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专访SAP Business Suite总裁Manoj:以AI重构商业套件

 
2025年10月14日 来源:e-works作者:e-works王阳  
关键字:SAP Manoj  
e-works记者与Manoj Swaminathan探讨了SAP如何通过AI技术重构商业套件,以及在这一过程中面临的技术挑战与战略思考。
       SAP Connect 2025大会期间,SAP Business Suite总裁、总经理兼首席产品官Manoj Swaminathan接受了e-works记者采访。作为在商业解决方案领域深耕25年的资深专家,Manoj在加入SAP的18个月里,主导了SAP Business Suite在AI时代的重要转型。本次采访e-works与Manoj探讨了SAP如何通过AI技术重构商业套件,以及在这一过程中面临的技术挑战与战略思考。
SAP Manoj

       Manoj Swaminathan在商业解决方案领域拥有超过二十五年的深厚积累,其职业轨迹横跨多家顶尖科技企业,为他执掌SAP核心业务提供了独特的跨平台视野。在加入SAP之前,他曾在微软服务近十五年,历任Dynamics 365供应链管理与可持续发展总经理、首席产品架构师等多个关键职务,深度参与了微软ERP与云服务产品的技术架构与战略演进。更早之前,他在甲骨文领导Fusion Applications开发团队,奠定了其在企业级应用软件领域的坚实基础。此外,他还在亚马逊担任零售服务总监,涉足电商与金融系统。

       这段贯穿Oracle、微软、亚马逊的多元化经历,使他尤为擅长从全球视野理解不同企业的数字化挑战。自2023年加入SAP以来,他迅速肩负起Business Suite、财务与支出管理业务的总经理兼首席产品官职责,并于2025年进入SAP SE扩展董事会,全面推动其Business Suite与AI产品的战略整合落地。
 
SAP Business Suite的AI进化之路

       根据SAP的调研,企业约有80% IT预算都花在了数据与应用的集成上。这是SAP之所以推出Business Suite的主要原因。

      严格意义上,SAP Business Suite并非简单的业务应用集合,而是通过功能领先与无缝集成的双重优势,解决企业数字化转型中局部优化与全局协同的矛盾,为AI时代业务价值最大化提供支撑,且在客户落地中注重平衡现有投资与创新需求。

       当被问及SAP Business Suite的定位演变时,Manoj指出,传统的企业软件集成虽然实现了流程联通,但并未真正消除数据孤岛。如今,SAP Business Suite通过三层架构重新定义了集成:底层是业务技术平台和Business Data Cloud,中间是云ERP核心,上层则是覆盖财务、供应链、人力资本管理和客户体验的各类应用。

       这种架构设计使得SAP能够提供“开箱即用”的集成体验。Manoj举例说明:“无论是服务采购订单、直接材料采购还是间接材料采购,在Business Data Cloud中都会以统一的采购订单结构呈现。业务上下文不会丢失,语义保持完整,这种数据一致性为AI应用奠定了坚实基础。”

       在AI战略方面,Manoj详细介绍了“感知-推理-行动”的代理架构。“每个AI代理都能感知内部或外部事件,如利率变化、通胀率或关税调整,然后在预设的配置和政策边界内进行推理,最终给出行动建议。”他特别强调:“我们不会一开始就追求全自动化。代理首先提供建议,用户审核后执行。当用户五次中有四次采取相同行动时,系统才会开始自动化该流程。”

       谈到具体的AI应用,Manoj重点介绍了新一代Ariba采购平台。“这不仅是局部功能的AI增强,而是完全重构的、基于业务技术平台的AI原生解决方案。”该平台通过一系列AI代理支持从品类管理、采购执行到发票处理和付款的全流程,为每个相关角色提供智能辅助。

Manoj解读SAP新一代Ariba采购平台
 
Joule智能助手与开放生态系统

       作为SAP的AI核心,Joule智能助手的设计理念体现了SAP对AI应用的独特理解。“我们不会夸耀有多少个AI代理,”Manoj表示,“重要的是每个企业角色都拥有一个由相关代理支持的AI助手,帮助完成日常工作。比如应收账款AI助理就包含争议解决代理、发票匹配代理等多个专业化代理。”

       在技术实现上,Joule支持多模态交互,包括语音接口。“通过移动设备上的原生语音助手,用户可以唤醒Joule并获取业务答案,系统还能以用户配置的语言进行语音回复。”目前,Joule支持11种语言,并持续扩展语言覆盖范围。

       在模型选择上,SAP采用了开放策略。“我们的SAP Business AI Foundation整合了OpenAI、Gemini、Anthropic等主流模型,通过抽象层确保应用的一致体验。”Manoj透露,SAP目前支持约24种不同的模型,并与模型提供商紧密合作,在新模型发布前就进行测试和验证。“我们通过精心设计的提示词和验证流程,确保即使模型升级,也能提供一致的响应质量。”

       针对数据安全和治理的关切,Manoj强调了SAP在构建开放数据生态系统时的坚守。通过Business Data Cloud Connect,SAP支持Azure Databricks和Google BigQuery等数据平台,但始终确保数据治理不妥协。此外,SAP与超大规模云服务商的合作也遵循严格标准,从加密标准到数据持久化方式,都要求合作伙伴提供最高级别的安全保障。

       拥有在 Oracle、Microsoft 和 SAP 三家主流ERP 厂商的丰富经验,Manoj 对 SAP 的差异化优势有着深刻见解。“SAP 从创立之初便聚焦于业务解决方案领域,五十余年来始终深耕这一核心方向,这种对业务场景的原生理解已融入企业基因。相比之下,SAP 的业务能力构建更侧重于内生式的长期积淀与迭代,这使得我们在业务流程的深度适配与系统协同性上,形成了独特的积累与优势。”

       在采访的最后,Manoj总结道:“我们不仅要跟随AI浪潮,更要引领这一变革。通过将AI深度融入业务流程,我们正在为企业打造真正智能的决策支持系统,这将彻底改变人们的工作方式和企业运营模式。”在AI技术飞速发展的今天,SAP的这场自我革新无疑为整个企业管理软件行业带来深远影响。
责任编辑:王阳
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