智筑工业新范式 和利时XMagital 2.0打通流程工业AI深水区

瞬间完成百套控制参数的自适应调优、实时预判大型化工装置的超温风险、让千万吨级炼化装置在“黑屏操作”中平稳运行……这些曾经只存在于工业智能化理想图景中的场景，正在和利时XMagital 2.0的赋能下一步步有效落地，并逐步成为现实。

2026年6月，和利时XMagital工业AI生态伙伴大会在西安召开。距离XMagital 1.0首次发布恰好一整年。这一年，和利时XMagital累计落地工业AI项目近500套，覆盖能源、化工、制药、食品、机床、交通等十余个行业。2026年前五个月，和利时工业软件、智能工厂、工业AI业绩同比增长率达到87%。

“工业AI的核心命题，是在工业世界的确定性与数字世界的概率性之间架设桥梁。”和利时科技集团董事长兼联席总裁徐悦在开幕致辞中的这句话，道出了XMagital 2.0升级背后的底层逻辑。

大会期间，和利时工业总裁刘桐杰与和利时工业AI总裁刘栋接受了中国工业报等媒体采访，围绕“十五五”战略布局、“1+2+4+X”技术架构、流程工业行业深水区攻坚与效益量化等核心议题，给出了和利时的答案。

让机器真正“理解”工业现场

2026年是“十五五”开局之年。制造业面临核心工业软件“卡脖子”、企业转型成本高等结构性矛盾，而“人工智能+制造”的政策推力正在加速产业变局。

能源赛道围绕“水火风光热储氢核”8个领域，紧扣“源网荷储”4个环节，打造一体化能源侧解决方案。能源领域，和利时在百万机组及60万以上机组发电侧的保有量已超越国际品牌的历史积累；核电领域，和利时提供的百万千万主机控制系统，国产化占有率第一；新型清洁能源领域，近三年国家引领的大宗投资中，和利时参与度和市占率达到80%以上。化工赛道则覆盖石油化工、煤化工、盐化工、精细化工和生物制药五大领域，全面纵深推进，各类百万吨乙烯、千万吨炼油、大型现代煤化工重大项目接连落地，近年打造的中国石化天津南港120万吨乙烯标杆项目，一举实现 DCS、SS、OCS三大国产化控制系统首次大规模工程应用，并获评国家能源首台(套)装备标杆项目

第二增长曲线，是从工业自动化向全面工业AI的跃迁。“通过工业AI技术快速突破，以‘一个平台、两个引擎、四个模型、X种场景’（即1+2+4+X模式）助力行业用户实现技术成功和商业成果。”刘桐杰表示。

其中，一个平台是XMagital工业智能平台，沉淀和利时三十余年流程工业控制、管理、工艺、安全的通用技术底座。两个引擎分别是认知引擎与编排引擎——前者负责理解工业场景、解析工艺逻辑，后者负责调度智能体、组合功能模块、编排执行路径。本体模型、时序模型、机理模型、决策模型四个模型将构成和利时工业世界模型XWorld的核心认知框架。

“把对象描述清楚、把问题提炼清楚、把逻辑解析清楚、把关系构建清楚，这是工业 AI 破解工艺关键卡点的第一步——这是工业AI解决工艺关键卡点的第一步。”刘桐杰说，XWorld所做的，正是用四个模型综合解决认知问题，让机器真正“理解”工业现场。基于这种深度感知能力，和利时采用多级智能体协同运行模式，实现行业智能体与编排调度智能体深度联动，从而形成全局协同研判，输出整体优化策略。这也是本次推出依托 XWorld 工业世界模型打造的XMagital 未来工厂建设方案的核心理念。

该方案将有效助力流程工业用户培育发展新质生产力，依靠创新驱动实现经营侧根本性突破，为产业高质量发展贡献力量。

迈向智能新时代做“三件事”

“在实现高水平科技自立自强的道路上，和利时主要做了三件事核心工作。”刘桐杰说道。

第一件事：以创新基因驱动行业变革。和利时历史上创造了多个中国首创。1993 年，推出国内第一套自主可控 DCS 控制系统；1997 年，打造国内首套核电控制系统；2006 年，发布国内首套大型国产化 PLC 系统；2007 年，研发国内首批高铁控制系统；2012 年，落地国内首套通过 SIL3 等级安全认证的安全仪表系统；2021 年，推出国内首套工业光总线监控系统，推动 DCS 架构革新升级。

“和利时多年来一直承揽国家核高基重大专项，致力于实现‘一无两黑三控制’（无人值守、黑灯工厂、黑屏操作、虚拟控制、远程控制、高速控制）。今天提出的‘自由定义、自主运行’，正是这一技术理念的具体呈现。”刘桐杰表示。

第二件事：以自主可控筑牢国产化根基。刘桐杰表示7年前，某大型电力项目给出明确窗口期——“做不出100%国产化系统就不要投标”。和利时停下全年所有产品规划，全力攻关，一年内拿出100%国产化系统，电力行业100%国产化1.0时代开启。此后3年，电力行业大量应用得到市场化印证；又经3年沉淀，和利时100%国产化系统已在市场上超过1000万控制点。“当同行还将100%国产化当作概念或实验室成果时，和利时早已在市场上得到广泛验证。”

第三件事：以XMagital和XWorld探索智能新时代。从工业自动化到工业AI，和利时正在用平台化、模型化的方式，为流程行业构建可进化的智能系统。在刘桐杰看来，“这份长期坚守的发展方向，不仅决定着企业自身的发展，更关乎中国制造业在下一轮全球竞争中的话语权与行业地位。

