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达索系统CEO:根植科学规律与工业Know-How的软件不易被AI替代

 
2026年05月08日 来源:e-works作者:e-works王阳  
关键字:达索系统  
纯流程驱动的软件面临着被AI替代较高的风险,而深深根植于科学规律与工业Know-How的软件则拥有牢固的护城河。
       近日,达索系统董事会主席兼首席执行官Pascal Daloz到访中国,接受包括 e-works 在内的多家媒体采访。Pascal Daloz围绕AI与工业软件的融合、达索系统的技术路线、以及中国市场战略等话题,分享了诸多观察。在采访中他强调了一个核心判断:纯流程驱动的软件面临着被AI替代较高的风险,而深深根植于科学规律与工业Know-How的软件则拥有牢固的护城河。
达索系统
 
锚定工业本质:达索系统对 AI 的核心看法与技术进展

       在 Pascal Daloz 看来,AI 不是工业软件的外置工具,而是重构工业数字化底层能力的核心引擎,这一认知与中国发展新质生产力的核心诉求高度契合。他指出,传统工业领域长期依赖经验积累模式,工艺知识、研发经验多沉淀在工程师个体与企业文档中,流转效率低、传承成本高。而AI 的核心价值,正是将碎片化工业知识转化为可复用、可触达的数字化能力,加速生产力的学习与进化,这也是达索系统将 AI 全面融入技术核心的根本原因。

       当前市场主流大语言模型擅长文本处理与信息交互,但工业世界的核心是物理规律与工程逻辑,飞机机翼气流受力、电池充放电热力学变化、机械结构力学仿真等,均非通用大模型仅凭文本数据就能精准解析。基于此,达索系统开创全新技术范式,推出工业世界模型(Industry World Model),本质是物理 AI 与工业 AI 的深度融合,既具备解析客观物理规律的能力,又能将规律转化为可落地的工业生产能力,填补通用 AI 在工业场景的能力空白。

       工业世界模型的落地载体,是达索系统推向市场的第七代全新解决方案。该方案打破传统工业软件的工具属性,构建传统应用加虚拟助手加生成式体验的全新架构。虚拟助手作为智能体,深度嵌入研发、设计、生产、运维等全流程,替代重复性人工操作,提供专业知识支撑;生成式体验则实现端到端流程的全自动化贯通,从概念设计到产品交付,依托 AI 自动完成仿真优化、工艺规划、质量预判等核心环节,大幅缩短研发周期、降低试错成本。

       为夯实工业世界模型的技术底座,2026 年初达索系统宣布与英伟达达成深度战略合作,共同开发工业 AI 平台。合作将达索系统 40 余年沉淀的工业 Know-How、虚拟孪生技术,与英伟达的 AI 基础设施、开放模型、加速软件库深度结合,为工业世界模型提供强大算力支撑与算法优化能力。同时,英伟达采用达索系统基于模型的系统工程技术设计 AI 工厂,应用于自身 Rubin 平台并集成至 Omniverse DSX Blueprint,推动工业 AI 规模化部署。

       这一合作标志着工业 AI 从实验探索阶段迈入大规模工业落地阶段,为全球制造业智能化转型提供核心支撑。

        针对工业 AI 发展后工业软件是否会被替代的行业焦虑,Pascal Daloz 坦言:“纯流程驱动的软件的确面临被AI替代的风险,而深深根植于科学规律与Know-How的软件拥有牢固的护城河”。他现场演示基于 Anthropic 大模型的评估网站deathbyclawd.com,测试企业被 AI 替代的风险。譬如输入Salesforce,deathbyclawd给出42%的替代风险,评语写道:“Salesforce花了24年和2000亿美元市值建立了一个带图形界面的数据库,而Claude已经学会了如何快速读取CSV文件”。

      输入达索系统则显示:“我无法用一个Markdown文件去替代航空航天领域沉淀了四十年的CAD与PLM工程底蕴。如果你认为你可以做到,请永远不要靠近任何飞机。”

