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华为云CloudRobo平台云上赋智,定义“轻本体,强智能”机器人新时代

 
2025年09月19日 来源:华为云
关键字:华为云  

具身智能会迎来它的“ChatGPT时刻”吗?整个行业都在等待这个问题的答案。

9月19日,在华为全联接大会2025上,华为常务董事、华为云计算CEO张平安展示了最新的CloudRobo具身智能平台。

“智能化程度越高,具身智能的本体将会变得越复杂,华为云CloudRobo平台,通过云上赋智,打破体积、功耗和成本等本体约束,将让本体更轻量、执行更智能、场景更泛化,让更多机器人在云端无限进化。”张平安说。

平安总

华为常务董事、华为云计算CEO 张平安

数据平台能力行业领跑,加速具身智能迭代

HC2025具身智能创新论坛上,华为云物理智能创新实验室负责人周顺波指出,Physical AI已成必然趋势,AI技术从学术研究走向规模应用,AI应用也正从判别式、生成式发展到物理智能,如控制汽车、机器人等实体设备在现实世界中行动,而作为先导应用场景,自动驾驶的普及也预示着具身智能产业正处在爆发前夜。

周总

华为云物理智能创新实验室负责人 周顺波

然而,当前具身智能产业仍受产业链条冗长、需求场景碎片化、训练数据匮乏等现实难题掣肘。具身智能云平台的出现,有望成为产业突破瓶颈、加速发展的关键。

周顺波强调,机器人产业长期依靠“手拉肩扛”进行定制化的研发与交付,导致了行业效率低、门槛高、泛化难的现状和困境。而通过CloudRobo平台,可以端云协同驱动具身Agent自主学习,通过真实数据示教和重建,仿真合成场景任务,实现开发运行数据的闭环。这一平台具有低人工、低门槛的显著优势,为具身智能行业的突破性变革提供了一条可行路径。

为加速具身智能创新,华为云CloudRobo平台整合了数据生产管理、机器人训练及机器人运行管理三大平台,以云为底座,打通开发态-运行态数据流动,驱动具身智能持续优化,推动机器人在生产制造、仓储物流、商用服务、家居服务等领域落地,为千行百业注入全新的智能生产力。

机器人开发过程中,通过CloudRobo云端具身智能数据生成平台,将自动生成不同姿态、纹理、光照等场景的操作轨迹,极大丰富了数据的多样性,让合成数据规模扩增上千倍,大幅降低了数据采集成本。

海量数据还有效提升了模型的泛化能力,再加上CloudRobo的云上环境感知、全局规划、自主执行等能力,使得机器人任务执行准确率超过90%。

在机器人训练平台上,CloudRobo 能够通过观察人的演示来快速学习操作技能。只需要采集几个小时的真实数据,就能借助高仿真的视觉和物理引擎,同时高效训练多种机器人技能,真正实现“虚中快学,实中稳用”。

数据评测方面,CloudRobo可从操作物体分布、运动轨迹样本、关键动作帧等多个角度分析数据集质量,帮助优化数据效果,进一步提升整体学习效果。

高效迭代,全面降低机器人开发成本

依托华为云持续、充裕的算力支持,CloudRobo在高效获取数据的同时,也为具身智能的大模型开发和训练提供了强大支撑。

昇腾云支持主流具身模型,数据-模型自主评测使能高效迭代,降低模型开发成本。在训练和测试阶段,云上可随时一键调用海量的昇腾计算资源,轻松扩展算力,支持包括 ACT、Diffusion、OpenVLA、OpenPI 等主流动作生成模型的训练与实际应用。模型评测允许自定义不同的测试维度,并通过统一接口接入多种控制策略进行测试,从而加快迭代效率,让更多企业以更少的成本投入完成具身智能的开发。

在运行平台,CloudRobo 可连接实体机器人并完成云上管理,以端云协同方案快速部署端云具身模型,形成高效的具身智能运行态方案。华为云还以“云助端模式”绑定生态伙伴形成软硬一体解决方案,共同打造优秀具身智能产品、打磨具身智能生态系统,推进具身产业应用的最终落地。

上海国地中心基于华为云CloudRobo数据合成能力,自动生成不同光照、材质等条件下的机器人合成轨迹数据。通过结合真机实采与合成数据进行训练,机器人在多场景下的整体分拣任务成功率达90%以上,实现行业领先。在推理层面,上海国地中心基于昇腾实现场景化模型的稳定运行,并探索将大参数量具生智能模型推理任务迁至云端。未来,双方还将持续深化合作,面向行业开放千万级高质量合成数据集,助力更多企业低成本、高效率的推进具身智能应用落地。

携手20家成员共建具身智能R2C协议,让机器人“一键上云”

作为具身智能的加速落地引擎,华为云CloudRobo将复杂算法与智能逻辑部署于云端,能大幅减轻机器人终端的硬件算力负担,让本体更轻量化。同时,依托云端海量算力与先进AI模型,为机器人提供复杂任务决策、多模态感知处理能力,让执行精度与效率实现质的提升,让执行更智能化。再次,以云端智能打破机器人的能力边界,加速其在工业制造、智慧物流、民生服务等多领域的深度落地,让场景更泛在化。

张平安表示,为了构建机器人与云端统一、开放、安全的通信桥梁,华为云携手行业参与者,共建具身智能R2C协议,以实现智能体的协同思考与高效执行,让更多机器人获得云上智能。

目前,R2C协议数据采集、数据生成、通讯接口三项国家标准已完成立项。华龙讯达、非夕、星海图等20家机构、企业在内的首批合作伙伴,已加入到R2C协议共建中来,并围绕制造、物流、巡检、康养等领域,联合开发云端一体化机器人解决方案。同时,华为云 CloudRobo将被引入到沈阳、无锡等创新中心,进一步推动具身智能的产业发展。

通过搭建平台、共筑生态,华为云将助力具身智能创新,推动产业迈入规模化落地的新阶段。同时,面向未来算力为基的AI时代,华为也构筑了稳固可靠的算力底座,此次全联接大会期间,华为还发布了最新超节点产品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点,分别支持8192及15488张昇腾卡,在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上全面领先,在未来多年都将是全球最强算力的超节点,这也将为具身智能行业创新提供稳固且澎湃的算力支持。“希望更多的机器人伙伴、行业组织加入进来,推动具身智能产业发展,让更多的机器人本体能够高效、安全、低成本的获得云上智能。”张平安说道。

责任编辑:王力
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