当“算力焦虑”遇见“AI工厂”：联想与一汽的智造协同新路径

长春，新中国汽车工业的摇篮。

       3月26日，当春日的暖阳洒在这座东北老工业基地的城市，一场关于"算力"与"智造"的深度对话正在中国一汽集团悄然展开。"异构智算 本地引擎——领跑100 | 联想智算生态之旅走进中国一汽"活动在此举行，联想携手英特尔等生态伙伴、异构智算产业生态联盟企业代表、客户及媒体走进中国一汽集团，分享双方的战略性合作与布局，并实地探访了中国一汽红旗繁荣工厂，近距离感受现代汽车制造的智能化魅力。
破局算力焦虑：汽车智造的底层逻辑重构

       汽车制造，作为最典型、最复杂的离散制造行业之一，其向智能化、网联化转型的趋势，对底层算力基础设施的规模、稳定性和数据处理能力提出了极高要求。

       算力不足、异构设备纳管难、系统兼容性差、运维成本居高不下……这些痛点如同一道道枷锁，束缚着传统制造业迈向智能化的步伐。面对挑战，联想凭借深厚的技术沉淀与成熟的解决方案能力，为一汽集团提供了丰富多元的智能设备与算力基础设施。

       双方聚焦效能提升，建设智能运维体系和高性能计算引擎，实现全栈基础设施的主动化、精细化管理，支撑仿真计算、智能座舱等研发核心场景。以绿色算力助力能耗优化的同时，全面保障了业务连续性与数据安全，推动一汽集团向高端化、智能化、低碳化发展。

       活动当天，中国一汽企业生态战略营销部企业板块负责人李春喜，联想集团东北大区总经理许辉，联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山，英特尔全球大客户经理张奕君，联想凌拓首席技术官陈弘等嘉宾出席此次活动，并与参会来宾进行了深入探讨。

       "中国一汽集团作为中国汽车工业成长的见证者与推动者，始终坚定自主创新之路，突破核心技术壁垒，实现了红旗、解放全自主研发，已成中国汽车工业自主发展的标杆。"李春喜表示。
打造"AI工厂"：让智能体规模化落地

       如果说底层算力基础设施是汽车智造的骨架，那么AI智能体的规模化应用则是赋予其灵魂的关键。

       联想与一汽集团的深度合作，不仅直击车企在底层架构升级中的痛点，更在异构算力融合、全栈安全合规等方面，为整个区域产业集群乃至中国汽车制造业提供了极具示范价值的实践样本。

       "长春是新中国汽车工业的摇篮，也是联想深耕的重点区域之一。联想始终致力于将最前沿的设施设备与东北老工业基地的转型升级深度融合，作为一汽集团长期的智能化同路人，联想将全程陪伴一汽集团稳步迈向'AI工厂'新时代。"许辉表示。
那么，何为"AI工厂"？

       "坚实的AI算力基础设施是汽车智造稳定高效流转的基石。依托混合式AI战略，联想构建出一套可管理、可复制且支持持续运营的'AI工厂'解决方案，是生产Agentic AI的基础设施支撑范式。"黄山解释道。
       从场景定义到数据采集，再到智能体开发平台与AI训练引擎的深度处理，联想"AI工厂"解决方案为AI应用的开发与部署流程提供了底层基础设施保障，将原本复杂且孤立的AI开发任务转变为一条标准、高效的现代化"AI生产线"。

       截至目前，联想在AI算力基础设施领域已形成了包括万全异构智算方案，以及服务器、存储、数据网络和软件及超融合的"一横四纵"的完整布局。联想始终坚持"AI导向"与"本地化"两大战略，着力打造AI工厂基础设施，加速推动AI规模化落地，赋能千行百业构筑起专有的AI引擎。

生态协同：从"单点突破"到"体系化赋能"

       这一庞大工程的顺利落地，源于联想在AI算力基础设施领域的深厚沉淀，也离不开卓越生态伙伴的鼎力支持。

       "英特尔致力于推动前沿算力在产业端的落地。通过与联想的紧密协同，我们将多元算力引擎深度融入车企的研发测试与生产管理之中，共同释放AI在汽车产业中的无限潜能。"张奕君表示。
       面对海量数据的挑战，陈弘指出："智能汽车的研发与智造，本质上是一场海量数据的'较量'。未来联想凌拓将继续深耕智能数据领域，持续为车企打造高性能、高可靠的智能数据管理底座，与各行业伙伴携手，共同释放数据的核心价值，拥抱AI时代的新机遇。"
       从智能终端的品质服务，到如今算力基础设施的全面落地，联想与一汽集团的合作是一次面向智能汽车时代的双向奔赴。

写在最后：同路人，共赴智能化新纪元

       展望未来，联想与一汽集团将充分发挥自身技术与产业优势，推动中国汽车工业稳步迈向高质量、智能化的新纪元。

       在国家持续推进"人工智能+"行动、加速实体经济走深向实的时代大潮中，联想将持续以混合式AI能力为引擎，加速推动AI普惠，赋能千行万业的智能化转型，全面推动中国迈向繁荣的智能经济新形态。

       正如许辉所言，作为长期的智能化同路人，联想与一汽的合作，正在书写中国制造业智能化转型的一个生动注脚——不是简单的技术供应商与客户的买卖关系，而是深度融合、共同进化的生态伙伴关系。

       这或许正是智能制造时代最珍贵的确定性：当技术底座与产业Know-how深度咬合，当生态伙伴与行业客户并肩同行，智能化转型的每一步，都将走得更加坚实有力。