2025年11月28日,由国际智能制造联盟、中国科协智能制造学会联合体共同承办的“2025智能制造科技进展交流专题活动”在世界智能制造大会期间,于南京国际博览会议中心钟山厅召开。
国际智能制造联盟荣誉主席周济院士,国际智能制造联盟主席、中国机械工程学会副理事长杨华勇院士,华中科技大学与福耀科技大学教授、加拿大工程院Fellow沈卫明,中国科协智能制造学会常务副秘书长陆大明,中国机械工程学会秘书长张喜军,国际智能制造联盟秘书长梁莹,入围“2025世界智能制造十大科技进展”“2025中国智能制造十大科技进展”的项目代表,以及智能制造领域内的国内外专家、学者、企业代表等近200人参加了本次活动。共同交流探讨世界范围内智能制造科技进展成果,共享智能制造解决方案和应用实践。国家智能制造专家委员会委员、中国机械工程学会国际交流工作委员会副主任陈明主持专题活动。
他提出智能制造是我国制造业创新发展的核心主攻方向,其本质是人工智能与先进制造技术的深度融合及系统集成,而新一代智能制造作为最高范式,将重塑产业技术体系、生产模式与产业形态,引领第四次工业革命。世界智能制造大会十年积淀与“智能制造双十科技进展”九年发布所构建的全球交流平台,为汇聚创新智慧、深化国际技术研发与应用合作提供了重要支撑,面对全球产业和新业态的涌现,智能制造需深化开放合作,强化国家、地区与国际组织间的交流,共抓科技革命与产业变革机遇、携手应对挑战。
周济院士、杨华勇院士共同为入围“2025世界智能制造十大科技进展”“2025中国智能制造十大科技进展”的项目颁发证书。
“2025智能制造双十科技进展”成果覆盖深空制造、高端显示、航空动力、芯片装备等多个前沿领域的突破性成果,生动诠释了智能装备、数据驱动、数字孪生、低碳融合等核心发展方向,展现了全球智能制造从技术突破向规模化落地的关键跨越。
沈卫明教授发布《2025 INTELLIGENT MANUFACTURING REPORT》,该报告是联盟自2019年起持续推出的系列内部报告,今年已是第七期,由沈卫明联合国际智能制造联盟学术委员会副主任Kusiak教授、王立翚教授共同编辑,通过邀稿形式汇聚全球学者与企业家的前沿成果,整体分为三大板块:
★ 一是回顾近两年美、日、欧等国家及地区的智能制造重大研究项目、国际标准进展,以及大模型、智能体等新兴技术综述;
★ 二是聚焦单项技术的最新突破,时效性远超传统期刊;
★ 三是呈现智能制造在各领域的落地应用及企业实践案例。报告仅对联盟会员开放,旨在搭建会员间技术交流桥梁,助力全球智能制造协同发展。
梁莹发布“2025智能制造技术路线图研究成果”,该路线图由联盟学术委员会组织绘制,是连续七年研究的阶段性总结,围绕智能产品、离散型与流程型智能工厂、智能服务、工业智联网、智能制造云六大领域展开,以时间为主轴明确需求、目标、发展重点及支撑保障,聚焦新一代人工智能对先进制造业的赋能,筛选出48项颠覆性关键技术,还结合百万篇论文、数千万项发明专利等数据形成技术与产业态势分析报告,为智能制造从1.0迈向2.0、面向2040年发展提供路径指引。
IBM中国科技事业部ELM解决方案咨询顾问胡俊作了题为“构建面向智能制造的研发管理一体化平台”的报告。他指出当前企业研发管理面临效率低、部门协同难、数据孤岛、合规成本高、资源不足五大核心问题,提出“价值明确—数据治理—流程优化—工具集成—合规保障—规模推广”六步法解决方案,强调通过搭建智能化一体化平台,结合AI智能体与MBSE团队协作模式,实现研发数据贯通、组织效率提升与合规成本降低,并分享了为国内整车厂供应商解决合规与交付效率难题的实践案例,凸显研发与智能制造协同对企业创新的重要性。
