2025红帽论坛现场直击：全栈AI赋能，引领开放型转型实践

       面对产品研发、生产制造及相关业务流程的复杂性持续增长，企业拥抱AI的进程正在加快。从金融领域的智能风控与投资优化，到制造行业的数字孪生与预测性维护，以及医疗领域的辅助诊断与新药研发，基于AI的应用正在从技术到场景，层层递进，其中率先实践的行业先行者与跟随者之间的差距已日益显现。

       作为开源领域的领军者，红帽通过操作系统、容器平台、自动化工具与AI推理方案的深度整合，为企业推进AI落地提供从基础设施到应用开发的全生命周期支持。10月底，以 “解锁·下一步”为主题的红帽论坛在北京举办。本次论坛红帽聚焦AI时代的技术落地与行业转型，重磅发布车用操作系统、企业级AI实践报告，并宣布与国产GPU厂商沐曦等的深度合作。在论坛后的媒体沟通会上，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康（Victor Tsao）等高层详细解读了红帽的“任意模型、任意云、任意加速器”核心战略愿景，不仅展现了其在开源生态、AI推理、车用系统等领域的技术沉淀，更折射出当前企业级IT市场正迎来混合云与AI时代的关键趋势。
全新发布，三大亮点锚定未来演进方向

       当工业领域从自动化、数字化向智能化跃迁的浪潮势不可挡，AI技术已不再是实验室中的抽象概念，而是切实走到台前，成为企业降本提效、突破内卷的核心前沿抓手。然而，不同于消费领域AI凭借高频交互场景实现快速渗透，企业级AI的落地始终伴随着场景难寻、ROI模糊、人才短缺的现实困境。

1.实践报告发布：揭露企业AI应用现状与未来方向

       本次论坛上，红帽联合CIO时代发布的《2025中国企业级AI实践调研分析年度报告》，基于350多位跨行业CIO及IT高管的调研，揭示了当前企业AI落地的真实状态。报告覆盖战略、技术、人才、治理四大维度。曹衡康介绍，不同行业的AI落地路径存在显著差异：金融业聚焦客户体验优化与风险管控，制造业侧重预测性维护与产品品质提升，零售行业则因利润约束对AI投入更为谨慎。红帽大中华区资深市场总监赵文斌表示，该报告将通过行业专项解读等形式持续输出，为企业AI投资回报评估提供数据支撑，且未来将每年更新以追踪行业演进。

       AI的落地，从来不是技术的胜利，而是场景与价值的胜利。对此，红帽在AI领域的核心战略是“以开源驱动AI发展”，并提出三大方向：一是聚焦推理能力优化，解决模型成本、推理速度与最优路径问题；二是降低AI获取门槛，通过技术优化让企业用“非高端硬件实现高性能推理”；三是保障AI稳定性与安全性，开源生态的透明性，可让更多人共同审视代码的正确性，以及数据关联的安全隐患。
2.强化战略合作：构筑国产算力与开源生态

       作为红帽“任意加速器”战略的关键落地举措之一，红帽推出了基于vLLM架构的企业版推理服务器。本次论坛上，红帽宣布与沐曦达成合作，沐曦通过自研MXMACA软件栈实现对CUDA生态的兼容，而红帽则凭借OpenShift容器平台、vLLM推理引擎等技术，为沐曦GPU提供企业级软件支持，形成“硬件算力+开源软件”的互补生态。

       技术层面，双方合作已非常落地：底层采用沐曦GPU硬件，中间层通过红帽 OpenShift部署driver、vLLM推理引擎及deep operator，上层运行AI工作流应用，形成本地化的全栈解决方案。曹衡康强调，该合作不仅调动了红帽AI业务单元的测试、认证资源，未来还将以中国市场为基点推向全球，满足国内外客户对异构算力的需求。

3.车用操作系统：开源领域首个ASIL-B认证突破

       作为全球最具活力与创新的汽车市场之一，中国不仅在电动化转型方面走在前列，更在智能化进程中展现出强劲的引领力。红帽本次重磅推出的车用操作系统，成为开源领域首个通过ISO 26262:2018标准ASIL-B级功能安全认证的Linux产品。该系统基于红帽企业Linux（RHEL）稳定平台开发，融合容器化技术实现安全与非安全功能的高效隔离，既解决了传统Hypervisor架构效能损耗问题，又支持“舱驾一体”的未来趋势。通过单颗SoC芯片运行座舱、智驾等多场景应用，满足汽车电子架构集成化需求。

