中控技术TPT引领“AI+安全”风险主动预测预警模型首台套项目落地广西华谊能化

7月8日，“‘AI+安全’风险主动预测预警模型项目启动会”在广西华谊能源化工有限公司（以下简称“广西华谊能化”）顺利召开，标志着中控技术与广西华谊能化在“AI+安全”领域的深度合作全面开启，也预示着能源化工行业的安全管理正从传统的“被动响应、人工处置”向“主动预防、智能防控”实现质的飞跃。

广西华谊能化始终将安全生产放在发展的首要位置，面对复杂的生产环境与高危的工艺环节，如何突破传统安全管理模式的局限，实现从“被动应对”到“主动防控”的跨越，已成为企业高质量发展的关键课题。

基于对行业的深刻理解，中控技术凭借三十余年在工业自动化、安全生产及工业AI领域的技术积淀，创新性地构建了以时间序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)为核心，融合垂类大模型包括动态风险集控模型（DRM）、定量风险分析模型（QRA）、AI智能行为分析模型的智能安全解决方案，实现了从风险感知、预测预警到闭环管控的全流程覆盖。

DRM（动态风险集控模型）作为工厂的“风险预警中枢”，基于危险与可操作性（HAZOP）和蝴蝶结风险分析（BOW-TIE）报告，构建全景风险知识图谱，智能推荐事故因果链路图，对过程安全独立保护层、设备监测等多因素进行综合分析，结合TPT对装置重要参数变化趋势进行预测，实现对装置超前风险预警，为风险处置赢得宝贵时间窗口。QRA则扮演着“后果评估专家”的角色，当TPT和DRM识别到潜在风险时，QRA能够基于现场关键工艺参数、物料储量、气象环境等信息，快速模拟事故可能造成的物理影响范围和严重程度。AI智能行为分析模型则基于深度学习技术，结合企业现场实际业务场景管控难点，提升不安全行为发现效率与实时性，突破人工局限。

四大模型的协同运作，犹如为工厂装上了能够洞察复杂工艺脉动的“智慧大脑”。系统不仅能够基于历史数据和实时信息学习推演事故发展路径，提前识别异常趋势，还能快速锁定异常原因，并通过可视化方式清晰展示可能的事故演变路径，通过数据和模型融合驱动的动态风险集控平台，全面监测工艺、设备、人员、物料、环境过程数据，实现风险动态监控、分析、预警和联动处置，形成“动态评估-智能推演-自主决策”的完整闭环。这一创新不仅实现了风险管控从事后处置向事前预警的转变，更构建了从数据感知到智能研判再到闭环处置的全流程数字化解决方案。

项目落地后，预计将为广西华谊能化带来显著效益：

预警反应时间缩短20%：实时获取风险异常信息，快速锁定异常原因并进行预警；风险识别精准度提升30%：采集多维度的安全管理数据，建立动态风险评估模型，精准地识别风险和预测风险；应急响应效率提高30%：高效地协同配合、智能调度，制定人员疏散路线和灭火方案，快速调配救援力量和物资；提升故障响应效率：系统将大幅减少安全合规所需的人工投入，将传统需要数小时人工巡检才能发现的隐患转变为AI秒级监控即时预警，从而释放更多管理资源，助力企业在更安全、更稳定的环境中实现生产效益双提升。

广西华谊能化副总经理邢屹表示：“中控技术的‘AI+安全’方案并非简单的技术叠加，而是真正扎根工业场景的深度创新，为我们构建了全新的风险管控体系，打开了安全管理升级的新路径。”

作为国家工信部“智能制造系统解决方案揭榜挂帅”重点项目，同时也是流程工业安全领域唯一入围的AI主动防控项目，该项目将在今年年底接受工信部专家组的验收评审。广西华谊能化的成功实践将为石油、化工、冶金等高危行业提供可复制、可推广的示范样板。

未来，中控技术将持续加大在“AI+安全”领域的研发与应用，助力更多企业以数字化和智能化重塑本质安全，迈向更高质量、更可持续的发展未来。