IBM大中华区陈旭东：企业对AI存在三大认知误区，阻碍了其规模化应用

近日，由腾讯新闻、腾讯财经联合长江商学院举办的夏季达沃斯愿景晚宴暨长江之夜在天津举行。本次活动主题为“智启新质，创领未来”，全球知名专家学者和产业前沿企业家热议AI发展新趋势和全球经贸变局。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东针对“加速AI规模应用，释放数智生产力”主题在晚宴发表演讲。他认为，企业级AI应用仍然面临挑战，当前企业对AI认知存在三大误区，这些认知偏差正在影响AI技术在企业中的规模化推广和应用效果。

对于企业AI认知误区问题，他表示，第一大误区是将AI等同于生成式AI。实际上，在生成式AI出现之前，IBM就已推出相关产品并在全球部署了约四万家客户。人脸识别、导航系统等早已广泛应用的技术同样属于人工智能范畴，不应忽视传统AI技术的价值。第二大误区是认为AI无所不能。尽管AI具有巨大潜力，但企业需要理性看待其能力边界，避免不切实际的期望。第三大误区是认为AI不靠谱或投入产出不合算，这种观念严重影响了企业推进AI应用的积极性。

在陈旭东看来，企业AI部署面临投入产出不合算的核心问题，实际上源于数字化基础建设的历史欠账。许多企业在推进AI应用时才发现数据整理不善、系统对接困难等基础问题，不得不临时补课，这些本应属于数字化建设的成本被错误地计入AI投资。

与此同时，他强调数字化是AI应用的必要前提。没有数字化基础的AI就是“空中楼阁”，企业如果连基础数据都无法有效管理，就无法实现AI智能体调用企业内部流程和接口。因此，企业必须首先评估自身数字化成熟度水平，夯实数字化基础。

针对企业AI推进路径，陈旭东提出两大实施方向。首先是从企业内部知识库和对外智能服务平台入手，充分利用生成式AI理解人类自然语言的优势，改变过去必须精确输入关键词的操作模式。其次是根据业务需求调整部门分工：IT部门负责完善数字化能力、建立AI技术平台并培训业务团队；业务部门负责提出具体需求，简单应用可自主完成，复杂方案则与IT部门共创。

最后，他特别提醒，企业必须明确AI应用场景和具体需求，避免盲目投资硬件设备却不知用途的浪费行为。只有基于真实业务需求的AI应用，才能真正产生经济价值，推动企业增长。（本文原载于腾讯新闻、腾讯财经，作者：腾讯财经。转载已获授权。）