       红帽中国汽车操作系统首席代表姜垚透露，该系统已与两家国内车企达成自动驾驶合作，基于其安全Linux架构开发上层应用，覆盖从开发工具链到云端虚拟化测试的全链路。从进度来看，国内合作项目预计2026-2027年落地，显著领先于欧美市场的2028年后规划。未来红帽还将推进ASIL-C、D级认证，逐步覆盖更高级别的安全需求。
核心战略：开源驱动的“三个任意”生态构建

       面对AI浪潮带来的IT技术架构日趋复杂化，红帽在本次论坛上重申了“任意模型、任意云、任意加速器”的核心愿景。这一战略并非简单的技术兼容，而是基于开源基因的生态重构，其核心竞争力体现在合规性、灵活性与标准化三大层面。

       在曹衡康看来，开源的透明性是满足国内外AI治理要求的关键。红帽的开源技术实现全代码公开，完美契合国内对技术安全可控的政策导向。以车用操作系统为例，其通过开源社区的集体验证与持续迭代，既保障了安全认证的通过，又为车企提供了可自主排查问题的技术基础。

       这种合规优势已转化为市场信任：全球范围内，宝马、通用等主流车企长期使用红帽Linux、OpenShift等产品构建内部IT系统；国内新创车企也因开源技术的灵活性，积极寻求与红帽在自动驾驶领域的合作。

       其次，红帽的“三个任意”战略，本质是为企业破解多模型、多云、多硬件的整合痛点。技术层面，红帽以vLLM推理引擎为核心构建AI操作系统层。vLLM支持多种主流模型架构，以及NVIDIA、AMD、沐曦、华为昇腾等多类硬件，可助力企业实现“一次开发、多环境部署”。

       红帽大中华区首席技术官张家驹介绍，vLLM已迅速成为开源领域的事实标准推理服务器，红帽计划在其南向通过算法推动实现硬件接口标准化，北向则随着vLLM逐步兼容各类模型标准化的进程会逐步加快。这种架构设计旨在让企业无需绑定单一供应商，可根据成本、性能需求灵活选择算力资源与模型，显著降低迁移成本。

       红帽的战略落地离不开对开源社区的持续投入。正如曹衡康分享的行业案例：早年红帽聚焦KVM虚拟化技术，通过大量研发投入使其超越当时更成熟的Xen；如今红帽作为vLLM项目的顶级商业贡献者，已推出企业级发行版，贡献了量化融合、稀疏线性计算等核心功能，推动其成为AI推理领域的标准化底座。
       这种“社区深耕+企业级优化”的模式，形成了独特的竞争壁垒。赵文斌补充，红帽超过30年积累的品牌声誉与生态资源，让Google Cloud、NVIDIA等厂商愿意第一时间参与其llm-d等前瞻性项目，进一步巩固了技术标准的话语权。

行业趋势：解锁AI时代的价值落地密码

       据IDC最近调研显示：70%的亚太地区企业预期，Agentic AI（具身智能/智能体AI）将在未来18个月内颠覆现有的商业模式。这一预判背后，是AI技术从认知能力向行动能力的关键跨越。虽然AI与开源技术的落地效果因行业属性、企业文化存在差异，但本次论坛折射出企业级IT市场以下趋势，而红帽的布局正契合了这一演进方向。

       1.软件定义成为核心驱动力

       无论是汽车行业的“舱驾一体”，还是制造业的“智能生产”，软件已从辅助工具升级为核心竞争力。红帽车用操作系统的推出，正是抓住了这一趋势，通过开源软件打破硬件壁垒，赋予产品更强的迭代灵活性。

       2.AI推理进入标准化前夜

       调研显示，企业对推理引擎的关注度高但应用率低，反映出行业仍处于早期阶段。随着vLLM等技术的成熟与标准化推进，推理引擎将成为AI OS的核心层，就像KVM之于虚拟化、K8s之于容器化，成为企业AI落地的基础设施。

       3.开源成为安全合规的关键选择

       在全球AI治理趋严的背景下，开源技术的透明性与可控性优势日益凸显。红帽的实践证明，开源并非“不安全”的代名词，通过社区验证、安全认证与标准化接口，可实现安全与创新的平衡，这一模式将成为政府与企业级客户的优先选择。

后记

       在技术快速迭代、需求日益多元的市场环境中，红帽的“三个任意”战略与开源基因，既契合了企业对灵活性、经济性的诉求，又响应了全球对安全合规的治理要求。正如曹衡康在演讲中指出，“开放创新 掌控航向”，红帽正通过开源技术的力量，帮助企业在云到AI的转型浪潮中把握方向，实现技术创新与商业价值的双重成功。未来，随着车用操作系统的规模化落地与AI推理生态的持续完善，红帽有望进一步巩固其在企业级开源领域的领导地位，推动更多行业完成数字化转型的“下一步”。