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AI驱动全域进化,金仓数据库以“融合”重构数据基座

 
2025年07月15日 来源:金仓数据库
关键字:金仓数据库  

7月15日,以“融合进化 智领未来”为主题的电科金仓2025产品发布会在京举办。会上发布了AI时代的融合数据库KES V9 2025、企业级统一管控平台KEMCC、数据库一体机(云数据库AI版)以及企业级智能海量数据集成平台KFS Ultra。

我国数据库学科带头人,中国人民大学信息学院教授王珊在致辞中表示,数据库内核与AI能力的深度结合,已成为释放数据核心价值的关键路径,正催生着更智能、更自适应、更能应对复杂挑战的新一代数据库形态。

太极股份总裁、电科金仓董事长仲恺发表致辞欢迎与会来宾。他表示,数据库是数字中国建设的核心支撑,也是激活新质生产力的关键引擎,其重要性日益凸显。太极股份作为电科金仓的控股股东,也将一如既往从资金、人才、市场等方面全力支持金仓,巩固市场地位,开拓行业新市场。

KES V9 2025:AI时代的融合数据库

发布会现场,AI时代的融合数据库KES V9 2025正式发布。该产品以“多语法体系一体化兼容、多集群一体化架构、多应用场景一体化处理、多模数据一体化存储、开发运维一体化管理”为核心,旨在成为满足AI时代用户多元化需求的新一代数据库标杆。

据悉,在异构兼容性方面,KES V9 2025在全面覆盖Oracle、MySQL兼容模式常用功能的基础上,新增SQL Server兼容模式(常用功能覆盖99%)及Sybase兼容模式(常用功能覆盖95%)。在多数据模型融合上,新增了对键值、文档、向量数据模型支持,满足 AI 场景等新型业务需求,通过单条SQL就能完成跨模型复杂检索。性能层面,通过计算框架、算子、存储组织与存取、资源使用与调度等环节的优化,实现全方位性能跃升。在系统管理上,通过融合AI技术的智能优化器、全诊断过程支撑及SQL映射应急机制,实现从性能问题感知到自治优化的完整链路,大幅降低人工干预成本。此外,该版本进一步强化了基于共享存储集群的可用性与扩展能力,为关键业务提供更高阶保障。

面对大规模部署和复杂的管理需求,电科金仓同步推出企业级统一管控平台KEMCC,提供一站式数据库全生命周期管理服务。该平台深度整合金仓数据库生态,支持跨云、跨环境统一纳管各类数据库实例及工具。通过可视化管理界面,实现了统一管理、极简运维的自动化新体验。

一体机AI版与KFS Ultra:AI融合驱动智能进化

活动现场,新一代金仓数据库一体机(云数据库-AI版)首次亮相,该产品深度融合金仓数据库、超融合平台、高性能硬件及AI大模型,为用户提供低成本数据库私有云解决方案。这代产品搭载了“赤兔加速引擎”,可实现百万级并发吞吐与亚毫秒级响应,数据库性能可整体提升30%。产品融合了“的卢智能运维体”,创新引入AI交互式运维模式,用户通过自然语言即可驱动数据库进行自治运维操作,通过AI驱动SQL优化,让数据库越用越快,并可通过AI实现告警自动处置闭环,故障预警准确率高达98%以上,大幅提升了运维效率与易用性。另外,产品内含云原生的“绝影安全模块”,可实现智能微隔离和勒索病毒专项防护,全方位保护数据安全。

企业级智能海量数据集成平台KFS Ultra以AI技术为核心驱动力,面向多类数据实时共享分发场景,提供全链路智能化数据集成解决方案。该平台支持超百种数据源及多数据模型一体化集成;创新研发的“掣电融合数据复制引擎”,可实现性能的大幅度提升,日吞吐量达千亿级;通过AI智能算力调度,有效消除卡顿延迟,保障业务持续流畅运行。同时,该产品集成了“K宝”AI智能助手,提供了涵盖安装部署、性能调优、故障诊断与实时技术答疑等功能的智能运维支持。

品牌全新升维发布 金兰组织2.0正式启动

在国产化替代浪潮加速的背景下,电科金仓正式发布全新品牌口号——“数据库平替用金仓”。面对企业在替换国外主流关系型数据库及非关系型数据库时,普遍担忧的迁移复杂度高、应用改造成本大、停机风险难控、性能稳定性不足等核心挑战,电科金仓提供的专业迁移方案能帮助客户低风险、低难度、低成本、平滑完成数据库的迁移替换。

金仓数据库产品规划在会上同步发布,电科金仓总裁杜胜表示,电科金仓打造融合AI的新一代融合数据库产品,通过持续迭代来满足全行业、全场景对数据库的需求,最终构建以数据库为核心支撑的数字化生态应用体系。

活动现场同时举行了金兰组织2.0启动仪式。此次金兰组织2.0的升级,将“破圈”推向纵深。金兰组织2.0将汇聚行业协会、科研机构、咨询机构、高校及企业等多方力量,构建“政产学研用”生态雨林,加速创新成果从实验室向产业一线转化。金兰组织2.0的目标是将影响力由中国拓展至全球,通过与国际伙伴共享技术成果,双向赋能——既引进国际先进经验,更将经产业验证的中国方案推向全球,以协同创新搭建中国与世界的技术纽带。

责任编辑:王力
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