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中兴通讯CDO崔丽:AI发展面临倒三角困境,需推动AI可持续发展

 
2025年07月14日 来源:中兴通讯
关键字:中兴通讯  

近日,2025年人工智能向善全球峰会(AI for Good Global Summit)在日内瓦召开,中兴通讯首席发展官崔丽受邀出席“破解AI、环境与能源多重挑战:共绘可持续发展未来”主题研讨会(Navigating the intersect of AI, environment and energy for a sustainable future),并以“推动AI可持续发展新范式”为题发表演讲,深入分享中兴通讯通过推动AI高效绿色发展,深化AI与ICT融合创新,加速AI普惠与助力全社会低碳转型的创新实践。

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 崔丽指出,当前以大模型为代表的新一轮AI浪潮正以“光速”席卷全球。然而,技术迅猛发展的同时,也带来了算力需求激增、能源消耗剧增等现实挑战。崔丽强调,追求AI可持续发展已成为行业共识,关键在于明确高效的实现路径。她具体从“Energy for AI”和“AI for Energy”两个维度阐述企业如何以高效绿色的方式推动AI发展和普及,以及如何通过AI驱动能源革命,助推社会运行体系实现降本增效与低碳发展。

首先,针对“Energy for AI”,崔丽指出,当前AI发展面临倒三角困境:作为AI最重要的基础,高质量数据资源濒临耗尽,合成数据成为重要补充;算法和算力层面则面临效率、资源、技术等多重瓶颈挑战;加之产业链生态健康安全、场景和业务需求适配,以及不同企业面临的人才、资金和碳排放等等约束。提升效率是破解各类挑战的关键所在。中兴通讯提出“高效基座、高效增智、高效落地”三大核心主张,协同推进AI高效绿色发展。

在“高效基座”层面,一方面,中兴通讯注重以网强算,通过领先的网络技术持续创新和突破,极大提升智算性能与效率;另一方面,针对智算数据中心如何解决高能耗、高密、多元算力等核心问题,中兴通讯打造了全场景制冷方案,可匹配不同场景下的功率密度需求,实现全局优化与智能管理,构建起绿色、高效、智能的基座。

在“高效增智”层面,崔丽强调,规模并不是大模型增智的唯一路径,需要围绕算据,算法和技术融合,持续协同提效:通过系统性优化数据质量与算法体系,充分激发上层智能能力和提升模型训练与推理效率;通过链式思考(CoT)、树式思考(ToT)、检索增强生成(RAG)等能力增强技术,多模态架构突破单一感知维度;通过数字孪生、空间智能、具身智能等数实融合技术,加快AI从虚拟认知向现实赋能的演进。

在“高效落地”层面,中兴通讯主张开放解耦与训推并举,通过三大核心举措推动技术规模化应用:一是构建兼容多元生态的算网智超市,支持主流GPU灵活适配,通过Olink等高速互联标准实现服务器集群高效协同。二是开放智算基座与多样化算力组合,实现算力普惠,其中AiCube智算一体机作为典型实践,本地化融合部署有效解决了成本、时延和安全等问题。三是打造低代码AI平台,集成导航式训推工具与Co-Sight智能体工厂,内置54款开源模型及自动化标注功能,降低AI开发门槛,实现AI平权。

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 其次,围绕“AI for Energy”,崔丽指出,中兴通讯以"AI for All"为核心理念,将AI与ICT技术及产品深度融合,构建全栈式智能解决方案,并积极在行业、家庭和消费者场景推动AI落地实践,为社会运行体系向降本增效和低碳方向发展,贡献自身力量。在推动数智化转型与绿色升级方面,中兴通讯智算解决方案已深度赋能钢铁、教育、汽车、金融等18+垂直行业,落地100+标杆案例并收获广泛好评。针对家庭场景,中兴通讯聚焦AI家庭网络、算力、智能屏、机器人四大核心产品,构建家庭AI全场景闭环。针对消费者领域,中兴通讯基于端边云协同算力提出"AI Together"理念,通过星云智能平台实现多模型协同,将AI技术全面融入智能手机、平板及移动互联终端的产品矩阵,为全球用户打造更智能便捷的数字生活新范式。

面对AI引发的伦理困境,崔丽最后强调,技术无善恶,善恶在人。对于人类而言,与其担心自己被替代,不如担心自己会缺席。她呼吁业界以“躬身入局”的努力和悲天悯人的情怀,以爱、智慧和协作共智应对挑战,携手迈向更加绿色、可持续的未来。

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人工智能向善全球峰会由国际电信联盟(ITU)与40余家联合国姊妹机构共同主办,并与瑞士政府联合召集。峰会致力于发掘人工智能创新应用、构建技术能力与标准体系,并通过深化伙伴关系应对全球挑战。自2017年首届峰会汇聚400余位顶尖AI专家以来,该平台已逐步发展为涵盖政府、学术界、产业界、民间社会及联合国机构的多方协作生态。

责任编辑:王力
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