SAP将收购Dremio，以统一SAP与非SAP数据，赋能智能体AI

       德国沃尔多夫和美国奥斯汀，2026年5月11日——SAP日前宣布，已同意收购Dremio。Dremio是一家开放、高性能的数据湖仓（data lakehouse）平台，旨在加速智能体AI发展，并增强SAP 业务数据云(SAP Business Data Cloud)整合SAP与非SAP数据的能力，从而更高效地支持实时分析与AI工作负载。交易条款未披露，且仍需获得监管机构批准。

       企业AI项目未能实现价值，通常并非源于AI能力不足，而是由于底层数据分散，缺乏赋予其业务语义上下文的支撑，且被锁定在专有格式中。这导致企业常见一系列代价高昂的问题：试点项目难以规模化、新数据源集成缓慢、重复工程投入，以及因为无法解释AI驱动决策的来源而产生的合规风险。Dremio可帮助消除数据碎片化与集成摩擦。本次收购将化SAP 业务数据云与SAP HANA 云（SAP HANA Cloud）产品组合，实现SAP与非SAP数据之间的无缝集成，并以更高性能、更低成本加速AI就绪数据的构建以及价值实现。

       SAP首席技术官 Philipp Herzig表示：“企业AI项目停滞的原因不是模型不够好，而是因为数据尚未为AI智能体做好准备。Dremio消除了这一瓶颈。结合SAP业务数据云，我们能够帮助客户在统一开放的平台上，将原始碎片化数据转化为可治理、适用于AI的智能数据。”

       借助Dremio，SAP 业务数据云将成为原生支持Apache Iceberg的企业级湖仓平台，统一SAP与非SAP数据，以支持企业级规模的智能体 AI。Apache Iceberg是行业标准开放表格式，SAP业务数据云将以其作为底层基础架构，使数据无需迁移或格式转换即可直接使用。SAP与非SAP系统的数据可以在同一开放数据基础上统一管理与调用，无需数据搬运，即可实现跨系统的统一分析。同时，利用SAP HANA云的内存计算能力，系统还能够支持实时事务处理与高性能业务运行。

       Dremio湖仓平台可以让企业做数据分析更经济实惠。它采用无服务器和弹性架构，不需要提前买固定容量；当使用量变大时会自动扩容，用得少时又会自动缩小，不用人工调整，也不会在关键时刻因为算力不够而变慢。

       通过 Dremio，SAP 将打造一个统一的开放式数据目录，基于开源的 Apache Polaris 以及 Apache Iceberg REST Catalog API。这个目录将同时承担SAP业务数据云的数据发现层和语义层，让所有连接的SAP或非SAP都能通过一个入口访问统一的业务上下文，包括数据的含义、关系、访问权限以及数据来源与流转记录。这个目录未来还将成为 SAP 知识图谱（SAP Knowledge Graph）的基础，把企业中的业务关系、组织层级、合规分类以及跨系统的数据流转关系，直接内建为数据的原生属性。

       Dremio一直是其平台核心开源项目的重要推动者，包括Apache Iceberg、Apache Polaris和Apache Arrow。SAP也将继续投入并优先支持这些开源技术的发展。

       本次交易预计将于2026年第三季度完成，但仍需满足包括监管批准在内的惯常交割条件。

关于Dremio

       Dremio 是面向智能体时代的数据湖仓平台（Agentic Lakehouse）：这是业内唯一一个原生基于 Apache Iceberg 构建、专为 AI 智能体设计并可由 AI 智能体自主管理的数据平台。无论是企业员工还是 AI 智能体，都可以通过自己选择的大语言模型（LLM）或工具，即时、安全地访问企业数据。Dremio 支持联邦查询，无需通过复杂的数据抽取、转换和加载（ETL）流程，就能直接访问不同的数据源。其 AI 语义层还能为数据加入业务上下文，让所有 AI 智能体都基于同一套可信的数据来源进行分析和决策。这个湖仓平台还能实现自我管理，可自动完成数据聚类、性能优化和数据压缩等工作，从而减少基础设施复杂性和运维负担，同时帮助企业获得更可靠的洞察，推动更好的业务成果。Dremio 还是 Apache Iceberg 的重要贡献者，并参与创建了 Apache Arrow 和 Apache Polaris。目前，Shell、TD Bank、Michelin 等全球数千家企业都在使用 Dremio。