1. e-works数字化企业网
  2. 新闻
  3. 资讯

分贝通发布自定义BI,助力企业实现“量体裁衣式”降本

 
2024年09月23日 来源:分贝通
关键字:分贝通  

●   财务数据分散,更新缓慢

●   数据口径不一,计算逻辑混乱

●   表格多,分析少,异常数据难以定位

●   数据量大,权限分散,分享困难

●   业务数据与支出数据难以结合分析......

在如今数据驱动的世界,企业面临着数据管理的多重挑战。分贝通自定义BI是一款在线BI工具,满足企业自身数据和分贝通数据的自定义融合分析,配合内置的海量应用模版,帮助企业快速搭建自己的个性化看板应用,以解决报表“最后一公里”的问题。

多维度数据归集自定义分析看板全方位关键问题分析,分贝通自定义BI能够充分帮助企业洞察数据背后的真相,激发企业数据资产的最大化价值,真正实现“量体裁衣式”降本

01轻松玩转支出数据 “想怎么分析,就怎么分析”

长久以来,业财经营分析困于业财数据散、权限混乱、分析维度不统一等问题。针对这类难点,分贝通自定义BI开发数据接口,企业可轻松上传业务数据,与在分贝通平台沉淀的所有消费数据进行深度融合。这意味着,企业可以根据自己的需求,自由选择数据源和分析维度,实现“想怎么分析,就怎么分析”的灵活性。

●   内置分贝通数据源,数据T+1自动更新

●   搭配标准Open API,支持企业自主上传自有业务数据

●   采用“一客一库”的数据管理方式,确保数据安全

●   企业可以自定义新增字段和指标,一次新增永久复用

无论是销售数据、客户信息还是其他业务数据,与分贝通已有消费数据做深度融合分析,为企业决策提供全面的数据支持。

02海量模版及组件即拿即用 快速、个性化搭建透视看板

数据准备到位了,分析可能又是下一个卡点。企业财务总被认为喜欢各种报表,但表格多并不代表着分析结果,更需要结合自身情况完成数据分析的配置。

分贝通提供了近百种图表组件及丰富的分析模版,支持拖拉拽式的可视化编辑,为千人千面的分析提供可能。

●   模版覆盖了预算分析、酒店差旅分析、用车异常订单、销售管理、费用节省等

●   报表控件则覆盖图表、展示类(图片&文本)、功能类(筛选器&按钮)等控件

●   同一报表支持团队多人协作、共同编辑

企业可以根据自己的需求,快速搭建多种透视看板,实现自定义的数据多维度展示和分析,确保报表上线效率。

03全方位穿透分析 道破支出管理真相

分贝通自定义BI,支持企业从业务视角出发,通过自定义数据上传和穿透分析,深入挖掘支出管理的真相

●   数据明细后台实时抓取,自动生成总览和图表

●   支持下钻查询,快速定位关联信息

●   支持多角色和部门、项目可设置数据隔离,保证不同人看到不同数据

●   支持多角色均可快速获取所需的数据视图,提升决策效率

分贝通自定义BI在实际应用中,帮助企业通过自定义报表,做销售过程管理,提升销售ROI。例如,某SaaS企业通过自定义报表,考核考勤的出勤质量,重视每一个客户拜访的商机转化,最后去复盘每一个销售的费用支出和销售回款带来的ROI。

这样一来,预算可以根据客户不同旅程阶段,阶段性按项目或人员维度释放,从而降低单个项目费用的成本以及人均费用成本;另一方面,找到绩优销售人员做作为标杆进行人员培训,同时以此作为销售招聘画像的参考。

分贝通自定义BI不仅仅是一个数据分析工具,更是帮助企业推行“量体裁衣式”降本的抓手。通过解决数据分散、口径不一、分析困难等痛点,分贝通帮助企业实现了数据的集中管理、深度分析和快速决策。在这个数据驱动的时代,分贝通自定义BI将持续依托数据价值自定义、最大化,帮助企业挖掘增收方法,降低不合理的支出。

责任编辑:王力
您可以:
排行榜
  1. 联想工程师登上中国冰雪之夜舞台,讲述冬奥“0故障”背后的故事
  2. 让IT运维实现轻交付 联想ServiceForce突破行业难题
  3. 奥哲孟凡俊:融合AI的低代码成为企业数智化核心引擎
  4. 以生态融合注入创新力,OpenUSD奠定企业数字化转型新里程碑
  5. 《中国制造业走向2025》白皮书
  6. 聚焦数字化变革,联想用“新IT”赋能企业数字化转型升级
  7. e-works网站VIP社区E币规则
  8. 西部数据进一步扩展旗下智慧视频解决方案
  9. 什么是数字化?有哪些成功案例?
  10. 角逐智能制造赛道,联想如何以新IT引擎突围
编辑推荐
• PTC:管理嵌入式软件的开发
• Allegro与英诺赛科联合推出全GaN参考设计, 赋...
• 施耐德电气新一代Galaxy PX UPS亮相CDCC
• 联想中国交出第二财季成绩单:个人AI业务持续...
• Fortinet 发布《2026年度CISO预测报告》
• PTC深化与Garrett Motion的合作关系,加速新产...
• Fortinet 发布安全人工智能数据中心解决方案
• 对话Gian Paolo:SOLIDWORKS 2026创新密码与AI...
• 智算时代,企业需要怎样的AI基础设施?
• 艾默生公布 2025 财年第四季度和全年业绩,并...
• 和利时智能仪表与XMagital®智能系统解决方案交...
• 2025年第十六届德国工业4.0考察正式启航
文章推荐
• 融资热 VS 倒闭潮:人形机器人产业发展“冷思...
• 优必选 VS Figure AI:一场“造假”风波,揭开...
• “超级生产团队”上线:懂生产,更懂怎么干
• 别把生命当“公测”:造车新生代狂飙下的安全...
• PTC:高科技企业数字化转型的4个案例
• 国际芯片大厂的战略新锚点:机器人与物理AI
• 钣金加工企业数字化管理系统的研究与应用
• 疲劳仿真:产品寿命的“预言家”
• 会叠衣服的中美机器人,谁离具身智能更近?
• 什么是线束设计?
• 大型PLC市场萎缩,但头部企业仍在死磕国产化?
• 众为兴重磅发布智能协作机器人

系列微信

数字化企业网
PLM之神
e-works制信科技
MES百科
工业自动化洞察
智能制造IM
AI智造圈
智能工厂前线
工业机器人洞察
智造人才圈
工业软件应用
智能制造网博会
ERP之家
供应链指南针
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有  ICP经营许可证:鄂B2-20030029-1(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号 法律声明及隐私权政策     投诉举报电话:027-87592219

关于我们    |    联系我们    |    隐私条款

ICP经营许可证:鄂B2-20080078
(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有
投诉举报电话:027-87592219

扫码查看