1. e-works数字化企业网
  2. 新闻
  3. 资讯

创客中国AIGC专题赛冠军天鹜科技:AI蛋白质设计引领者

 
2024年09月18日 来源:天鹜科技
关键字:天鹜科技  

“落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色——这句出自《滕王阁序》的诗句,是我作为江西人熟记于心的佳句。它描绘的天地壮丽景色常浮现于我的脑海,正是这种豁达与壮观,启发我们将公司命名为‘天鹜科技’,我们希望将源自自然的蛋白质与现代科技的创新精神相结合,打造蛋白质设计与应用的新范式。”在江西南昌举办的第九届“创客中国”生成式人工智能(AIGC)中小企业创新创业大赛中,上海天鹜科技有限公司(下称“天鹜科技”)分享了这一理念。

天鹜科技是一家专注于AI蛋白质设计的科技创新型企业,成立仅3年时间,已成功交付二十余个商业化项目,客户不乏世界500强公司和国内多家上市公司,团队也从以研发为核心拓展至与下游应用广泛结合,快速建立起了公司的技术壁垒和行业影响。

自赛事启动以来,天鹜科技团队所带来的《人工智能大模型驱动的蛋白质设计》项目,始终受到创业导师的高度关注,并一路披荆斩棘、过关斩将,以复赛和决赛中第一名的成绩,摘得企业组桂冠。

技术革新:AI大模型驱动的蛋白质设计

既往蛋白质设计的壁垒很高,需要资深专家的知识经验,并进行大量实验试错,从而造成效率低、成本高、时间长等难题。

AlphaFold的问世为后来者指明了方向——用AI高效地进行蛋白质折叠、蛋白质和其它生物大分子以及小分子结合的结构预测。但是,对于产业界更加关注的蛋白质性能问题,比如高活性、高稳定性、高特异性、高表达等,依然没有得到解决。

“在当时的环境下,我们除了关注科学研究,更希望能解决产业痛点,因此我们想要自主研发一个蛋白质工程通用大模型,理想中它既能与AlphaFold同台竞技、彰显中国团队的科技实力,又能高效解决企业面临的难题。”

2021年9月,一群来自生物、物理、药学、计算机等不同学科背景技术人员,怀揣着“利用AI大模型技术革新蛋白质设计”的愿景,共同创立了天鹜科技。

带着肩负的使命,天鹜科技将 AI计算与湿实验数据协同迭代,成功研发了蛋白质工程通用大模型AccelProtein™,该模型通过在7.8亿条蛋白质序列数据上进行训练,掌握了蛋白质序列、结构与功能之间复杂的规律,实现了从“序列到功能”的端到端预测。

相比理性设计、定向进化等传统的蛋白质工程方法,天鹜科技AccelProtein™大模型不再依赖专家经验,阳性率由1%提升至30%,总实验样本数量由成千上万个减少至100个甚至更少,项目交付周期由2-5年压缩至2-6个月,真正解决了蛋白质工程在产业应用端的痛点。

市场为王:天鹜科技的商业化之路

技术的成功只是第一步,真正的考验在于市场的接受度与产业化落地。

抱着这样的心态,天鹜科技探索了AccelProtein™大模型在各个领域的应用,从创新药研发到体外检测酶原料开发,从工业酶改造到合成生物学工具酶设计,AccelProtein™大模型不仅经受住了考验,更为产业界提供了多个经济高效的创新性解决方案。截至目前,天鹜科技已成功设计出一系列性能优异的蛋白质产品,完成二十余个商业化项目交付,充分展示了其AI大模型技术的强大实力和市场潜力。

以血液淀粉酶检测关键原料EPS-G7为例,天鹜科技仅用时4个月,便将EPS-G7合成过程中关键酶的总转糖活力提升7倍、产物特异性由60%提升至98%、水解活力降低了33%,生产成本降至进口产品售价的十分之一,帮助客户突破了进口垄断,提升了我国在胰腺炎诊断的自主可控能力和国际竞争力。

以亲和层析填料蛋白为例,天鹜科技同样用时4个月,将填料蛋白的耐碱性提升了3倍、结合能力提升1倍、热稳定性提高8℃,不仅帮助客户每年节省超千万的成本,而且标志着低成本地使用亲和层析进行纯化成为可能,对于提升药物生产效率、降低生产成本具有重要意义。

此次获得“创客中国”AIGC专题赛冠军既是对天鹜科技过去努力的肯定,也是对其未来发展的期许。期待天鹜科技成为世界领先的AI蛋白质创新引擎,推动生物制造和健康科技的突破。

责任编辑:王力
您可以:
排行榜
  1. 联想工程师登上中国冰雪之夜舞台,讲述冬奥“0故障”背后的故事
  2. 让IT运维实现轻交付 联想ServiceForce突破行业难题
  3. 奥哲孟凡俊:融合AI的低代码成为企业数智化核心引擎
  4. 以生态融合注入创新力,OpenUSD奠定企业数字化转型新里程碑
  5. 《中国制造业走向2025》白皮书
  6. 聚焦数字化变革,联想用“新IT”赋能企业数字化转型升级
  7. e-works网站VIP社区E币规则
  8. 西部数据进一步扩展旗下智慧视频解决方案
  9. 什么是数字化?有哪些成功案例?
  10. 角逐智能制造赛道,联想如何以新IT引擎突围
编辑推荐
• PTC:管理嵌入式软件的开发
• Allegro与英诺赛科联合推出全GaN参考设计, 赋...
• 施耐德电气新一代Galaxy PX UPS亮相CDCC
• 联想中国交出第二财季成绩单:个人AI业务持续...
• Fortinet 发布《2026年度CISO预测报告》
• PTC深化与Garrett Motion的合作关系,加速新产...
• Fortinet 发布安全人工智能数据中心解决方案
• 对话Gian Paolo:SOLIDWORKS 2026创新密码与AI...
• 智算时代,企业需要怎样的AI基础设施?
• 艾默生公布 2025 财年第四季度和全年业绩,并...
• 和利时智能仪表与XMagital®智能系统解决方案交...
• 2025年第十六届德国工业4.0考察正式启航
文章推荐
• 融资热 VS 倒闭潮:人形机器人产业发展“冷思...
• 优必选 VS Figure AI:一场“造假”风波,揭开...
• “超级生产团队”上线:懂生产,更懂怎么干
• 别把生命当“公测”:造车新生代狂飙下的安全...
• PTC:高科技企业数字化转型的4个案例
• 国际芯片大厂的战略新锚点:机器人与物理AI
• 钣金加工企业数字化管理系统的研究与应用
• 疲劳仿真:产品寿命的“预言家”
• 会叠衣服的中美机器人,谁离具身智能更近?
• 什么是线束设计?
• 大型PLC市场萎缩,但头部企业仍在死磕国产化?
• 众为兴重磅发布智能协作机器人

系列微信

数字化企业网
PLM之神
e-works制信科技
MES百科
工业自动化洞察
智能制造IM
AI智造圈
智能工厂前线
工业机器人洞察
智造人才圈
工业软件应用
智能制造网博会
ERP之家
供应链指南针
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有  ICP经营许可证:鄂B2-20030029-1(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号 法律声明及隐私权政策     投诉举报电话:027-87592219

关于我们    |    联系我们    |    隐私条款

ICP经营许可证:鄂B2-20080078
(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有
投诉举报电话:027-87592219

扫码查看