南京钢铁数字应用研究院副院长张波作了题为“数智赋能新型工业化南钢数字化转型升级实践与探索”的报告。南钢数字化转型历经信息化建设、技术融合与模式创新、AI深度赋能三阶段,已建成云端融合全栈式工业互联网平台,实现企业级到设备级四级数字孪生,还探索微观组织数字孪生;构建智慧运营中心与产业链互联平台,订单达成率达98.5%,上下游协同效率提升70%;2025年发布“元冶大模型”,聚焦钢铁生产“料、铁、钢、轧”四大核心界面痛点,落地AI机器视觉质检、智能配矿(年降本超3亿元)、设备预测性维护等场景,同时推进数据资产入表与可信数据空间建设,为钢铁行业数字化转型提供实践参考。
瑞士斯达拉格集团CSO Alexander Attenberge作了题为“Starrag Ecospeed Manufacturing Solutions for Aerospace”的报告。Ecospeed系列加工中心,该设备搭载SprintZ3并联运动系统,在A轴、B轴精准控制基础上,兼具优异动态性能、加工精度与加速度,加工速度远超传统五轴机床;可搭配C轴形成六轴加工配置,轻松应对复杂加工需求。同时,设备换刀时间短、切削效率高,能大幅缩短大型铝结构件加工周期并保障工件表面质量,且依托高刚性耐用设计,在高强度加工场景中保持稳定。搭配集成生产系统(IPS)后,多台设备可组成高度自动化、柔性化生产体系,为航空航天领域高端加工提供高效精准的一体化解决方案。
苏州华星光电技术有限公司智能制造负责人尤伟作了题为“AI驱动的智能工厂建设”的报告。苏州华星光电面对0.38mm超薄玻璃加工等极致挑战,成功实现向AI原生工厂的转型。聚焦于三大核心创新:
★ 一是自主AI引擎,通过部署研发大模型“星智”与运维大模型“小鲁班”,驱动研发效率提升与设备预测性维护;
★ 二是AI数字员工,独创的“ADC+ADR”智能检判修体系将产品检测效率从48分钟大幅缩短至9分钟,人力需求从720人降至60人;
★ 三是自主决策与执行,利用国内首例APS主计划系统(OnePlan)协同实时排程(RTS),支撑达成业界最短的极限制造周期,该项目已跨行业赋能至汽车、芯片等领域的120余家企业。
论坛最后,陈明教授邀请沈卫明教授,联想华东大区副总经理杜冬焱,天津大学精密仪器与光电子工程学院院长邾继贵,海德堡大中华区产品总监孔新峰,中国科学院沈阳自动化研究所主任杜劲松展开高端对话并研讨。对话围绕企业智能制造实践特色(如联想天津零碳工厂9秒产一台笔记本、海德堡印刷设备分阶智能方案)、技术突破路径(如中科院液体火箭发动机智能脉动装配、天津大学大尺寸整体测量场技术)及行业发展方向(沈卫明提出数字化深化、具身智能工业机器人应用、多技术协同等趋势)展开,嘉宾们结合各自领域实践经验碰撞思路,既解答了离散制造效率提升、中小工厂智能化成本控制等实际问题,也为行业后续技术落地和创新方向提供了接地气的参考。
正以AI大模型、数字孪生等技术的深度渗透,重塑全球产业格局。在中国式现代化推进途中,它早已是培育新质生产力、破解高端供给不足等难题的关键抓手。此次“2025智能制造科技进展交流专题活动”搭建的平台,正契合了开放协作的发展需求——既分享智能工厂实践、技术突破等鲜活经验,也探讨产能优化、人才适配等现实问题。这种源于实践的交流与碰撞,终将为行业突破瓶颈、实现高质量发展注入实在动力。
活动当天下午,组织参会嘉宾前往南京钢铁开展实地参观考察,近距离感受南钢数智化转型升级成果。大家先后走访工业大脑-智慧运营中心和未来钢铁智造馆,现场观摩数字孪生系统、元冶大模型应用场景及AI质检、智能配矿等典型案例,直观体验“数智+绿色”融合模式下的高效生产与低碳运营,为后续智能制造实践积累了鲜活经验。
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