都说数字化能提效，可一线业务员为什么更累了？

你是否发现了一个怪现象？公司上了昂贵的数字化系统，本意是提升效率，结果一线的业务员却比以前更“忙”了 。

你到门店去看，可能会发现业务员有一半的时间都在“玩手机”。但你走近一看，事实并非如此。他不是在刷短视频，而是在填写各种电子表单、上报各种数据。

这几乎是所有快消、零售企业的共同“痛点”。

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效率的悖论：数据要抓，时间也要

从管理者的角度看，这些业务动作和数据采集有必要吗？当然有。

企业花了钱，上了系统，就是为了获取以前无法掌握的一线信息 。

这些数据不采集，我们就不知道一线的销售情况，不知道铺货铺得对不对 。企业支付了高额的陈列费、进场费，也需要拍照证明，确保费用没有被浪费。

数字化让管理变得精细，让费用的真实性得到了保证。这是好事。

但不可否认的是，业务员也因此背上了沉重的枷锁。他们每天需要上报的数据越来越多，大量的时间被消耗在这些繁琐的流程上，而不是用在真正创造价值的两个字上——“卖进” 。

当你的“战士”一半时间都在“填弹药清单”，而不是在“开火”，这场仗还怎么打赢？

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AI 破局：能用机器做的事，绝不要用人做

问题不在于数字化，而在于我们“解放”业务的方式不对 。

勤策CEO在近期的演讲中提到，AI技术正在彻底改变这个局面，把业务员从数据的“搬运工”真正解放出来 。

1. 进店巡检：从“填表”到“随手拍” 

• 过去：业务员进店，需要手动清点库存、检查陈列、记录竞品、核对价签，然后一项项录入APP 。

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• 现在：进店以后，业务员只需要打开系统，一路“拍拍拍” 。AI会自动识别图像中的所有关键信息——货架上的陈列情况、竞品动态、甚至价签价格 。系统自动提取、分类并呈现报告。业务员拍完就走，全程无需手动录入，大大节省了进店后的时间，可以立刻开始与老板沟通“卖进”。

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2. 客户下单：把“59秒语音”变成“实时订单” 

• 这个场景你一定不陌生：门店老板（特别是带着口音的）在微信上给你发来一段59秒的语音，或者来一句“老样子”，业务员需要反复收听、翻译、查找再手动录入订单，这个过程既复杂又低效。

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• 现在：勤策的AI技术，可以轻松把老板的语音，直接转换成标准化的订单下达 。

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3. 业务赋能：从“人脑记忆”到“AI智库”

• 过去： 业务员需要记忆海量且动态变化的信息——繁杂的陈列标准、不同渠道的专属价格、生效中的促销政策、多样的活动奖励规则。这不仅记忆负担重，而且一旦记错或遗漏，将直接影响客情和销量。新人培训周期长，难以快速独立上岗。

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• 现在： 国内某日化头部企业利用勤策构建的AI知识库与智能助手，将这一切整合为“24小时在线的贴身教练”。借助此系统，该企业已将新人培训周期缩短了60%，让新业务员能更快创造价值，实现人才梯队的效率倍增。

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4. 销售决策：把“老板的经验”装进AI里 

• 为什么老板或销售总监一到门店，就能准确发现问题 ？因为他们“看得多了” ，经验丰富。遗憾的是，这种宝贵的经验很难被复制给每一个基层业务员。

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• 现在：AI正在将领导们的经验集成起来，转化为每一个业务员的“前线指挥官” 。

1.进店前，AI先做“洞察”： 

系统会对该门店的历史数据进行智能分析，生成一个“雷达图” 。

2.抓住门店“弱点”：

雷达图会直接告诉业务员这个门店的“弱点”在哪里。

3.生成“战术建议”：

• AI会生成总结性的建议，告诉业务员该如何针对这些弱点改进工作，提升这一段的销量 。

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• 新品推销不再迷茫， 即使是新手业务员，AI也能根据门店情况，生成完整的话术辅导，帮助他们提升新品进店的成功率 。

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AI正在赋予每一个基层业务代表，拥有像销售总监一样的判断能力 。

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解放，是为了更好的“卖进”

数字化走到今天，我们不应该再满足于“用系统管住人”，而是要追求“用技术解放人” 。

勤策提供的AI Agent 平台，能让您的企业基于历史数据这一宝贵财富，根据自身需求来构建和应用专属的AI 工具。