西门子白皮书来袭：数字技术如何推动工业的创新与发展

你的工厂还在为这些“慢性病”买单吗？

·非计划停机吞噬20%加工成本，每小时流失百万产值？

·新品试产反复物理试错，80%碳排放藏于设计阶段？

·产线调整深陷软硬件绑定困局，重组效率滞后需求？

这份《新型工业化——数字工业世界白皮书》，揭示了企业如何用技术的融合和集成打破各种僵局，实现“零成本试错、分钟级重组、全链自主进化”突破。同时探讨了数字技术如何促进工业创新与发展，成为推动工业向“新”前进的驱动力。

数字孪生:物理世界的“预言镜”

作为数字工业世界基础组件，数字孪生通过集成设计模型、仿真数据、实时传感器信息，构建全生命周期镜像，并通过多物理仿真预演现实场景，实现“一次成功”制造，降低试错成本，减排潜力巨大。

案例介绍

宝马发动机有限公司集团通过西门子软件Plant Simulation在不干扰实际工厂运营的前提下，对多种生产规划方案进行了深入的可行性与盈利性分析。这一做法不仅保证了工厂生产的灵活性，优化了产线吞吐量、缓解生产瓶颈、减少了在制品库存，更充分验证了不同的节能策略，成功实现每年节省300万千瓦时的电力，每年减少了550吨二氧化碳当量排放量。

工业人工智能:从“经验决策”到“数据洞察”

工业AI是数字工业世界的强大引擎，利用其对关键工业设备和流程进行预测性与主动性维护，人工智能技术能够显著减少非计划停机时间，并提升流程的稳定性。在工厂环境中，深度学习和强化学习为机器人赋予了认知的能力，使它们能够应对复杂且不确定的仓库和生产环境。操作人员无需编程，机器人即可自行执行高级命令。

案例介绍

西门子Industrial Copilot是一款生成式人工智能助手，能够快速生成复杂的PLC代码，形成HMI图形化界面，大大减轻了自动化工程师的工作负担，减少重复性工作，并显著缩短了开发周期。此外，操作人员还可以通过自然语言与出现故障的机器的Copilot进行无障碍沟通，共同探讨解决方案，为数字工业世界带来交互体验上的显著提升。

软件定义自动化:打破IT/OT壁垒

自动化技术是现代工业的基础，也是推动工业4.0实现的前提。为提升生产力和效率，众多生产过程已广泛采用可编程逻辑控制器（PLC）, 数据采集与监控系统（SCADA）等自动化系统替代人工操作，实现了对工业生产流程的自动化控制，显著增强生产效能。

案例介绍

西门子工易魔方作为?款全面的开发工具包，其强?功能让用户能够迅速构建灵活多变的柔性生产线，并轻松开发出创新的工业物联网应用。

在西门子数控（南京）有限公司，工程师利用工易魔方将已经具有标准化模块化的工站进行解耦，打通了工作站和IT系统的联系，实现了上下游数据的无缝传输，将整个产线各个工站都变成了适配于工厂需求的“基础服务单元”。在这里当发现有一个瓶颈工站需要优化时，不需要修改任何代码，只需要通过“拖拉拽”就可以完成产线工艺的优化。当需要增加一道工序时，只需要添加这道工序的模块化工站资源即可完成。

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关于西门子Xcelerator：

西门子Xcelerator致力于让数字化与低碳化转型更简单、更快速、更易规模化。作为开放式数字商业平台，西门子Xcelerator由业务组合、生态体系、线上平台组成，赋能不同行业、不同规模的企业实现数字化和低碳化转型。

自2022年西门子Xcelerator平台落地中国以来，平台发展势头强劲，生态体系不断扩展。目前已吸引数十万注册用户，汇聚超200家生态合作伙伴，覆盖机器人与自动化、工业软件、人工智能产业应用、知识教育等多个关键领域的数字化与低碳化解决方案，广泛应用于汽车、食品饮料、电子半导体、数据中心、绿色建筑等行业，形成贯穿研发、制造与运维全流程的服务体系。

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