分析应用:信息化基础较好、技术能力相对较强、想开发复杂报表和样式的企业可以应用QlikView;而技术能力有所欠缺但又希望快速实现商业智能价值的企业可以应用QlikSense。Jeremy Sim说,Qlik基本上可以满足绝大部分类型用户的需求。

      QlikView 与传统BI 软件的区别在于,传统BI软件使用固定的方法去思维和分析,而QlikView 点击式的“关联分析”则能灵活地以直觉探索相关资料。即使用户没有接受专业的IT 培训,也可以自由地提出新问题和实时发掘新的关联。因此,企业用户可以得心应手的执行各项分析,如风险和投资、保留客户、产品组合和利润、库存及员工编制等。

      Qlik Sense所提供的敏捷、自助式数据可视化,则能够满足企业所有员工使用数据可视化应用,而不仅仅象传统BI应用那样只为管理者提供数据服务。通过Qlik Sense,企业所有人都能轻松创建个性化报告和动态仪表盘,探索大量数据并获得有意义的洞察。

       Jeremy Sim说,除此之外,Qlik为嵌入式和客户化的应用开发提供了创新的技术,为不同行业和领域提供数据服务,可同时应用到承载大数据的各种设备上,包括从PC端到移动端,帮助更多企业应用先进的大数据解决方案。

      另外值得一提的是,2014年通过对DataMarket的收购,Qlik实现了云战略的迁移。在最新发布的一系列产品中,Qlik支持将商业智能的应用部署到云端。包括通过Qlik Cloud推出的DaaS产品:Qlik DataMarket,同时推出的还有用于免费共享的Qlik Sense Cloud。通过Qlik DataMarket,用户可以直接在Qlik Sense内部获取大量的综合性外部数据,使他们能够增加内部数据并进行交叉比较,从而获得数据背景和更深入的认识。
 
让业务更加可视化

      随着BI技术的发展,可视化正在成为商业智能应用至关重要的一个要素。不管是在企业外部的社交环节,还是企业内部的信息系统中,都需要借助数据的可视化来探讨、分析和解决问题。

      Jeremy Sim说,可视化分析在整个亚太地区,尤其是中国市场正迎来迅猛地增长,具有巨大的发展潜力。在中国市场,Qlik的客户遍及各个行业,其中制造业客户主要有联想、海尔、苏泊尔、新奥能源等。

      作为一家世界500强企业,联想的产品线和业务体系非常广泛,造成了数据分析需求复杂且零散的现状。在联想传统的数据分析应用中,传统的BI软件在建模性、多维分析以及字处理和公文报表方面存在不少优点,但由于时代在变化,业务市场和用户需求在变化,传统的BI软件的缺点也逐渐暴露出来。

      首先是效率跟不上IT日新月异的变化,一张报表的打开时间往往需要几十分钟甚至数小时,对业务造成极大的影响;其次传统的BI软件不够灵活,一些依据用户的特别需求进行的调整往往需要几天的时间甚至半个月的时间;三是较差的可视化效果,造成业务部门意见很大。

      Jeremy Sim介绍,Qlik快速、易用、灵活的优势正好可以解决联想的这些业务难题。

       Qlik在联想的应用过程中,在性能方面,基于内存计算的Qlik上达到了秒级的运算速度,可以有效解决速度和效率问题;在灵活性方面,Qlik本身是一个能随时随地、快速满足多样化变化需求的工具,即使数据分析的需求频繁变更,也可以随时响应;在易用性方面,联想IT部门面临的业务应用需求随着时间的增长越来越多,单纯增加IT人员去满足用户需求并不明智,只有让业务人员也可以熟练掌握BI软件,才能应对日益增长的数据分析需求,而Qlik可以很好做到这一点;在功能性方面,Qlik支持所有可编程的语言与函数,非常符合之前Excel管理数据的习惯(其函数几乎是通用的,也是很容易学习的),业务人员在后来学习过程中能很快把握并进行开发;在服务方面,Qlik提供了专业的支持和大量的培训,让联想的IT和业务人员很好的掌握了Qlik的相关应用。

      在Jeremy Sim看来,Qlik之于企业的最大价值是使其业务更加可视化,在Qlik解决方案提供快速和直观的数据洞察能力下,帮助企业的各类决策者带来显著的优势。
 
