Google Cloud 峰会：统一数据、数据驻留和代理驱动的AI

随着企业部署AI，Google Cloud正在持续获得关注。Google Cloud的数据管理和分析工具也得到了显著改进，而且谷歌正在改善自己的AI工具与其他技术堆栈之间的连接。

Google Cloud EMEA地区总裁Tara Brady在伦敦举行的Google Cloud峰会上表示，欧洲和英国的大多数AI企业都运行在Google Cloud Platform (GCP)上。

多达90%的AI“独角兽”都在云端，超过60%的获得资金的AI初创公司都是Google Cloud的客户。他说，如果Google Cloud本身是一家独立的企业，那么将成为全球第四大软件公司。

谷歌正在加大对英国初创企业的投资，在谷歌的伦敦创业中心正在形成一个新的“数字原生社区空间”，还展示了一系列AI和云计算企业。

这些企业包括牛津大学衍生企业OXA，该公司将自动驾驶套件改装到现有车辆上；还有视频工具VEED，它使用AI打造了超逼真的视频头像，然后个人可以使用这些头像以自己的声音按照脚本朗读演示文稿。

DIY零售商Kingfisher展示了它是如何使用图像识别和谷歌生成式AI工具，让自己的Screwfix贸易客户使用手机摄像头从公司在线目录中找到替换零件的。

智能代理

除了参考客户之外，Google Cloud还公布了自己在AI技术方面的多项进展，尤其是将生成式AI工具连接到企业数据。

劳埃德银行集团（Lloyds Banking Group）正在后台和工程部门使用谷歌的AI工具，早期应用之一就是为从事应用现代化工作的开发人员提供代码翻译。据该银行首席数据和分析官Ranil Boteju称，AI带来了30%至40%的效率提升。该银行还在发起流程方面节省了大量成本，以前发起流程一直是金融服务中劳动密集型的一部分工作。

劳埃德银行集团只是其中一家利用AI提高软件开发效率的组织。

谷歌宣布AI工具集的变化包括Gemini Code Assist Enterprise，可以为开发人员提供“更准确、更符合其应用的代码”，并超越了AI驱动的编码辅助。

谷歌还在推广“代理AI”的概念，也就是基于AI的代理将能够创建工作流和查询数据——以及与外部系统交互——而无需人类的直接输入。

这种代理系统有望让企业直接使用AI工具解决问题，而不是将AI作为助手，通过“人工干预”来制作大型语言模型目前需要的提示，才能使其有效。

代理链借助代理AI，就可以将操作或数据从一个代理传递到另一个代理，就像人类在当前工作流程中所做的那样，而且还具有在过程中改进流程的智能特性。

Google Cloud数据、分析和AI产品高管Yasmeen Ahmad表示，这些自主代理链可能还还不够完善，但她预计，随着企业从不断增长的数据量中提取价值，这些代理链将变得越来越重要。

为了构建代理AI，谷歌在Vertex AI平台上开发了大约130个模型，并承诺未来将有更多模型，尤其是在数据分析领域。“我们正处于一场由数据和算法驱动的革命的边缘，”Ahmad说。

对话分析

正如Ahmad所说，对相关高质量数据的访问，将推动AI的发展，但也可能受其限制。Google Cloud宣布在业务分析工具及其底层基础设施方面进行投资。

企业需要更多方法来查询数据。生成式AI取得成功的一个领域就是允许公司使用更多的对话方法，而不是依赖数据专家编写的结构化查询。

现在Looker Conversational Analytics中提供了Gemini，以便组织可以确保他们拥有“单一事实来源”的数据。

据谷歌称，Gemini in BigQuery现在已经全面上市，允许“整个团队与他们的数据聊天”以获得洞察。这些都是Google Cloud改善企业专有数据（通常是敏感数据和机密数据）与AI之间联系这个战略的其中一个组成部分。

在分析方面，Google Cloud为BigQuery增加了许多增强功能，包括针对Iceberg、Hudi和Delta文件格式的托管体验、现已上市的BigQuery统一目录、以及处于预览状态的BigQuery语义搜索功能。

BigQuery中还将有其他治理工具，并支持Flink和Kafka等开放数据格式。

在此基础上对于英国客户，Google Cloud还扩展了数据驻留功能，让客户可以在英国进行所有Gemini 1.5 Flash机器学习处理，能够“完全在英国”存储静态数据以及机器学习处理。

据英国销售总监Anne-Marie Lamb称，Google Cloud现在拥有40多个云区域和121个区域，另有10个区域正在建设中，以及32条海底电缆，其中一条名为Grace Hopper的电缆于2021年铺设完成，其凯夫拉结构甚至可以抵御鲨鱼攻击。谷歌将斥资10亿美金在英国沃尔瑟姆十字建立新数据中心，到2030年该数据中心将使用无碳能源。

竞争优势

与其他超大规模企业相比，Google Cloud认为自己在基础设施投资、AI开发和数据分析工具方面所做的工作为其提供了强大的价值主张。

Google Cloud还将继续投资自己的生产力工具集Workspace，未来还将开发Vids，一种允许非专业人士创建视频内容的工具，通过谷歌和企业资产将两者链接到媒体源。

与此同时，谷歌正在通过欧盟委员会对微软提起诉讼，指控竞争对手采取反竞争做法，包括对想要在非Azure云环境中使用微软服务器的客户实行惩罚性定价。

但Google Cloud辩称，对AI和商业智能的整合使其具有优势。

“我们的数据和分析能力使组织能够利用我们尖端的ML和AI能力——例如Gemini，从而使企业能够转型他们的业务运营，释放巨大的商业价值，”Google Cloud英国和爱尔兰数字原生总监Adrian Poole表示。

“我们的Vertex平台还为客户提供了使用很多[AI]模型的选择，例如Anthropic或Mistral。我们在ML/AI、数据分析和多云灵活性等关键领域拥有强大的竞争优势。”

他补充说，领先的独立软件供应商中有75%已经在Google Cloud中使用代理AI技术来执行业务功能。

尽管CIO之间越来越多地谈论云回流，但Google Cloud认为，即使一些企业寻求混合式的解决方案，但你云增长仍将持续下去。

“我们认识到这类对话很重要。然而，更广泛的趋势仍然是采用混合云和多云环境。Google Cloud的混合云和多云方法使Vertex AI和BigQuery等解决方案能够部署在混合环境中，让企业能够灵活地将工作负载放在最适合其需求的地方。”