从营销服到供应链，看AI如何驱动业务全链路升级

随着AI在研、产、供、销、服各环节的融合逐渐加深，不仅解决了高科技领域“高成本、长周期、低容错”的痛点，更成为推动其突破创新瓶颈、提升效率的核心引擎。

2025年7月3日，在ENI、销售易、亚马逊云科技联合主办的“从营销服到供应链：AI驱动高科技企业业务全链路升级”CIO直播间中，研华科技制造中心资讯部IT负责人陈福景从研华科技智能预测、智能备料、智慧排程、智慧物流等六个场景的应用，展示了研华科技从接单到售后资讯全面智能化的实现路径。销售易高级解决方案顾问李恩丹展示了通过构建六大智能体与双平台架构，覆盖营销服务全业务流程的销售易NeoAgent产品体系。

研华科技智能预测、智能备料、智慧排程、智慧物流、智能客服、智审通六个方面，展示了研华科技从预测，供给到生产交付以及智能客服和客户稽核和审计的应用场景。陈福景提到，针对研华科技少量多样的产品特性，供应链的数字化转型成功缩短产品交付周期，并支撑企业向 AI 驱动的数智化服务模式升级。

智能预测方面，通过AI 助力提升客户FCST准确度。研华科技基于其客户需求的不稳定，预测变化频繁，系列机种SKU多，Excel处理数据耗时耗力，针对客户需求沟通记录多且非结构化，易导致信息孤岛和断层等痛点。通过AI分析出货趋势，并且加入周期性规律和季节性规律，让AI提供需求预测，用此数据追踪客户需求和FCST准确率，并提供与客户FCST主要差异项，便于SCM与客户高效沟通，确认客户后续需求预测。

智能客服方面，从客户登录开始，系统就可以根据客户ID识别问题分类，通过语义分析问题解析，实现智能回复。对于智能客服无法回复的，系统会跳转到人工客户，最终给用户满意的答复，并且研华科技会对这些问题进行分类，分析，进行知识库的扩充优化，客户使用满意度高达86%。

作为Gartner认证的CRM厂商，销售易通过六大场景化Agent重构企业客户经营的营销服全流程，为销售、营销人员、管理者、客服人员等业务角色提供了智能化的赋能。

李恩丹介绍道，销售易NeoAgent平台作为智能体应用的技术基座，通过与现有NeoPlatform实现系统级联动，确保Agent应用与业务流程、业务推荐机制形成深度交互。平台搭载企业级安全可信方案，重点解决客户关注的AI数据应用安全与结果有效性验证问题，通过多重防护机制保障企业核心数据资产安全。数据支撑层整合Customer Data Cloud已接入的多维度客户情报数据，在此基础上构建客户360视图与SaaS应用体系。

销售助理Agent通过深度思考能力显著提升了客户推荐结果的精准度。在拜访前准备阶段，销售可以通过自然语言对话交互实现智能文档检索。在拜访老客户场景中，具备智能识别与快速响应能力，系统可通过客户历史交互数据自动判定客户类型为存量客户，并激活深度信息调取模式。在与客户沟通中，销售助理Agent还可通过对接腾讯会议API实现沟通内容实时转写，并运用智能摘要算法生成包含关键议题、待办事项、决策要点的结构化会议纪要，自动将会议记录同步至CRM活动纪录模块。当沟通过程中触发后续行动项时，销售可以根据会议纪要直接转化为“会议拜访邮件”，并根据会议沟通内容自动生成下一次拜访日程。

70+高科技企业的IT负责人参与了本次直播活动，并就客户需求管理、销售管理以及智能服务等方面的内容跟两位讲师做了深入交流。