Think 2026全新发布：IBM推出“AI运营模式”蓝图，弥合日益扩大的AI鸿沟

在近日举行的年度 Think 大会上，IBM（纽交所代码：IBM）发布了迄今为止其企业级 AI 和混合云管理能力的最全面扩展。本次发布的产品和能力包括：新一代多智能体编排工具 IBM watsonx Orchestrate、为 AI 提供实时数据流支持的 IBM Confluent、智能运维平台 IBM Concert，以及保障运营自主的 IBM Sovereign Core。

这些发布直击今天企业面临的核心挑战：许多企业在 AI 上投入巨大，但只有少数认为这些投入正在产生回报。IBM 此次推出的产品和能力，正是为了弥合这一鸿沟。

IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 表示：“真正的领军企业并非专注于部署更多 AI工具，而是重新设计自身的业务运营模式。企业级AI 应用需要一套全新的运营模式，IBM正帮助企业将管理关键基础设施的严谨性、治理能力和规模化，用于管理AI 驱动的系统。”

面向智能体企业的全新运营模式

企业需要一种全新的AI运营模式，该模式建立在四个协同工作的集成系统之上：  

· 智能体：协调AI工具的跨业务执行，并适应业务变化；  

· 数据：提供实时、互联的信息，为团队提供实时情况的统一视图；  

· 自动化：通过端到端的基础设施和自动化工作流，实现跨流程的规模化扩展；  

· 混合环境：为数字自主、治理和安全提供运营独立性，确保AI 运行的一致性和可控性。  

上述系统已经成为企业的某一个或几个优先事务。而将它们整合起来，意味着从“业务局部改进”到“运营模式重塑”的根本性转变。此次发布标志着 IBM 产品组合的持续演进，以实现全新的AI运营模式。

智能体：编排与开发的规模化

今天，企业已经从部署几个智能体，发展到管理数千个由不同团队在不同平台构建的智能体，其核心挑战已从“构建智能体”转向实现“近乎实时的治理和审计”。

IBM 此次推出的新一代 watsonx Orchestrate（私有预览版），已演进为多智能体时代的智能体控制平面，帮助企业部署来自任何来源的智能体，并实现一致的策略执行和责任追溯。

此外，IBM 在近期正式发布了IBM Bob，这是一个专为企业打造的智能体开发伙伴，协同开发者构建内置安全和成本控制的AI智能体。

数据：AI 就绪的数据底座

对大多数企业而言，数据孤岛普遍存在，且缺乏语义含义。为了让实时数据更好地服务于智能体系统，IBM 近期完成了对 Confluent的收购（一个基于 Kafka 和 Flink 技术的实时数据流平台），并结合 watsonx.data 即将推出的新能力与面向 AI 的实时上下文层，打造实时、AI 就绪的数据底座。其他发布包括：  

· watsonx.data 的 Context 能力（私有预览版）：通过开放、联邦化的上下文层扩展 watsonx.data，使企业 AI 可靠地基于业务数据进行推理——赋予语义含义、在运行时执行治理、并确保决策可解释。新的能力包括 watsonx.data 的 Context、OpenRAG、OpenSearch，以及 Confluent 的实时上下文引擎。  

· watsonx.data 的Confluent和Tableflow 集成（正式发布版），以及 Confluent 与 Flink 集成：在企业的混合技术环境中，打通实时事件流与批处理工作负载，实现跨数据的统一 AI 应用和分析。  

· watsonx.data中GPU 加速的 Presto引擎（私有预览版）：在内部基准测试（与 NVIDIA 合作）中，该功能在显著降低特定工作负载的运行成本、缩短大型企业数据集的处理时间等方面，展现了出色潜力。在雀巢的PoC（概念验证）项目中，该引擎在一个覆盖 186 个国家的全球数据集市上，实现了 83% 的成本节约和整体 30 倍的性价比提升。  

· IBM Z Database Assistant（私有预览版）：为 Db2 和 IMS 数据库管理员提供AI驱动 的工作空间，用于监控性能、自动化日常任务以及完成复杂 IBM Z 环境中的配置优化。  

