AI+ERP、AI落地安全挑战应对，这场出海CIO沙龙有看头

企业在海外建厂应该如何做，新工厂建设过程中IT项目如何配合落地?

IT部门如何通过一个视角清晰地关联整个安全事件?

在企业出海中，如何保证企业数据的安全性和高可用性?

AI与ERP相融合，会产生哪些应用场景?

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2025年9月13日，在由ENI主办的“AI+，重构制造业出海竞争力应用路线及场景”CIO智行社中，安世半导体(中国)有限公司 IT高级经理朱志昆围绕海外建厂、及IT项目的配合落地等分享了跨国企业的IT建设路径。Epicor中国首席解决方案顾问黄文川围绕制造企业在出海过程中面临的紧迫挑战，介绍了Epicor全球化应用架构及AI+ERP在企业中的应用。Check Point南区高级SE李龙江以AI时代企业面临的安全挑战为引，介绍了Check Point基于AI的超级互联安全防护平台Infinity AI Copilot及可以为企业提供的方案。实在智能通过展台参与的方式，为参会嘉宾展示了其助力企业数智化建设的方案及能力。

东莞沃德精密科技股份有限公司CIO袁顺均、生益电子集团信息中心负责人郭荣威、东莞卡雷斯鞋业有限公司IT负责人王孝平等东莞企业CIO及IT负责人出席了本次活动。

安世半导体（中国）有限公司 IT高级经理 朱志昆

在“跨国企业经验分享以及新建工厂IT项目实施实战”的主题演讲中，朱志昆介绍道，安世半导体作为中资外企代表，其海外建厂需锚定"响应政府要求、利用工业园区资源、应对部分客户需求"三大核心目标。以无锡新工厂为例，以2021年初集团提出的长远发展目标为契机，历经2021年9月战略调整，最终锁定2024年9月份需达到技术上线要求。IT项目需同步规划SAP/MES/EAP/OA等核心系统部署路径，确保2022-2024年项目周期与业务目标高度一致。

海外企业注重流程合规与可持续性，决策周期较长但执行力度强，国内企业侧重效率与灵活性，因此，需通过"正式沟通+多层级审批"与"直接高效沟通"的平衡，建立中外协同的工作机制。基于此，公司设立集成负责人岗位，统筹ERP/MES等系统集成，避免职责不清导致的执行障碍。

新工厂建设过程中IT项目如何配合落地?朱志昆介绍道，项目实施前期，需要完成政治经济法律等环境评估，规划IT基础设施(服务器/网络/数据中心)，建立EMT决策层-指导委员会-PMO项目办-职能工作流四级治理架构。系统部署方面，采用ATGD现有SAP/MES配置，结合TCS供应商实施SAP模块，在ITEC与新站点同步搭建IT基础设施，实现核心系统平滑迁移与本地应用适配。并通过"测试-调整-验收"闭环机制，确保系统稳定性与功能完整性，如ISO 9001认证体系下的IT质量控制标准。

Epicor中国首席解决方案顾问 黄文川

贸易壁垒与保护主义、供应链中断、全球产能过剩、脱碳压力、劳动力挑战是目前制造企业出海面临的紧迫挑战。黄文川在主题为“Epicor+AI 赋能企业全球智造扬帆”的主题演讲中，介绍了Epicor全球化应用架构如何助力企业应对出海挑战。

Epicor系统支持多种会计准则(如USGAAP、中国会计准则等)、多币种交易和多语言界面的同时，还可以提供云服务和本地部署两种模式，企业可根据自身需求选择最适合的部署方式。在全球范围内，Epicor与微软Azure合作，在多个区域设有数据中心，以确保数据的安全性和高可用性。其数据安全体系采用深度防御策略，通过Soc1/Soc2审计，实现每年灾难恢复测试，承诺RTO8小时、RPO2小时的恢复标准。此外，通过内置的本地化CSF(Country Specific Functionality)功能包，Epicor可以帮助企业适应不同国家和地区的财税合规要求。

此外，Epicor将AI技术深度融入ERP系统中，在AI能力的扩展应用方面，实现了包括 Automation studio 自动化识别系统接口、IPMO 库存预测、预算生成、应付自动化、Elite Extra、行业数据分析、配置报价等场景。深层次应用方面，实现了通过语音对话生成报表，实现报表格式和栏位的自动调整，以及筛选和突出显示特定工单，用户无需具备 IT 知识即可操作。

Check Point南区高级SE 李龙江

在网络安全领域，人工智能(AI)一直被视为防御的一大利器，其带来的速度、准确性与自动化能力正在彻底改变企业的防护方式。但是，网络安全从业人员必须要关注技术发展的“阴暗面”：网络犯罪分子也在迅速拥抱AI，将大型语言模型(LLMs)与高级代理型AI技术应用于攻击行为，使得网络攻击更具隐蔽性与破坏性。

2025年将是网络安全全面拥抱AI的一年。Check Point以“预防为先”的安全理念、以“AI对抗AI”的战略思维，通过Infinity平台的智能化升级、以及ThreatCloud AI的全球威胁感知能力，率先构建起以AI为神经中枢、以生态为防护边界的动态防御体系。通过这一业界领先的互联网安全体系，Check Point有信心帮助用户在与不法分子的“AI博弈”中，始终保持主动态势，更加从容的面对已知与未知的安全挑战。

AI对抗AI，更加主动应对挑战。李龙江在演讲中介绍到：“AI本质上是生产力工具，既可被攻击者利用，也可被防御者应用，双方积极运用AI技术，导致攻击与防御的速度和规模迅速提升，给安全防御工作带来极大的挑战。仅靠传统依赖人力的防御策略已难以为继，必须以‘AI对抗AI’的理念构建更智能、更主动的防御体系，方可应对GenAI带来的复杂攻击。”

今年，Check Point对其核心产品Infinity平台进行了战略升级，新增了多项AI创新功能，以加速零信任实施、增强威胁防御、降低复杂性，并简化安全运维，提升企业的安全管理能力。同时，Check Point安全防护背后的大脑，ThreatCloud AI威胁情报云平台也进行了重大更新。算法层面，Check Point持续增加算法数量，从2022年的40多个增加到55个AI引擎。算力层面，ThreatCloud AI系统运行在英伟达的底层平台上，具备强大的硬件支撑能力。数据层面，ThreatCloud AI的情报数据来源覆盖全球近190个国家，并于2020年落地中国，专业支持国内用户。

圆桌讨论环节，与会嘉宾与三位演讲嘉宾围绕分享的内容及“企业出海面临的挑战”、“AI+应用场景”、“数据安全、数据中心本地化存储及合规治理”等问题进行了深入的交流。