连续九年！帆软领跑中国BI市场，财务BI市占率同步登顶

近日，赛迪顾问发布《2025-2026年中国企业级应用软件市场研究年度报告》。报告指出，2025 年中国 BI 市场在轻量化、智能化双轮驱动下迎来反弹、产品更趋成熟，且随自助式分析普及与按需订阅/移动端优化，使用门槛和初始投入大幅降低，中小企业等长尾客户需求加速释放。

其中，帆软以 23.2% 的市场占有率位居中国BI软件市场第一，至此已连续九年蝉联中国BI市场占有率第一，在更具业务深度和场景价值的财务BI细分领域，帆软同样以 20.8% 的市场占有率位列第一。

两项第一背后，是帆软从BI工具提供商到企业经营分析与决策能力建设伙伴的持续进化，也是中国企业从信息化建设迈向数据驱动经营的重要见证。

一、财务驱动企业经营

从"看数"到"用数"，推动财务价值重塑

赛迪顾问数据显示，在财务BI软件领域，帆软以 20.8% 的市场占有率排名第一。

财务一直是企业数据最密集、管理要求最高的部门之一，并正从传统核算职能转向参与经营分析、资源配置与风险管理的关键角色。当前，企业经营环境正在发生变化：

● 增长红利逐步消退，企业从规模扩张转向内部管理提效

● 经营节奏持续加快，传统事后分析难以支撑实时决策

● 组织规模不断扩大，战略要求在传递过程中容易衰减

以上红利、节奏、组织三重变化，倒逼企业升级战略管理体系。与此同时，企业经营分析仍面临数据、指标和管理机制割裂的问题，这些表面看是报表、数据、会议的问题，根因在于数据产生到决策应用的管理体系未打通。

在帆软看来，财务数智化要解决的不是“再做多少张报表”，而是推动数据真正进入经营管理流程，让财务从信息记录者转变为经营价值创造者，成为连接战略与业务的重要桥梁。AI是能力放大器，而不是替代管理体系建设的工具。

围绕“看清经营—分析经营—推动经营”，帆软通过多维管理报表自动化和经营决策会议闭环两大抓手，推动财务从数据支撑走向经营赋能：

一方面，通过多维管理报表自动化，穿透法人、事业部、产品、客户等多维视角还原真实经营，连接关键业务链路；

另一方面，通过经营决策会议闭环，重塑会前数据汇聚、会中分析决策、会后责任跟踪的管理闭环，让数据真正转化为管理行动。

BI的价值在于推动财务从核算支持走向经营赋能，让数据洞察服务于业务判断、资源配置和管理决策。这也是帆软持续深耕财务BI的重要原因：以数据与AI能力，帮助企业构建更加敏捷、智能、数据驱动的财务管理体系。

二、帆软2026年AI产品矩阵

从数据底座到经营智能体

2026年，帆软从BI工具厂商转型为 AI 时代的企业经营分析与决策能力建设伙伴，客户总数突破43000+家。在坚实的技术底座之上，帆软推出AI产品矩阵，每款产品各有专注场景：

● 朵拉Dora：企业级数据智能体平台，面向经营分析让数据智能体成为企业的数字员工，突破传统对话查数工具的局限，迈向垂直业务场景的执行闭环

● 谋士Moss：企业级商业洞察智能体，聚焦战略决策，自动整合行业数据与内部经营指标，为管理层提供对标分析与趋势研判；

● 帆倍FineSales：企业级销售数字大脑，深耕销售运营管理，查打一体，实现从销售业务数据到执行的闭环，提升团队成单效率；

● 吸管XiGuan：企业级AI对话洞察智能体，覆盖用户研究，将传统问卷调研升级为AI驱动的全量用户对话分析；

● 悟帆Wufan：更懂业务的AI搭建平台，面向企业AI能力建设，提供智能体构建与编排工具，让业务人员自主搭建专属AI应用；

● FineBI Next：以AI原生架构重构数据分析平台，面向业务自助分析，零门槛完成从数据提取到可视化报告的全链路构建。

在AI时代，数据价值正在从“被发现”走向“主动服务”。帆软以AI能力赋能企业经营分析与决策，让数据更懂业务、让分析更加智能，帮助企业将数据真正转化为驱动增长和提升经营效率的能力。

三、让数据能力在企业内部生长

数字化转型的核心是人。再先进的数据工具，如果只掌握在少数技术人员手中，其价值依然有限。真正的数据驱动，需要发生在企业每一个业务现场，如销售能够通过数据理解客户变化，生产能够通过数据优化流程，财务能够通过数据洞察经营趋势。

帆软长期关注企业数据人才培养，通过产品培训、认证体系、行业交流等方式，帮助企业培养懂业务、懂数据、懂分析的复合型人才。当越来越多员工能够主动使用数据、理解数据，并将数据应用到日常工作中，企业的数据文化才会真正形成。数据能力不是一次性的系统建设，而是一种长期沉淀的组织能力。

四、从BI市场领跑者，到企业经营分析伙伴

连续九年中国BI市场占有率第一，财务BI同步登顶。这份成绩背后，是帆软长期围绕客户价值进行技术创新和场景深耕的结果。站在AI时代的新起点，帆软作为企业经营分析和决策能力建设伙伴，将继续围绕企业经营分析与决策能力建设，推动数据与业务更深融合，让更多企业真正把数据用起来，让数据产生价值。