李亚莉课题结题 驱动财务管理智能化升级

（文/张江涛）近日，由李亚莉独立主持的中国智慧工程研究会重点课题子课题《智能财务决策支持系统的构建与应用研究》（编号：ZNXX202301-18）顺利通过结题验收。这一历时一年的研究，聚焦企业财务管理数字化转型中的核心痛点，以人工智能与大数据技术为支撑，构建出一套覆盖数据整合、风险预警、决策优化的全链路智能财务体系，为行业智能化升级提供了突破性解决方案。

作为国内智能财务领域的前沿探索，该课题通过理论构建、实践验证与成果凝练三个阶段的系统攻关，形成了多项兼具创新性与实用性的研究成果。针对企业财务数据、市场信息、供应链数据等多源信息格式割裂、质量参差的行业难题，研究团队研发出自动化数据清洗与标准化算法，能有效剔除无效数据并补全缺失信息，为决策分析奠定了高质量数据基础。借助机器学习模型对整合数据的深度挖掘，系统可自动识别隐藏的财务趋势与关联规则，较传统人工分析效率有显著提升，改变了过去“数据孤岛”导致的决策滞后问题。

针对企业财务风险难预判、应对慢的痛点，课题构建了基于多种智能算法的多维度风险评估模型，可实时捕捉资金流动异常、预算超支等潜在风险，提前发出预警，风险识别能力大幅增强。同时，系统能结合历史数据与市场动态生成多套最优应对策略，显著缩短企业决策响应时间，提升了复杂市场环境中的应变能力。考虑到不同规模企业的差异化需求，研究创新性地采用模块化可扩展架构设计，突破了传统财务系统“一刀切”的局限：中小企业可启用基础模块实现财务报表自动化生成、现金流监控等功能，大型集团则能扩展至跨部门预算协同、跨国财务分析等复杂应用，部署周期大幅缩短，适配性广泛，有效降低了企业智能化转型的门槛。

“智能财务的核心不是用机器替代人，而是通过技术让财务人员从繁琐核算中解放出来，聚焦战略决策。”课题负责人李亚莉表示，下一步将推动成果转化，联合企业开展试点应用，让智能财务决策系统惠及更多市场主体。业内人士指出，该课题的突破标志着我国财务智能化研究从“技术探索”迈向“实用落地”新阶段，将加速推动行业从传统核算型向战略支撑型转变，为企业高质量发展注入新动能。