IDC FutureScape: 2025年中国制造业十大预测

中国制造在产能过剩与行业内卷的压力下，产业升级与出海已成为大部分制造企业的必然选择。未来，中国制造业数字化市场预计仍将保持快速增长。IDC预测，到2027年，中国制造业整体IT市场投资规模将达到17,189.9亿元人民币，2022–2027年的年均复合增长率为16.5%。虽然这一增速和总量表现亮眼，但与中国制造在全球制造业中的份额相比仍有差距，表明制造业数字化的市场潜力正在持续释放。

人工智能将会如何重塑制造业，近年来一直是市场关注的热点。过去一年，AI在汽车、高科技电子、装备制造、新能源等多个细分行业，以及研产供销服等场景中都展开了积极探索。尽管部分应用场景令人眼前一亮，但整体落地程度仍远未及预期。然而，AI在制造业的应用已逐步从探索验证阶段迈向更深层次的实际落地，而行业和企业数据成为推动AI广泛应用的主要挑战之一。在数据领域，行业数据作为基础资源，将与应用场景同步发展，不断推动创新与落地，本次的十大预测中有四条与数据密切相关，分别是工业DataOps数据运营、联邦学习、研发数据共享以及未来监管。

在应用领域，工业软件与AI将深度融合、并行发展，而非出现系统性替代的情况。IDC预测，到2028年，工业软件市场中AI+工业软件的占比将从2024年的9%快速提升至22%，展现出AI在工业领域应用的巨大潜力与增长空间。

与全球制造业市场相比，2024年中国制造有以下重要影响因素和趋势：AI赋能制造业，为工业IT市场注入新动力大规模设备更新与消费品以旧换新中国供应链出海进行时产能过剩倒逼企业数字化升级中小工业企业上云成为新风口IPO收紧与并购机会的涌现

国际数据公司（IDC）近日发布了《IDC FutureScape：全球制造业2025预测——中国启示》（DOC# CHC51599624，2024年12月）及面向行业技术销售管理者和技术营销管理者的机会定位报告《IDC FutureScape：全球制造业2025预测——中国启示之成功定位——技术销售领导者和技术营销领导者的机遇》（DOC#CHC51599724，2024年12月），报告总结了中国制造从2025到2030年最关心的十大趋势，以帮助企业制定未来战略。

IDC FutureScape 2025对中国制造业市场的十大预测如下：

预测一：GenAI供应链

到 2028 年，40% 的中国头部制造商将部署基于生成式 AI 的平台，整合数据以模拟、评估和预测供应链风险。

预测二：产品质量自动化

到 2028 年，30% 的中国制造商将利用生成式 AI 实现产品质量管理自动化，将开发时间和成本减少 10%。

预测三：工业DataOps

到2027 年，三分之一的中国制造商将推进工业数据运营（DataOps）策略，以支持AI用例的落地，从而提高运营效率。

预测四：联邦机器学习

到2028 年，20% 的中国制造商将使用联邦学习技术来扩展工业 AI，在数据合规的前提下减少数据准备工作量，并增强数据安全性。

预测五：CCS即服务

到2029 年，受可持续运营目标驱动，中国30% 的难减排行业将采用 CCSaaS（碳捕集即服务）模式，减少 60-70% 的碳排放，并将 ESG 评级提升 10-30%。

预测六：GenAI加速培训

到2027 年，70% 的中国头部制造商将使用生成式 AI 提高员工生产力，加速员工专业化进程。

预测七：供应链生态扩张

到2028 年，30% 的中国头部制造商将扩大供应链内的备件生态系统合作伙伴，以更好地满足维修服务水平协议（SLA），并改善客户体验。

预测八：新一代APS

到2027 年，在供应链韧性的压力及AI带来的技术进步，超过 20% 的中国头部制造商将投资新一代APS（高级计划和排程）系统，使采购订单执行率（PO rates）达到 95% 以上。

预测九：R&D

到2029 年，60% 的中国制造商将在数据空间中共享有关创新、质量和最佳实践的数据，使产品上市周期提升 5 倍，同时降低整体质量成本。

预测十：未来监管

到2029 年，30% 的中国制造商将利用 AI 和生成式 AI 实现合规自动化，将人工合规任务减少 90%，并将运营成本降低 15%。