聚焦2025流程智能化报告：蓝凌与中集BPM成功案例入选

2025年04月18日 来源：蓝凌软件

关键字：蓝凌中集BPM

近日,爱分析发布《2025流程智能化应用实践报告》,蓝凌软件智能BPM平台在中集集团的应用案例作为落地实践案例入选。报告深入探讨了企业进行流程智能化改造的必要性,以及落地实践过程中的关键方法与成功要素。本文摘取报告部分观点,以供大家参考。

Part 01 流程智能化成为企业重塑竞争壁垒的核心引擎

① 技术拐点爆发,AI大模型开启流程智能化新时代

AI 大模型实现认知层级突破,扩充了传统流程自动化执行场景。一方面,大模型在非结构化数据处理分析能力上大幅提升;另一方面,多模态交互升级拓展了应用场景,像政务大厅数字员工能基于语音、图像识别处理市民咨询,延展业务办理范畴、压缩办理时长。此外,AI 大模型还降低了应用门槛,基于代码大模型的公有云 API 接口,大幅降低了中小企业的 IT 研发与运维成本。

② 宏观经济承压,流程智能化是降本关键

全球经济增长放缓、通胀压力高,企业利润空间持续收窄,倒逼企业必须通过流程智能化实现“刀刃向内”的降本革命。在显性成本层面,流程智能化通过自动化直接压缩资本开支。在隐性成本层面,AI驱动的合规与风险审查成为核心工具。供应链核心企业通过创建实时监控全球供应商风险的智能化审查流程,从而规避天灾等自然因素导致的供应链断裂风险。

③ 破局存量竞争,流程智能化缔造创新机会

市场增量红利消退,企业竞争转向比拼组织内功,流程智能化可加速新品上市、重塑用户体验,提高创新成功率。在产品创新上,流程智能化借助敏捷开发与需求响应闭环重构价值链;在用户体验方面,流程智能化表现为个性化服务与快速响应。技术迭代、降本压力、创新瓶颈三重叠加下,流程智能化从 “锦上添花” 变为决定企业生死的 “氧气级能力”,率先将其植入组织基因的企业,正构筑 “成本 - 效率 - 创新” 复合护城河。

Part 02 流程智能化实践落地方法论与关键成功要素

实践方法论1:需求诊断与场景锚定

流程智能化的实施必须始于精准的业务需求识别与场景选择。首先,企业需通过对于内部流程的抽象挖掘,映射绘制出端到端业务流程图。其次,再结合历史数据挖掘关键瓶颈。比如,制造企业可以通过绘制端到端采购流程,评估各个流程节点耗时在全流程中占比,从而找到关键场景。

实践方法论2:技术选择与整合

企业需兼顾适配性与前瞻性,依据流程智能四层架构理论(感知层、认知层、决策层和执行层)确定各层技术路线。同时,要通过构建穿透式数据治理体系,从物理、逻辑、价值穿透层面突破数据孤岛;借助流程挖掘技术及实时数据驱动分析引擎,破除流程割裂,建立端到端流程闭环与决策闭环,实现流程智能化。

关键成功要素1:战略对齐

流程智能化必须纳入企业战略级议程。高层需通过战略解码机制,将流程智能目标拆解为可量化的业务指标,并基于流程价值贡献度模型明确资源投入优先级。

同时,企业需建立跨职能变革管理委员会,通过战略对齐度看板实时监控部门协同状态,确保组织变革与流程重构同步演进。这种系统化治理模式能够突破传统机制下的决策迟滞,在战略层构建起“目标-资源-行动”强关联的敏捷响应体系。

关键成功要素2:流程梳理

流程智能化的基础在于流程梳理,其作为成功关键主要体现在五个维度。

首先,企业需构建结构化流程库。通过流程分类、分级与分段形成全景图谱,为AI提供可解析的语义基础,确保机器可理解与执行。其次,企业需要实现战略与执行的动态映射。基于业务架构与流程架构的贯通,将战略目标拆解为可执行的流程组件,确保AI与价值创造路径精准对齐。第三,企业需要建立数据治理底层规则。通过明确数据采集点、流转路径及质量标准,形成“数据-流程-决策”闭环治理框架。第四,识别流程熵增的优化靶点。企业通过拓扑关系分析揭示跨系统断点与冗余环节,为AI提供明确的优化约束与决策依据。第五,沉淀持续改进的机制框架。企业构建包含流程责任制、绩效评估体系及PDCA循环的运营机制,保障流程智能化的自适应进化能力。

Part 03 基于企业大脑·蓝博士,蓝凌BPM助力企业流程管理智能化

顺应流程智能化发展趋势,结合流程智能化实践落地方法论与关键成功要素,融合AI大模型等技术应用,基于蓝凌企业大脑·LanBots.AI,蓝凌升级智能BPM流程管理平台,赋能流程规划、建设、执行、监控、分析等全命周期管理,用大模型等能力驱动BPM业务流程管理AI化,更高效、便捷。

智能流程规划:同步BPA流程体系建设,支持AI智能导入流程框架文件,自动识别生成流程体系树,提升流程规划效率。

智能流程建设:上传企业的流程体系文件或制度文件中的流程和表单,AI进行自动识别生成规范的流程和表单,帮助流程管理员快速配置业务流程,提升流程建设的效率。

智能流程发起:支持通过语义解析,快速发起流程。如:员工输入需求描述(如“明天出差去南昌培训两天”),AI自动推荐最匹配的流程模板(如《员工出差申请》),显示发起当前流程的需提供资料以及相关要求,提高员工发起流程效率。

智能流程填单:通过AI辅助生成内容,提高填单效率,同时还可以了解审批时效、相关制度、责任人,提高流程通过效率,预判流程风险。

智能决策助手:基于OCR识别技术、历史数据分析对比、结合规则和管理制度,为复杂审批提供智能数据支撑,辅助决策,端到端数据穿透报表呈现,辅助人脑决策。

智能流程审批:通过设置审批规则,让流程能根据规则执行,当符合和不符合的时候自动处理(通过、转办、回退上一节点、回退起草节点)。

智能流程挖掘:支持复现真实业务流程运行情况,提升业务洞察力,增强流程分析广度和深度,快速定位流程瓶颈;识别业务合规性问题,发现流程异常,及时解决。

蓝凌BPM智能流程管理平台已在众多知名企业中成功应用,例如,中集集团携手蓝凌构建了集团级一体化流程平台,通过四大核心能力重构企业运营体系:打造标准化流程引擎底座,实现跨组织流程统管;构建多端协同的移动审批门户,形成全集团统一的交互体验;贯通异构系统的流程链路,实现流程集成;通过智能流程分析平台,实现端到端流程效能分析。该平台通过全生命周期管理闭环,实现中集集团流程标准化、数字化、可视化运营。