深耕中国,从服务市场到共创生态

       作为达索系统的关键战略市场,中国在公司全球布局中的地位已从重要市场升级为创新策源地与全球增长引擎。Pascal Daloz 多次强调,深耕中国不仅是服务本土市场,更是因为全球创新正源源不断诞生于中国,尤其在新能源汽车、人形机器人、低空经济等前沿领域,中国企业已从追赶者转变为引领者,与达索系统技术方向高度契合。

      Pascal Daloz 见证了中国企业的颠覆性蜕变。五年前,他拜访吉利、上汽等行业巨头时,企业主要关注技术引进、最佳实践、组织架构等议题;如今,引领已成为中国企业的核心战略目标,越来越多中国企业具备冲击全球市场、主导行业格局的实力。

      此次访华期间,小鹏汽车给他留下深刻印象。在他看来,以小鹏汽车为代表的中国新生代企业,正在构筑难以逾越的竞争壁垒,欧洲、美国企业各有优势,全球经济应秉持最优者胜的理念,反对地缘政治导致的经济割裂,这不利于全球产业发展与各国人民生活质量提升。

      为深度融入中国创新生态,赋能中国企业新质生产力发展,达索系统从生态共建、投资赋能、技术落地、区域布局四大维度,全面推进在华战略布局。

       在投资赋能方面,2025 年 7 月,达索系统联合凯辉基金、静安产业引导基金,共同成立凯辉(达索)数字工业基金。基金总规模 15 亿元人民币,截至 2026 年 4 月已到位 7.5 亿元,剩余 7.5 亿元将于本月完成注资。基金聚焦工业 AI 核心领域,重点投资人形机器人、eVTOL、智能制造三大赛道。

      Pascal Daloz 指出,达索系统投资逻辑不仅是技术合作,更助力中国先进技术走向全球市场,构建中国创新、全球落地的生态闭环。

       在生态共建与技术落地方面,达索系统实施头部引领、中小企业覆盖的分层赋能策略。一方面,在航空航天、汽车、生命科学、基础设施等优势领域,与中国头部企业共建全球灯塔项目,打造具有全球影响力的数字化转型标杆,助力中国企业从本土领先迈向全球引领;另一方面,通过渠道合作伙伴拓展、云平台轻量化部署,降低数字化转型门槛,将技术能力辐射至专精特新中小企业,解决中小企业不会转、不敢转、没钱转的痛点。此外,达索系统持续扩充本土合作伙伴生态,优化产品适配性,满足中国企业差异化、场景化需求。

       在区域创新中心布局方面,达索系统正在加速中国区域创新网络建设,近期在金华建设达索系统赋能浙江创新中心。创新中心的核心作用是解决软件使用与技术落地难题,首要使命是培训产业一线工程师,传递全球最佳实践;同时加速中小企业技术采纳,为中小企业提供实际应用案例、落地路径指导与生态伙伴对接,消除转型顾虑。

       截至目前,达索系统已在中国多个核心城市布局创新中心,持续完善本地化服务网络,加速前沿技术在中国市场的普及与落地。

       在重点行业深耕方面,结合中国十五五规划重点产业方向,达索系统深耕制造业、生命健康、基础设施三大核心领域,针对性优化解决方案。在汽车行业,适配新能源汽车快速迭代需求,提供从电池研发、整车设计到智能驾驶仿真的全流程解决方案;在生命科学领域,助力生物医药企业加速研发周期、降低研发成本;在基础设施领域,联合中南建筑设计院等本土企业,打造建筑全生命周期管理平台,推动 AI 在项目管理、施工仿真、数字交付等环节的应用,助力中国智能建造发展。

       谈及中国市场未来,Pascal Daloz 充满信心。他认为,中国兼具 AI 发展所需的技术基础、能源优势与超大规模应用场景,是全球工业 AI 落地的最佳市场。中国企业已做好全球化准备,达索系统将作为中国企业的全球创新伙伴,持续深耕中国市场,赋能中国新质生产力发展,与中国企业携手共赢全球工业智能化浪潮。
责任编辑:王阳
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