联想凌拓：做AI就绪探索之路的“点灯人”

“数据基础设施的智能化水平，直接决定AI技术赋能产业的高度。面对AI浪潮，我们期望成为数据转化知识的‘探路人’、AI就绪探索之路的‘点灯人’。”在近期举办的联想凌拓2025技术大会上，联想凌拓首席执行官杨旭表示。

无数据，不AI。伴随AI技术的加速迭代，数据的战略价值日益凸显。能否拥有AI就绪的数据，已成为AI技术深化落地的关键。那些能够助力企业筑牢数据安全防线、完成数据整合、畅通数据流动的存储系统，将迎来重要发展机遇。为此，联想凌拓锚定AI就绪方向，构建起从基础架构规划建议、应用系统方案设计，到落地实施与运维保障的全流程体系，助力企业蓄积智慧数据动能，实现产业数智化跃升。

直面AI落地的五大“拦路虎”

当前，发展新质生产力、建设“数字中国”已成为国家核心战略，近期发布的“十五五”规划建议更将AI置于突出位置，赋予其推动智慧创新的核心角色。在此宏观背景下，“AI+”正在从单点技术突破向全产业链生态化发展迈进。但进入AI时代，很多企业在将AI技术融入实际业务场景或创新环境时面临诸多挑战。

作为长期深耕存储技术、助力企业实现数据高效管理与数字化基础建设的服务商，联想凌拓观察到企业AI落地过程中存在五大核心挑战。第一，AI大模型对数据质量、整合度与时效性要求极高，传统数据处理方式难以适配AI平台需求，数据准备环节存在技术瓶颈。第二，不少高速发展的企业IT系统建设滞后于业务增长，存在数据标准不一、数据孤岛等问题，亟须完成数据整合与打通。第三，AI投入成本较高，运算、存储、网络设备价格不菲，如何实现设备高效使用与协同运作至关重要。第四，AI自动化流程深入业务核心，数据丢失或被篡改将带来严重后果，数据安全保障至关重要。第五，AI模型训练中断后的续接难题，也需针对性解决方案。

挑战中蕴藏着机遇，杨旭表示，五大挑战正是存储系统发挥价值的关键场景。针对上述五大痛点，联想凌拓提出三大演进方向，助力企业构建AI就绪能力。

联想凌拓首席运营官林佑声对此进行了详解。首先，以AI就绪重构架构思维。面对AI快速演进带来的复杂需求，联想凌拓始终以充分释放数据价值为核心，聚焦通过技术手段实现数据价值的有效转化。其次，通过架构解耦实现灵活适配。横向扩展存储架构虽性价比高、具备海量存储能力，但在高价值数据场景中存在局限。为此，联想凌拓推动架构层面解耦，“搭积木”式构建弹性架构，方便客户根据具体应用需求灵活组合不同模块。最后，从“智存”到“智变”，以智慧驱动业务敏捷性。“智存”意味着打破数据静态存储、价值难发挥的现状，在存储环节嵌入规则与定义，实现数据关键信息的灵活提取与利用；“智变”则强调高效运用数据这一核心燃料，驱动业务持续增长。

“我们致力于打破传统方案的限制，通过提供高度灵活的架构与解决方案，帮助客户在面对AI未来不确定性时‘轻装上阵’，以更敏捷的姿态迎接新的技术挑战。”林佑声强调。

数据与业务场景高效结合

围绕上述思路，联想凌拓在本次大会上推出了系列产品，包括联想存储智能体（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统。

其中，面向混合多云环境的智能数据解决方案平台LiSA尤为值得关注。很多企业在AI落地中面临共同难题：如何将数据与业务场景有效结合，高效发挥数据与AI的协同能力，产生切实的业务价值？联想凌拓认为，这一问题的解决离不开与客户更紧密的场景化协作。基于对客户需求和场景的深入洞察，联想凌拓将AI技术与业务实践深度融合，LiSA正是这一理念的核心载体。

杨旭介绍，LiSA是面向不同行业解决方案的统一架构，通过统一架构串联客户实际应用场景，通过加载功能插件以契合客户实际生产与运营流程。例如，“救急1110灾备一体化解决方案”凭借极速恢复能力，与医疗行业IT系统深度结合，发挥最大价值；面向芯片、汽车等高价值制造业的智能质检方案，通过图像采集、比对与数据回溯，可有效提升质量管控效率。

“当前AI大模型发展进入新阶段，尽管模型仍在持续迭代，但其边际效益已呈现递减趋势，实际应用面临诸多挑战。基于这一现状，我们着眼于客户的整体业务场景，协助他们借助AI技术，在创新能力、运营有效性或效率上实现显著提升。”杨旭分析道。

当前，我国算力相对过剩的局面普遍存在。不少AI数据中心正致力于算力消纳，尝试以按月或按年租赁的方式，向企业开放闲置算力。在联想凌拓看来，算力的价值不应仅局限于训练大规模基础模型，更应逐步转向推理一体化与行业细分场景，赋能具体行业的智能化转型。为此，联想凌拓引入NetApp AFX横向扩展存储平台，实现控制器与存储资源的解耦；同时通过重构存储与算力间的高效通信层，全面提升系统整体效能。

Metadata Fabric也是联想凌拓存储设计的重要考量。林佑声表示，实现AI就绪的首要任务是将数据变得规整有序。Metadata Fabric通过为数据打标以提升数据的可利用性——这意味着在AI训练或推理过程中无需迁移所有数据，可显著减少数据来回传输的开销。此外，联想凌拓发布的ThinkSystem DS系列和NetApp AFX，均致力于让计算与数据之间的逻辑关联更加清晰对映。

“未来AI将更多转向行业细分模型，需要‘喂养’高质量、高价值的专业数据，而分布式横向扩展架构、智能元数据管理与内置安全机制，是我们设计AI就绪的核心考量。在技术架构上，我们摒弃‘一刀切’的集成式方案，转向解耦设计，使计算、存储等资源可独立扩展、按需组合，灵活适应AI场景对性能、容量或成本的不同侧重；在数据管理上，通过打标优化管理逻辑关系；在安全性方面，从数据副本、访问控制、合规性等多个维度提供保障。“林佑声总结。

展望未来，杨旭认为数据管理领域将呈现两大趋势：一是AI将进入规模化落地阶段，在各行各业催生丰富应用场景；二是关键基础设施的国产化进程将持续加速，国内生态体系将日益成熟完善。

立足这两大核心趋势，联想凌拓确定战略布局：在数据层面全力助推客户实现AI就绪，同时坚持在国产化生态中持续创新。“我们的最终目标，是成为本土数据存储与管理领域的领先厂商，成为客户在数据处理及AI场景的首选伙伴。”