超600位IT负责人在线“走进”八马茶业“超级工厂”

基于供应链数字化协同的解决方案如何助力企业应对质量管控难题?

如何运用AI技术缩短供货周期，提升供应链可预测性?

洁净度达到十万分之一、良品率提升至99.99%的成绩依托的是什么样的黑科技?

241台自动化设备，24小时不间断作业的数字大脑是如何做到每泡误差绝不高于±0.1克的?

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2025年5月27日，在由ENI经济和信息化网与戴尔科技集团联合主办的“从茶园到产线，八马茶业超级工厂如何‘泡’制一杯好茶“CIO直播间中，八马茶业信息中心负责人朱荣伦，围绕八马茶业第七代智能产线的建设、效能以及以数据为核心构建制造体系，展示了八马茶业树立行业「4+3」标准背后的黑科技。戴尔科技集团售前系统工程部制造行业首席技术官林帆则从解决方案与实践经验的角度，介绍戴尔科技集团在企业数字化转型中可以提供的帮助与价值。

作为农业产业化国家重点龙头企业、“中国品牌价值500强”企业，“国家级绿色工厂”、以及福建省“省标准稳链链主”和“省茶产业链链主”的“双链主”企业，八马茶业一杯好茶是如何做出来的?朱荣伦在“一杯茶背后的黑科技”主题演讲中，介绍了八马茶业在武夷山的第七代智能化生产线，八马茶业工业互联网平台，以及首条自主研发的数字化武夷茶5G+加工产线。

朱荣伦介绍道，通过构建主数据体系，实现了数据的互联互通，达到茶叶生产全过程的数字化、透明化，最终实现流程过程再造。其自动化生产线，仅需两到三人操作，241台自动化设备，24小时不间断作业，每天可生产3.6吨精制茶。智能除杂方面，101台自动化机器24小时作业，搭配高精度自动化筛分装置，可精确去除细茶，良品率提升至99.99%。智能仓储部分，使用AGV无人搬运技术，实现了高效准确作业，同时运用智能新风、温控系统提升存储质量。在设备管理上，通过设备预警和防线管控，提升操作者和维修者效率，还将标识技术与销售、运营关联，为生产和销售提供指导。

工欲善其事，必先利其器。林帆在演讲中展示了戴尔极快效能、极大扩充性、极高可用性、极致性价比的极致大数据平台IT整合架构。并通过某制造企业的时间案例，介绍了戴尔极致大数据平台 IT 整合架构在技术领先性、行业实践方面的优势和深厚积累。

Dell笔记本LatitudeAcover组装线产品外观检测，使用TRIVISIONAI模型，筛查十大类常见缺陷，并告知缺陷类别和位置以及可能成因,并继续学习新缺陷，通过灰度算法筛查严重不良；比良算法筛查未经学习的缺陷，比对未经学习过的缺陷，不良防堵以防漏失。使得该环节的良品率 yield rate提升了10%+，漏杀率missing rate(把不良品误判为良品) 从0.5%降低到0.3%;过杀率overkill rate(把良品判为不良) 从5 %下降到了3%。

此外，通过凯奥集团林德叉车智能工厂建设、某整车厂打造数据驱动的自动驾驶研发数据中心建设、新能源动力电池厂商整体基础架构等案例，更为直观地展现了戴尔科技集团在助力企业数智化工厂建设及降本增效方面可提供的价值和作用。

600多位制造企业IT负责人上线参与了本次直播活动，并就“智能产线的建设与升级路径”、“超级工厂建设的降本增效策略”等问题与两位嘉宾进行了交流。