邬贺铨谈大模型落地的四大路径

12月23日，在2025中国信通院深度观察报告会上，中国工程院院士邬贺铨发表了题为《端侧发力AI 引流赋新质》的主题演讲。

基础大模型即由海量知识库组成的“大脑”，能按提问或任务给出相应的回答和操作。邬贺铨认为，当前基础大模型直接落地尚存不足。

其一，大模型作为Copilot（助手），能做到快思考、有广度，但是LLM（大语言模型）交互过程仍缺深度欠精准。

其二，大模型质量取决于提问水平或对任务的精确描述，且LLM输出工程或医疗等领域的内容未经实验或临床实践，书本知识难成感悟。

其三，基础大模型的大而全对特定任务大材小用且效率较低。

紧接着，邬贺铨提出了大模型应用落地的四大路径。

一是大模型可以Maas（模型即服务）模块形式将场景大模型及工具链嵌入云端，加入用户数据微调，从而降低用户使用大模型的门槛。

二是基于基础大模型训练行业大模型或场景大模型，通过瘦身成为端侧大模型，下沉到终端或边缘。

三是基于大模型的提问或应答闭环迭代，将知识形成感悟，得到轻量化的智能体小程序。

四是物理实体通过大模型上云+下沉+智能体获得具身智能。