智能体元年，IBM 怎么看 AI 智能体？

我们都知道，现在市面上有很多热门的智能体方案，这些方案的特点是简单易用，能够处理各种任务，确实很方便。但它们的一个主要缺点是，它们大多是通用型的智能体，并不是为企业量身定制的。这就像是一个万能工具，看起来什么都能做，但在企业环境中使用时，往往会遇到水土不服的问题。另外，很多通用型智能体在企业级治理、准确性和可靠性方面存在挑战。

IBM 的智能体方案与这些通用型智能体有很大的不同：

首先， IBM 更加注重企业的特定需求，致力于打通企业的上下游流程，真正为企业创造业务价值。IBM 的智能体不仅仅是一个工具，更是一个能够与企业现有系统无缝集成的解决方案。

其次， IBM 拥抱开源技术，利用开源的力量来增强智能体的能力。同时，IBM 还增加了许多企业级的功能，使其更加适应企业的需求。

IBM智能体解决方案及实际应用

举例来说，在 IBM 采购智能体解决方案可以分为几个部分：销售智能体、库存智能体、供应商智能体和订单智能体。这些智能体通过协调工作，帮助企业实现自动化和智能化管理。

比如说，销售智能体可以从企业的数据库中获取销售数据，进行销售预测；库存智能体可以查看现有库存情况；供应商智能体可以从互联网获取供应商信息，并了解最新的采购政策；订单智能体可以自动生成订单邮件和文本，并与订单系统对接。

我们利用这个平台帮助企业解决了很多问题。举个例子，在销售预测和自动补货方面，我们的智能体可以帮助零售公司更好地管理库存和销售。想象一下，一个有1000个SKU、500家门店的零售公司，通过智能体的帮助，可以大大提高销售预测的准确性和补货的效率。

在制造业也是如此。我们最近在汽车制造业中应用了类似的智能体，帮助企业收集和处理大量信息，包括销售、仓储、供应商、IT和财务等各个方面的数据。这些智能体可以处理非结构化数据，缩短采购时间，提高生产力。

目前，IBM内部已经全面利用了watsonx Orchestrate来构建自己的智能体。比如说，大家可能已经听说过的"Ask IBM"、"Ask HR"、"Ask IT"、"Ask Sales"等等，这些都是我们智能体的应用。通过这些智能体，我们的工作变得更加便捷和高效。

总的来说，IBM 的 AI 智能体不仅仅是一个简单的知识库或者场景应用，而是一个能够产生实际业务价值的综合系统。我们希望通过这些智能体，帮助企业提高效率，降低成本，实现更智能的管理。

IBM 如何帮助企业和合作伙伴抓住 Agentic AI 的机遇？

首先，当客户还没有完全明确他们的需求时，我们会推荐IBM已经成熟的智能体应用场景。IBM在HR、销售、采购和客服这四个领域有丰富的经验，这些场景在我们内部已经得到了充分验证。如果客户不确定从哪里开始，这四个领域是最有可能带来显著业务价值的。

其次，我们通过车库创新团队（Client Engineering）和合作伙伴，组织工作坊，与客户一起探讨适合他们的应用场景。合作伙伴的参与可以丰富企业的业务场景，提供更多的解决方案。

在选择智能体应用场景时，我们考虑两个维度：准确率和复杂度。对于需要高准确率的场景，比如订单金额查询或库存数量，这些场景必须非常准确，否则无法使用。而高复杂度的场景，如智能自动补货，则适合有一定数据治理和AI经验的成熟客户。

对于刚开始接触智能体的客户，我们建议从低复杂度或低准确率要求的场景入手，逐步过渡到高复杂度和高准确率的场景。

此外，IBM在AI智能体的管理和运维方面也有很强的能力。我们的主要产品包括watsonx Orchestrate和watsonx.ai，同时我们也在加强对智能体的治理和监控。watsonx.governance 和Instana已经支持智能体的监管，帮助企业全面了解智能体的运行情况。

综上所述，IBM提供了一整套完整的解决方案，非常适合企业级用户。通过这些措施，我们帮助企业和合作伙伴抓住Agentic AI的机遇，实现业务价值的最大化。

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。