施耐德电气：工业自动化发展需多种技术协同融合

   施耐德电气在汉诺威工业展上的展示正在进行中。今年，施耐德电气的参展主题是“连接产业价值链，塑造工业影响力”，并通过实际场景解读这一主题。以一家乳制品的“循环制造园区”为例，展示施耐德电气提供的全生命周期解决方案。从最初的农作物和牲畜的养殖管理，到牛奶生产，再到废弃物处理，观众能够清晰看到施耐德电气全流程的自动化和电气化解决方案，以及完整的产品服务体系。

   在工业自动化的整个过程中，如何实现数字化技术、AI 与数据要素的协同呢？施耐德电气全球高级副总裁、工业自动化业务创新与技术负责人 Aurelien Le Sant在汉诺威工业展现场接受《MM 现代制造》采访时表示，这并非单纯的理论，而是体现在产业完整的全生命周期场景中。在全生命周期的开始和结束，都存在数字连续性，数据至关重要且无处不在。从数据的初期采集、中期追踪到最终分析，施耐德电气能在每个阶段提供解决方案，无论是在本地应用层面实现优化，还是通过全球控制来整合数据、精准识别和调整优化。

   边缘智能常被称为 “工业 4.0 的最后一公里”，行业需要解决传统制造中的数据延迟与孤岛问题。对此，Aurelien Le Sant 认为，数据是数字化的根基，需要严格管理。施耐德电气因此选择了 OPC UA 这样的工业通信协议，确保数据可被语境化解读。这是第一步，也是非常重要的一环。之后，依据客户想在哪里完成什么样的动作，需要在合适的不同层级上部署算力。例如，在质量检测场景中，要将质检算法与控制算法直接互联，这是很重要的一点，保证系统能够实时反应，实现实时直接调整产线，采取措施提升质量。延迟问题值得关注，这也是边缘技术能带来的价值所在，施耐德电气因此集成了本地化的计算能力。

   但从长远来看，企业会需要更多的大数据处理能力，这时云计算的优势就得以体现。借助施耐德电气旗下的工业软件 AVEVA 剑维软件等解决方案，企业可以获得更全面的视图进行预测分析，对即将发生的事情做出反应，或者分析过去发生的事情，根据这些信息调整设备设置或生产工艺。

   可持续发展是施耐德电气的战略重点，而人工智能AI为可持续发展进程提供了赋能。依托人工智能AI赋能的解决方案，企业可以在所有层面上提高可持续性和运营效率，这两者就像是同一枚硬币的两面。提高质量就意味着减少浪费，优化管理就能获得更好的产出。施耐德电气贯彻这样的循环原则，从原材料的获取到最后的产出，致力于获得最大运营收益，同时确保资源利用最大化。

   谈到未来 3 - 5 年的计划，Aurelien Le Sant 认为，施耐德电气将继续推进当前的发展战略，从聚焦硬件和物理层面，转向更灵活的边缘控制功能，并依托软硬件结合的解决方案，确保环境适应性并顺利部署。随着边缘计算的普及以及 5G 的到来，施耐德电气看到了这些技术的融合，尤其是人工智能AI的应用。目前几乎所有应用中都能看到人工智能AI的影子。相信随着技术的发展，企业有可能为工程师提供更多工具，以便他们能够更快地开发应用，提高生产性能并实现更好的可持续性，最终超越期望达到设定的目标。

   未来工业的发展，不会只依赖于单一技术。推动工业自动化的正是各种技术的协同作用。谈到人工智能AI，就无法离开边缘计算。没有边缘计算就无法实现灵活的边缘控制。此外，如果考虑到无线技术以及能够更灵活地管理负载，就必须要将 5G 技术纳入考量。推动行业未来前进的关键，就是将各种技术融合在一起的能力，能够充分利用各种新技术带来的优势，才能推动行业走得更远。