在医疗数字化转型的浪潮中,PACS系统作为医疗影像管理的核心枢纽,直接关系到诊疗效率与诊断精准度。传统PACS系统虽实现了影像的数字化存储与传输,却普遍面临速度较慢、架构陈旧、AI外挂式接入适配差、质控运维低效等痛点,已难以满足当下医院集团化发展建设与数智化升级需求。而联影智能推出的联影AI PACS系统以原生AI深度赋能诊疗全流程,成为当下极具价值的PACS系统推荐之选。当下,联影AI PACS正作为国内首个 “具备自动生成报告能力” 的 AI 原生 PACS 系统,以AI原生、云原生为核心,针对不同等级、不同临床需求的医疗机构影像业务智能化升级提供一体化解决方案。
高可用架构+极速响应,破解多院区数据难题
联影智能AI PACS为业内首个基于数智化底座的一体化PACS系统,统一架构,按需组合,灵活适配,覆盖医技、临床、管理、科研、教学等全场景的端到端全院级影像服务解决方案,适用于医院集团化统一建设与管理新需求,完全符合DICOM、IHE/IHE-C标准,同时兼容各厂家影像设备。
区别于传统 PACS 多院区数据分散、调阅缓慢等弊处,联影智能AI PACS系统采用专线直连的高可用架构,依托其数智化底座,可提供高性能影像归档调阅,包括灵活可配置的多级储存策略,数据全在线,做到数据无需预热即可直接访问,且医生可在任意时间对全量数据进行自由调阅。
对于日均处理海量影像的头部医院而言,医生无需多做等待,极大减少了因系统性能限制导致的诊疗延迟,为一院多区建设和多院区协同诊疗扫清了数据障碍。
原生AI深度赋能,多方面展现积极效用
相较于市面上的传统PACS系统,联影智能AI PACS选择让AI技术从底层融入PACS系统中,进而实现AI原生,而不只是仅将AI外挂式接入系统。
联影智能AI PACS搭载AI结构化报告功能,目前已覆盖肺结节、颈椎CT、颈椎MR、鼻咽癌等病种,可支持AI自动完成计算并反馈结果至RIS系统(即:放射信息系统),自动在报告页面填充进医院定制的结构化报告模板,让诊断描述标准化、报告书写智能化及数据管理结构化,减少医生在PACS系统、AI应用间反复切换的工作流,从而得以更高效地完成阅片、报告书写等工作。
此外,联影AI PACS系统通过“多种质控方式+工具”深度融合,构建了更高效精准的质控体系,通过实时干预、动态监控与流程化管理,对申请单、报告以及图像真正做到“质控融入流程”,保障诊断质量;同时,该质控体系实现科室全角色覆盖,对所有质控评分统一管理,让质控颗粒度更精细,推动影像检查走向规范化、标准化、同质化。
联影AI PACS也支持智能危急值闭环管理,可自动判别脑出血、肺栓塞、主动脉夹层等8种危急病种,并提示报告医生优先处理,自动上报并推送各科室临床医生,保障危急传递零延迟。
在2025年7月的世界人工智能大会(WAIC)联影智能分论坛上,中山大学肿瘤防治中心(以下简称“中肿”)副院长孙颖教授发表讲话。据孙颖教授介绍,联影AI PACS系统目前已在中肿院内落地并投入使用,实现了报告图文联动、AI报告质控等功能的落地。喜人的是,联影AI PACS系统在快速成像、图像质控和科室管理等多个环节,展示出了超越传统AI外挂式接入PACS系统的潜力,展现出了原生AI深度赋能诊疗全流程的积极效用。
(WAIC联影智能分论坛,孙颖教授介绍联影AI PACS系统)
全周期专业服务,筑牢AI PACS系统落地保障
联影智能为AI PACS革新了IT系统运维方式,在做到实时观测业务数据、实时监测告警信息、实时追踪风险并防控的同时,打造覆盖全周期的优质服务体系,以专业实力夯实保障根基:
联影智能依托行业顶尖的AI及影像数智化团队,搭配标准产品交付体系与完善培训服务,从源头确保服务质量;
联影智能本地化实施团队与专属项目经理全程跟进,结合7×24小时在线运维与平台化实时监控,快速响应需求、精准定位问题,保障项目稳定交付;
联影智能凭借强大研发实力持续迭代技术功能,以业内唯一“设备+AI+数智化”一体化方案,延伸服务全链价值,为诊疗机构提供长效可靠的服务支持。
这套服务模式提供了多重保障,保障AI PACS系统平稳落地运行,让诊疗机构无需担忧运维问题,全力聚焦诊疗服务。
医疗数智化浪潮已至,医疗机构对高效影像管理的需求愈发迫切。联影智能AI PACS具备原生AI深度赋能、多院区高效协同、全周期服务保障的硬核实力,无疑是当下极具价值的PACS系统推荐之选,为不同规模的诊疗机构提供定制化解决方案,助力诊断精度与流程效率实现双重提升,为诊疗服务高质量升级注入强劲动力。
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