信通院：我国信息通信网络与AI融合发展呈现三大特征

“信息通信网络持续演进升级，成为经济社会高质量发展的基础底座，随着网络规模扩张，运维管理难度日益复杂，业务质量和服务保障提出更高要求。面对多重挑战，与AI融合已成为信息通信网络发展的必然选择。” 日前，中国信通院技术与标准研究所总工程师党梅梅在表示，我国信息通信网络与AI融合发展正呈现出三方面的特征。

在技术创新方面，我国构建了涵盖卡间互联、节点间互联、算间互联到“用户入算、用算”的网络体系，实现了多重技术创新。用户入算方面，工信部通过组织城域“毫秒用算”专项行动推动实现重点场所算力资源毫秒级接入及应用终端毫秒级可达。算间协同训练方面，电信运营商开展了基于800G 的广域智联无损网络分布式训练技术试验和验证。智算中心网络方面，针对万卡集群的大规模组网需求，国内企业积极探索创新拓扑结构和组网技术，并推动自主协议标准化和成熟落地。

在产业生态方面，我国众多企业和创新主体积极投入相关研发与产业实践，产业活力持续迸发。网络设施能力不断升级，千卡、万卡智算集群建设步伐加快。通过产业联盟、推进委员会、标准工作组等多种产业协作平台，我国正积极构建自主网络智能技术和产业生态，形成了覆盖芯片、智能设备、系统与软件的产业链协同能力。

在应用落地方面，当前应用主要集中在网络运维、优化和客服等环节，是AI赋能网络落地最早、应用案例最丰富、成熟度最高的领域，企业已经推出了面向多种场景的AI助手和运维智能体。信息通信网络和AI深度融合，将进一步赋能垂直行业数智化转型，在制造、医疗、交通、能源等关键领域推动应用从概念验证走向规模化实践，实现更高效、更智能的生产与服务体系升级。

“在信息通信网络与人工智能加速融合的背景下，网络加速演进变革，迈向智能化融合化的新阶段。”党梅梅认为，一方面，网络智能化从局部运维智能不断向运行智能、内生智能发展；另一方面，随着智能能力深度注入，信息通信网络被重新定义，在架构体系、运行机制与能力边界上实现全面的范式重塑。