XWorld如何解构“三强”难题

能源化工、生物医药、新材料等流程工业被称为AI升级的“深水区”。刘桐杰指出其中的深层逻辑——“三强”特征（强工艺、强安全、强合规）将这几个领域拖入高门槛地带；极高复杂度（全链条、长产线、深耦合）使“安稳长满优”（安全稳定、长周期、满负荷、全局优化）的实现异常困难；基础参差不齐则意味着AI改造不能脱离工艺和管理的基本面。

“不要在落后的工艺基础上搞自动化，不要在落后的管理基础上搞信息化，不要在落后的数字化基础上搞智能化。”在刘桐杰看来这是行业转型的前提条件。

当基础具备后，和利时的AI改造路径清晰可循：以本体模型为基础完成所有对象数据的AI友好化转型，通过时序模型和机理模型构建时间、空间、逻辑和因果关系，再由决策模型给出全局优化结论，最后采用多级智能体协同方式实现整体联动。这正是XWorld四合一模型的基本理念——围绕自主寻优和全域协同，给出整体解决方案。

工程落地，XWorld如何解决“五大”共性卡点

在工程化落地过程中，刘栋指出，XWorld直面了五大共性卡点，并逐步沉淀出可复用的攻坚方法论。

卡点一：多源异构数据的治理鸿沟。化工现场最常见的困境是：同一个对象在图纸、位号表、DCS、检修记录里的叫法各不相同。系统看到的是离散的“点”，现场操作人员脑子里想的是设备、工艺段和控制链。和利时的做法是先做对象建模和位号台账——把设备、测点、阀门、蒸汽支路、上下游关系、公用工程单元组织成统一对象网络，把P&ID、设备表、位号表、DCS组态全部打通。“把各系统的定位及关联关系、从属关系讲清楚，运行时才有真正的场景基础。”刘栋说道。

卡点二：机理与AI的融合边界。流程工业对安全零容忍，纯数据驱动的AI模型无法直接落地——基于历史工况训练的模型，遇到原料波动、工况漂移等未见过的场景时，可能输出超出工艺安全边界的决策，但完全依赖机理建模又存在周期长、成本高、难以应对多参数强耦合的问题，和利时全新发布的XWorld工业世界模型采用“机理守边界、AI做优化”的融合逻辑，从架构上平衡安全与效率。

卡点三：连续生产的上线风险。大型化工装置单次停车直接损失可达数十万甚至上百万元，企业绝不可能为智能化改造主动停车调试。XWorld上线的前提是保证现场安全生产。

卡点四：碎片化场景的复用瓶颈。不同细分赛道的工艺逻辑天差地别，同一赛道内不同企业的原料路线、装备水平、管理体系也各具特点。XWorld工业世界模型采用“底座通用+行业沉淀+企业配置”的三层复用架构，在标准化与定制化之间找到平衡。

卡点五：可信准入能否闭环。“现场并不排斥AI，但对自动闭环一直很谨慎。”

和利时的解法是做智能过渡层——走分级建议、人工确认、回放审计和双轨运行。系统先给状态判断、证据包、候选动作和风险边界，再由工艺、调度或操作岗位确认采纳。“现场信任是一点点建起来的，项目阻力也小很多。”刘栋表示。

“对象先行，先把现场对象和关系理顺；数据治理前置，先把时间、质量、事件和证据基础打牢；场景边界先于模型判断，先搞清楚当前能不能判断、能判断到什么程度；建议分级先于自动执行，先把问题讲清楚，再推动闭环；模板沉淀先于大规模铺开，先做成一个，再复制一批。”刘栋表示，这即是XWorld的工程化方法论。

“一企一策”的专属适配之道与可量化效益

此外，在化工、制药等对生产连续性和工艺安全性要求极高的行业，场景高度碎片化、行业工艺差异大、生产工况个性化强，是工业AI规模化落地的最大难点。不同企业的原料体系、工艺路线、设备配置、管控标准各不相同，标准化通用方案很难适配现场实际。

“行业底座标准化、场景应用个性化”，刘栋概括了XMagital“一企一策”的核心适配逻辑。

工业AI最终要回答“降本增效是否可量化”。在刘栋看来，当前还没有一套放之四海皆准的工业AI统一评价标准。但可借鉴的框架是存在的——制造运营管理的ISO 22400类KPI思路、能源管理的ISO 50001思路、设备可靠性的MTBF和MTTR、生产现场的一次合格率、OEE、单耗等传统指标。

“更实际的做法，是把这些传统指标当结果层，再叠加AI特有的过程指标——建议命中率、证据完整率、人工确认通过率、回归评测通过率、误判复盘闭环率、场景覆盖率。”刘栋说，这样既对接了企业原有管理体系，也把AI自己的贡献讲清楚。

从1993年中国第一套DCS控制系统，到2026年XMagital 2.0的全面升级，和利时用三十余年的积淀，在工业世界的确定性中架设了一座通往智能时代的桥梁。

当“自由定义、自主运行”从理念走向现实，中国流程工业的智能化图景正在被重新定义。和利时的流程工业方法论和实践操作将在AI时代持续迸发出更强的“生命力”，以自主可控的技术底座打通产业堵点，以可复制的落地经验助力全产业链迈向高效、安全、低碳的自主运行新阶段！