工信部拟出台新版指南 构建企业智能制造标准体系

12月2日，为进一步强化智能制造标准化工作顶层设计，工信部发布《国家智能制造标准体系建设指南(2024版)》(征求意见稿)，向社会各界公开征求意见。《指南》提出，到2026年，制修订100项以上国家标准、行业标准，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。

引导企业应用标准指导实践

《指南》提出，智能制造标准体系框架包括基础共性、关键技术、行业应用3个部分。其中，基础共性标准包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力6个部分；关键技术标准包括智能装备、工业软件、智能工厂、智慧供应链、智能赋能技术、智能制造新模式、工业网络7个部分；行业应用标准包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、汽车等14个部分。

《指南》的总体目标是，到2026年，制修订100项以上国家标准、行业标准，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。要加快制定智能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等工业软件集成标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无线网络、工业网络融合等工业网络标准，探索标准研制新方法，固化成功经验和创新成果，形成典型场景系统解决方案标准，引导企业应用标准指导实践，构建企业智能制造标准体系，推动智能制造高质量发展。

在人工智能标准方面，《指南》提出，该领域标准主要包括面向工业领域的大模型、机器学习、知识图谱的参考架构、系统要求、性能要求、测试方法及生成内容评价等通用要求标准；面向工业领域重点行业及典型场景的模型、算法、知识及系统的集成、部署、应用、管理和运维等服务应用标准。

在大数据标准方面，《指南》提出，该领域标准主要包括面向工业领域数据的分类分级、命名规则、描述与表达、确权规则等元数据与数据字典标准；智能制造领域各类对象的标识规则、解析规范、异构标识互操作等标识标准；平台建设的要求、运维和检测评估等数据平台标准；数据采集、分析、可视化、访问、管理等数据处理标准。

“灯塔工厂”达72家

智能制造是制造强国建设的主攻方向。2015年至2021年制定的三版《国家智能制造标准体系建设指南》，阶段性目标均已完成，有力支撑我国智能工厂建设和智能制造系统解决方案攻关，助力智能制造发展从“理念普及、试点示范”阶段迈入“深化应用、全面推广”的新阶段。

工信部总工程师赵志国近日表示，我国制造业转型升级步伐加快。深入实施制造业数字化转型行动，累计培育421家国家级智能制造示范工厂，建成万余家省级智能工厂，13家企业新入选全球“灯塔工厂”，我国“灯塔工厂”总数已达72家，占全球42%。

新版《指南》延续并优化了智能制造标准体系架构，系统更新了基础共性、关键技术、行业应用等标准化方向，梳理了智能制造国家标准清单和行业标准清单，进一步强化对智能制造发展的指导性，未来3至5年将引领智能制造系统深入发展。