中国信通院工业互联网与物联网研究所发布《数据智能服务产业图谱（2025年）》

2025年12月13日，由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的2026中国信通院深度观察报告会——数据智能产业创新发展专题报告会在北京成功举办。会上，中国信通院工业互联网与物联网所发布《数据智能服务产业图谱（2025年）》，图谱系统性梳理了数据智能服务产业相关企业的分布情况，分析了数据智能服务产业产品、平台及服务的市场现状，洞察了数据智能服务产业发展情况及未来发展趋势。图谱收录数据智能服务产业上、中、下游代表性企业300余家，覆盖16个典型行业领域。

本次数据智能服务产业图谱编制工作，经前期调研、访谈等形式收集和梳理了数据智能服务产业各领域各环节成熟的厂商、平台、机构、产品。《数据智能服务产业图谱（2025年）》由基础层、技术层、应用层和支撑层四部分组成，其中基础层包括算力设施、数据基础设施、数据治理服务，为中下游的创新与应用提供“粮草”与“地基”；技术层包括底层开发框架、中间件与工具链、算法模型、模型服务与开发平台，将上游资源转化为算法模型，实现数据向智能跃升；应用层包括软硬件智能产品、行业解决方案，主要实现产业链价值闭环；支撑层包括人才培养、标准制定、资本服务、产业载体和安全合规，保障产业的良性循环与可持续发展。

图谱核心部分解读如下：

一、上游基础层：产业链的“核心资源”

1. 算力设施：提供面向AI大规模训推的高性能计算集群。

2. 数据基础设施：包括数场、数据空间、数联网、数据元件、区块链、隐私计算6条技术路线，主要解决数据流通与价值化。

3. 数据治理服务：提供数据标注、数据合成与增强、数据治理，主要解决AI数据质量及训练数据不足的难题。

二、中游技术层：产业链的“加工厂”

1. 底层开发框架：包括人工智能开发框架、推理加速引擎、编译器与算子库，是构建自主可控AI底层生态的关键。

2. 中间件和工具链：包括提示词工程工具、对齐工具、部署运维工具，为AI工程化提供所需的能力栈。

3. 算法模型：包括基础大模型与行业大模型双轨并行。

4. 模型服务和开发平台：包括模型即服务、应用开发平台，有效降低AI技术的使用门槛。

三、下游应用层：产业链的“价值出口”

1. 智能产品：包括消费智能硬件、具身智能、人形机器人、智能体、数字人、智能助手、智能搜索，产品形态覆盖从纯数字软件到物理硬件。

2. 行业解决方案：覆盖科学研究、工业制造、现代农业、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生等16个行业，通过AI技术与深刻的行业知识相结合，推动行业变革与场景闭环。

四、支撑层：产业链的“重要保障”

1. 人才培育：提供职业培训、在线教育、学科建设等多层次人才服务，为产业链的持续发展注入智力支撑。

2. 标准制定：联合行业协会、科研机构及龙头企业，共同制定技术标准与规范，推动产业健康有序发展。

3. 资本支持：引导社会资本和产业资本投入，为产业发展提供资金支持。

4. 产业载体：涵盖数据标注基地、AI中试基地、人工智能先导区等产业载体，提供产业载体通过集聚资源、优化配置，形成了良好的产业生态。

5. 安全合规：加强安全监管与合规性审查，确保产业发展安全、合规、稳定。

下一步，中国信通院工业互联网与物联网研究所将不断推进数据智能服务产业发展，迭代更新数据智能服务产业图谱，欢迎各企业积极参与，共同推动数智服务产业生态繁荣发展。