· HCP Terraform powered by Infragraph（公开预览版）：通过集中式、事件驱动的知识图谱，连接跨云环境、基础设施即代码工作流、安全工具和运维平台的数据，提供统一的基础设施可见性，帮助客户简化运维并自动修复问题。

自动化：智能基础设施运维

将AI注入业务核心，基础设施的复杂性也随之成倍增加，而大多数企业还在使用割裂的工具、孤立的团队以及人工来管理这种复杂性，尝试连接在设计之初就难以协同的众多系统。

为此，IBM 正式推出 IBM Concert 平台（公开预览版）。这是一个AI 驱动的运维平台，帮助企业从被动监控转向协同、智能的响应。传统的运维工具仅能获取指标，而 Concert 平台可整合多个系统，将信号关联成跨应用、基础设施和网络的单一视图，无需企业替换现有工具。

Concert的关键能力包括：跨领域理解消除数据孤岛，呈现重要事项；上下文驱动决策可关联风险和依赖关系中的信号，确保团队基于共享的清晰视图行动；通过内置治理和人工监督，帮助企业从洞察走向行动，以实现协调执行。

随着安全威胁态势不断变化，AI 现在可以在数小时而非数天内识别并利用漏洞。IBM Concert Secure Coder（公开预览版）将安全管理直接嵌入开发者工作流，来应对这一挑战。该工具在 IBM Bob 和 VS Code 中可用，能在代码编写时识别并优先处理风险，并自动生成修复代码漏洞的补丁，或修补操作系统、中间件、软件包和镜像。这使得持续、主动的安全成为可能，帮助技术团队在漏洞被利用之前及时采取行动。

其他发布包括：

· HCP Terraform powered by Infragraph（公开预览版）：将基础设施转变为实时、智能的系统，在基础设施全生命周期中提供实时可见性和上下文感知的自动化。  

· IBM Vault 2.0（正式发布版）：AI 驱动的泄露密钥分析可实现快速分类，支持主流公有云厂商的动态短期凭据，以及自动化密钥轮换来减少凭据泛滥。  

· IBM zSecure Secret Manager（计划 2026 年 6 月正式发布）：为 RACF主机环境带来增强的安全自动化，与面向 IBM Z 和 LinuxONE 的 IBM Vault 自管理版集成，简化证书生命周期管理。

混合环境：运营自主

将AI 嵌入业务核心意味着它将在最敏感、最复杂的环境中运行：受监管数据、关键基础设施、跨境司法管辖等。在这些情境下，合规不仅仅是一个配置选项，而是必选项。

IBM 正式发布 IBM Sovereign Core。该平台将策略内置于基础设施运行时层面，确保治理随监管要求的变化而调整，同时优先考虑工作负载的可移植性。IBM Sovereign Core 包含一个可扩展目录，企业可为其用户自行定制、使用自有应用，或使用经过预审的 IBM、第三方及开源软件和服务（合作伙伴包括：AMD、ATOS、Cegeka、Cloudera、Dell、Elastic、HCL、Intel、Mistral、MongoDB 和 Palo Alto Networks）。

IBM Sovereign Core 基于红帽 OpenShift 和红帽 AI 等开放的企业级技术构建，旨在帮助企业将现有投资扩展到混合环境及合作伙伴环境中。

参考资料：

· 署名文章：Manage all your AI agents in one place with watsonx Orchestrate

· 署名文章：Shifting from AI-assisted coding to AI-assisted delivery with IBM Bob

· 署名文章：Real-time context for AI across hybrid environments

· 署名文章：Introducing GPU acceleration for IBM watsonx.data

· 署名文章：IBM Data Gate for Confluent: Turning Z data into real-time action

· 署名文章：IBM Z Database Assistant brings intelligent operations for the AI era

· 署名文章：Introducing IBM Concert platform: Closing the gap between insight and action

· 署名文章：Announcing IBM Concert Secure Coder: Bringing security to the moment code is written

· 署名文章：Introducing HCP Terraform powered by Infragraph: Now in public preview

· 署名文章：Vault Enterprise 2.0 modernizes identity security at scale

· 署名文章：Introducing IBM zSecure Secret Manager: Bringing automated certificate lifecycle management to IBM z/OS

· 署名文章：IBM Sovereign Core creates AI-ready sovereign environments with verifiable control

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