IBM Watson：带你认知这个世界

    众所周知，传统的计算解决方案起源于20世纪40年代，它们以数学原理为基础，基于一些规则和逻辑进行编程，以便导出数学上的精确答案。传统计算解决方案通常遵循一种严格的决策树方法，但是面对当今海量的数据，尤其是语音、视频为主的非结构化数据，这种严格的方法通常无能为力，或是无法跟上可用信息的累积速度。而IBM Watson则提出通过认知计算为人们创造一种全新方式，挖掘出隐藏于大量数据中的答案和洞察。

    虽然认知计算包括部分人工智能领域的元素，但是它涉及的范围更广。认知计算不是要生产出代替人类进行思考的机器，而是要放大人类智能，帮助人类更好地思考。它不做出决定，只提供参考答案。每一个问题都有一组答案，并伴有相关证据。比如：天空是什么颜色的？这是一个很简单的问题，但答案却很复杂。根据天气情况的不同，天空可能是蓝色、也可能是灰色和白色。Watson可以通过自然语言理解提出的问题，使用上千种算法，提供备选答案。

    据IBM 高级副总裁John E. Kelly III介绍，当 2011 年 Watson 刚在智力竞赛电视节目《危险边缘》(Jeopardy!) 中获胜时，它还装在一台计算机中，位于 IBM 研究院的一个房间内。而现在，它位于云中，随时随地都可以供人访问。当时，Watson只包含一个软件应用程序，并由五种核心技术提供支持。现在，它包含 28 种认知服务。每一种服务都代表了一种不同的思考模式，例如视觉理解、个性洞察、关系抽取和权衡分析，而未来还会有更多服务涌现出来。五年以来，IBM 通过在数据分析、开源标准、云服务和安全等领域积累的雄厚技术能力，以及丰富的行业和专业知识，促进了Watson认知计算的飞速发展。在前不久全球最大规模的国际消费电子产品展览会（CES）上，IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)在演讲时表示，IBM不再只是一家硬件公司或软件公司，而已经转型为一家认知解决方案云平台公司。目前在IBM的愿景中，Watson 可以细分为三种能力，每种能力对应于IBM所提供的一种特定服务：

    Watson Analytics：自动化的大数据分析工具Watson Analytics。与如今适合不同种类分析和数据任务的分析工具不同，Watson能够在云环境中结合一组完整的自助式服务企业数据和分析功能。目前大多数分析产品都会假设用户的数据已经做好分析的准备，对所需的分析类型、构建分析模型的技能和时间具有清晰的概念。然而，大部分企业用户对这些都一无所知。数据准备和加载工作在分析项目中会占用60%或更多的时间，用户需要竭力理解相关的分析，并且思考如何用报告或图表来进行描述。Watson所做的，就是将这些步骤实现自动化处理，加快用户获得答案的速度。通过可提供自助式分析功能，包括数据访问、数据清洗、数据仓库，Watson帮助企业用户获取和准备数据，并基于此进行分析、实现结果可视化，为使用者采取有效行动和开展进一步交互提供基础和便利。

    Watson Discovery Advisor：通过自然语言处理找出数据中的正确答案并提供类人交互。Watson会根据语调、情感、情绪状态、环境条件、及人际关系的细微差别，而具有不同的层次，从而为客户带来更加个性化的互动体验。Watson形成了一个人与知识库进行交互的框架，当用户提出恰当的问题，Watson所给出的答案就是与业务相关、提问者可以读懂并且能够基于这轮回答继续进行交互的。随着用户与结果的交互，他们可以持续对问题和数据加以微调，从而挖掘出相关度最高的事实，并且揭示无法预料的各种模式和关系，从而为所有级别的用户提供预测式决策能力。

    Watson Explorer：意在通过统一视角帮用户发现并分享数据驱动洞见。Watson Explorer可以将不同数据源中的不同类型的数据汇集起来，然后将这些信息通过API连接到基于云的Watson系统上。通过Watson Explorer基于认知能力的数据探索功能，可以为用户提供全方位的关联性信息视图，帮助其获得更深层次的洞察。这些洞察能够展示正在发生的状况以及发生的原因。传统的搜索方案缺少背景、趋势和关系信息，相比之下，Watson Explorer可以帮助专业人士更快速找到并理解关键信息，便于其更有效地开展工作，利用从非结构化内容中获得的洞察实现业务成果的提升。Watson Explorer的新特性还包括先进的内容分析能力，帮助用户理解结构化和非结构化的数据。Watson Explorer将基于云的服务和企业内部信息连接起来，帮助企业可以提高利用信息的能力，从而做出更明智的、更有依据的决策。

    值得一提的是，在生态系统的建立上，IBM创立的Watson组群会通过Watson Development Cloud开放Watson技术，从而允许第三方通过RESTful API获取Watson功能，进而设计、开发和部署认知应用。例如在医疗行业，IBM与医疗设备厂商Medtronic进行合作，Medtronic宣布将在今年晚些时间发布基于Watson的糖尿病管理应用，这款应用可以精确显示出用户消耗的卡路里、血糖含量水平以及精确到克的摄食量，提前三小时预测出患者会出现血糖过低的状况。此外，IBM还与梅奥诊所、安德森癌症中心、纪念斯隆—凯特林癌症研究中心、纽约基因组研究中心等机构合作，在美国和加拿大的 14 家肿瘤中心部署Watson 认知系统，根据患者的肿瘤基因选择适当的治疗方案。通过应用于肿瘤医学的 Watson 采用认知技术，IBM将帮助医生基于大量医学数据和专业知识来分析患者病症，以提供有据可依的治疗方案。Watson 会基于临床医嘱和报告数据分析含义和语境，并将患者档案中的数据与临床专业知识和外部医学研究成果相结合，帮助医生为每位患者推荐量身定制的治疗方案。

小结

    过去进行决策时我们用个人经验“认为”，而现在通过Watson 可以对整个世界“认知”。一字之差，标志着一个时代已经来临。爱因斯坦说过：“我从不去想未来，因为它来的已经够快了。”自从互联网诞生的那一天，世界的发展与变化一直维持着一种惊人的速度，人类未知的远远大于已知的，你是否考虑清楚如何通过Watson来认知这个世界呢？