布局中国市场

      2011年,Qlik正式登陆中国市场,五年时间过去了,Qlik实现了在中国的快速发展和布局。

      Jeremy Sim说,Qlik 十分重视和看好中国市场,并希望通过Qlik创新的可视化数据分析解决方案,以及在其他地区的成功经验,帮助中国市场的客户看到数据的价值,作出正确的商业决策,从而提高企业管理和运营效率。目前,Qlik可以为中国市场的各大、小型企业提供崭新的可视化分析解决方案,让客户能及时获取数据的价值、更灵活地进行策略性应变,以保持业务的竞争优势。

      2016年5月,Qlik专门发布了面向中国市场的发展战略,在中国成立外商独资企业(WFOE),进一步加大对中国市场的投入与客户的支持力度,加强中国团队建设,扩大合作伙伴网络,为客户和合作伙伴提供更多资讯和教育服务,包括组织多场技术专题研讨会等,以便更有力地满足中国市场的需求,为客户带来更大的成功。

      主要依靠渠道合作伙伴进行营销的Qlik,目前在中国市场累积了数十家合作伙伴,且这一数量持续在增长。作为Qlik中国区的精英合作伙伴,亦策软件今年还荣获了Qlik亚太区唯一最佳合作伙伴大奖。

      数周前,Qlik与百度开放云建立战略联盟关系,进一步深耕在公有云领域的应用。根据协议,百度将利用Qlik独一无二的可视化分析技术完善百度的云服务平台,为中国用户提供更完美的数据分析体验。
责任编辑:王阳
您可以:
排行榜
  1. 联想工程师登上中国冰雪之夜舞台,讲述冬奥“0故障”背后的故事
  2. 让IT运维实现轻交付 联想ServiceForce突破行业难题
  3. 奥哲孟凡俊:融合AI的低代码成为企业数智化核心引擎
  4. 以生态融合注入创新力,OpenUSD奠定企业数字化转型新里程碑
  5. 《中国制造业走向2025》白皮书
  6. 聚焦数字化变革,联想用“新IT”赋能企业数字化转型升级
  7. e-works网站VIP社区E币规则
  8. 西部数据进一步扩展旗下智慧视频解决方案
  9. 什么是数字化?有哪些成功案例?
  10. 角逐智能制造赛道,联想如何以新IT引擎突围
编辑推荐
• PTC:管理嵌入式软件的开发
• Allegro与英诺赛科联合推出全GaN参考设计, 赋...
• 施耐德电气新一代Galaxy PX UPS亮相CDCC
• 联想中国交出第二财季成绩单:个人AI业务持续...
• Fortinet 发布《2026年度CISO预测报告》
• PTC深化与Garrett Motion的合作关系,加速新产...
• Fortinet 发布安全人工智能数据中心解决方案
• 对话Gian Paolo:SOLIDWORKS 2026创新密码与AI...
• 智算时代,企业需要怎样的AI基础设施?
• 艾默生公布 2025 财年第四季度和全年业绩,并...
• 和利时智能仪表与XMagital®智能系统解决方案交...
• 2025年第十六届德国工业4.0考察正式启航
文章推荐
• 融资热 VS 倒闭潮:人形机器人产业发展“冷思...
• 优必选 VS Figure AI:一场“造假”风波,揭开...
• “超级生产团队”上线:懂生产,更懂怎么干
• 别把生命当“公测”:造车新生代狂飙下的安全...
• PTC:高科技企业数字化转型的4个案例
• 国际芯片大厂的战略新锚点:机器人与物理AI
• 钣金加工企业数字化管理系统的研究与应用
• 疲劳仿真:产品寿命的“预言家”
• 会叠衣服的中美机器人,谁离具身智能更近?
• 什么是线束设计?
• 大型PLC市场萎缩,但头部企业仍在死磕国产化?
• 众为兴重磅发布智能协作机器人

系列微信

数字化企业网
PLM之神
e-works制信科技
MES百科
工业自动化洞察
智能制造IM
AI智造圈
智能工厂前线
工业机器人洞察
智造人才圈
工业软件应用
智能制造网博会
ERP之家
供应链指南针
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有  ICP经营许可证:鄂B2-20030029-1(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号 法律声明及隐私权政策     投诉举报电话:027-87592219

关于我们    |    联系我们    |    隐私条款

ICP经营许可证:鄂B2-20080078
(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有
投诉举报电话:027-87592219

扫码查看