联想智能体工作站完成Qwen3全系适配，携手ISV加速行业应用落地

近日，联想智能体工作站完成对Qwen3模型的全系适配，进一步降低中小模型在本地化部署中的技术门槛。同时，联想宣布即将推出面向轻量化应用场景的全新智能体工作站ThinkStation P3 G2，并联合多家ISV发布覆盖政务、医疗、金融、制造等领域的智能体工作站与一体机方案，加速AI从模型能力走向行业价值的全面转化。

联想完成Qwen3全系适配，中小模型成为智能体部署新趋势

2025年被称为“智能体元年”，大模型技术正从“规模竞赛”转向“效能竞赛”。相比动辄千亿参数的庞然大物，中小模型因具备更高性价比与同级别的通用能力，正逐步成为企业部署智能体的可选方案。

Qwen3系列模型正是在这一背景下脱颖而出。在联想算力平台的实测中，Qwen3-14B模型，其综合性能评分位居当前主流开源模型前列，在推理能力、知识问答和流程协同等关键维度上，已可媲美DeepSeek R1等高参数模型（如671B），并在多个任务中实现超越。更为关键的是，Qwen3-14B对算力的要求远低于同等能力的超大模型，大幅降低了本地化部署的成本门槛。

这一模型能力的根基来自“快慢结合式推理机制”。Qwen3?14B不仅能实现常规问题的即时应答，还具备对复杂任务的分步分析与过程执行能力。例如，在制造行业的售后场景中，“快思考”机制可帮助客服系统迅速识别常见故障并生成解决建议，而“慢思考”则能进一步调用维修记录、设备日志等异构数据，综合分析罕见异常、识别潜在风险，并将洞察结果推送工程师辅助决策。

联想紧抓这一技术演进节点，率先完成了对Qwen3全系列模型的适配，覆盖从Qwen3-4B到Qwen3-32B的多个模型版本。在擎天AI适配中心的支持下，联想智能体工作站可在桌面级环境稳定运行Qwen3系列模型。与此同时，联想也在持续丰富硬件产品线，以满足不同场景对智能体部署能力的差异化需求。

ThinkStation P3 G2即将发布，进一步降低智能体部署的门槛

据悉，联想即将发布的全新ThinkStation P3 G2 AI工作站，面向政企客户、科研机构及中小型组织部门，专为轻量级智能体（如Qwen3）部署打造，提供更高性价比的本地运行平台。

英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器

该产品将搭载第二代英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器，集成NPU单元，具备本地AI加速能力，为工作站赋予更强算力与AI表现。全新P-core与E-core架构最多支持24个核心，并引入超频引擎与高性能调度技术，以AI PC重塑智能生产力。在图文生成、语义理解、知识问答等典型AI任务中，让ThinkStation P3 G2拥有更出色的执行效率和响应速度。整机采用静音设计，无需依赖专用机房部署，适用于对安静环境和灵活部署有较高要求的办公或行业场景。

ThinkStation P3 G2

ThinkStation P3 G2不仅支持Qwen3-14B、DeepSeek R1-14B等主流中小模型的本地运行，也可与联想AI适配中心提供的镜像部署服务无缝对接，实现“开机即用”，帮助客户实现从模型选择、算力适配到交付部署的全流程简化。作为联想智能体工作站家族的重要补充，ThinkStation P3 G2将进一步降低AI部署门槛，让更多企业以更低成本享受智能体带来的生产力提升。

联想联合ISV，发布面向行业的智能体工作站与一体机解决方案

通用大模型的适配与硬件平台的升级，构建起了智能体落地的坚实底座。在此基础上，联想正通过生态共建进一步推动AI能力深入垂直行业。围绕政务、医疗、金融、制造等关键领域，联想联合多家ISV推出多款智能体工作站与一体机方案。

在政务办公场景，联想与新华妙笔联合推出的政务公文智能体工作站，实现AI写作、润色、审校、比对的流程自动化，显著提升文稿处理效率，降低人为错误。设备支持本地部署，符合高等级安全与合规要求，适用于数据保密性与公文标准化需求并重的政府机构与事业单位。

在医疗领域，联想联合天士力推出的中医AI辅助决策智能体工作站，基于“数智本草”大模型，融合知识驱动与数据驱动路径，广泛应用于方剂开发、辅助诊疗等场景，有效提升医生效率。

在金融行业，联想联合SageOne先知推出的金融智能体一体机，支持桌面与机房双形态部署，内置金融知识库、合同审核、精准营销等能力模块。通过对合同、报表等海量非结构化数据的分析建模，辅助金融客户提升决策效率。

在制造业领域，联想与凡拓数创联合推出的智慧工厂数字孪生智能体工作站，构建集“软件 + 硬件 + 数据 + AI算法”于一体的全流程解决方案，覆盖研发、库存、产线调度与售后服务，帮助制造企业提升可视化运营能力与管理敏捷度，加速向智能工厂升级。

通过与ISV的深度协作，联想不断拓展智能体在不同行业的应用边界，推动AI能力在政务、医疗、金融、制造等重点领域加速落地。