中国移动研究院李男：5G-A×AI 聚变，激活产业新动能

12月17日，在“2026 ICT行业趋势年会”上，中国移动研究院无线与终端技术研究所所长李男作题为“5G-A×AI聚变，激活产业新动能”的主旨演讲，系统阐述了中国移动在5G-A与AI融合创新方面的战略布局、技术突破与实践成果。

李男表示，中国移动已建成全球规模最大的5G精品网络，累计开通5G基站超259万个，5G用户规模突破5.99亿。在此基础之上，中国移动正加快推进5G-A网络规模部署，已完成近50万基站智能化升级，并在核心城区及高业务密度区域实现5G-A连续覆盖，进一步夯实数智化发展底座。

依托“AI for NET + NET for AI”双向赋能体系，5G-A与AI正形成协同共生的融合发展格局。一方面，5G-A为AI技术提供了泛在连接、弹性算力与丰富数据支撑；另一方面，AI技术也助力5G-A持续提升连接价值、增强业务体验、优化网络能效。5G-A与AI深度融合，正成为推动产业向智能化演进的关键路径与新增长动能。

在“AI for NET”方面，中国移动提出业界首个5G-A “通感算智”融合新架构，创新构建融合通用的算力处理单元CCU，异构计算实现多业务灵活共享，推动AI能力全面入网、入端、入业。同时，中国移动积极推动无线AI技术在空口侧的标准化，已在3GPP完成多个关键用例立项；在业务差异化保障方面，通过网络能力预估、智能资源编排、智能多小区协同等关键技术，在赛事、地铁等网络拥塞场景下实践应用，实现业务体验提升最高达144%；在网络智能节能领域，依托AI精细化策略实现单站与多站协同节能，兼顾能效与业务体验；在网络智能运维方面，通过智能根因分析将质差问题处理时间从天级缩短至小时级，大幅提升运维响应效率与网络可靠性。

在“NET for AI”方面，5G-A网络为AI应用提供高可靠、高速、低时延的连接、算力与数据支持，推动AI助理、具身智能、车路协同、低空智联等创新业务突破。李男特别介绍了基于“无线具身大脑”（CIS-RAN）的创新方案，通过将机器人重载计算任务卸载至边缘算力池，实现毫秒级闭环控制，已孵化出智能硅基讲解员等新业态。在车路协同场景中，通过RAN侧多源数据实时融合，苏州工业园区无人小巴的协同感知时延稳定在20ms以内，助力L4高阶自动驾驶应用实现。

面向6G演进，李男表示，中国移动正积极推动网络智能化的国内外标准化进程，在IMT-2030推进组和3GPP等组织中牵头开展6G架构与关键技术研究，致力于将通算智融合打造为6G核心特征。中国移动将持续深化5G-A与AI的协同创新，与产学研各届携手拓展新场景、激发新动能、共建新生态。