百度沈抖：大模型应用进入爆发期 高效工具链平台至关重要

7月19日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在2024中国联通合作伙伴大会期间提到，过去一年在和众多企业的合作中，看到两个明显的趋势：一是底层算力会持续吃紧，一云多芯会成为中国企业的必然选择。二是大模型的应用已经进入爆发期，需要有高效的工具链去解决企业复杂多样的业务场景。同时，大模型落地呈现出行业性差异，基础大模型+行业增强成为必备能力。

在他看来，由于算力吃紧，多数企业将选择混合使用多厂商芯片的异构算力底座，避免依赖单一芯片带来的议价能力和供给能力的风险。但是要把不同芯片放在一起用好非常难，这就需要底层的算力管理平台能够屏蔽掉不同芯片之间的差异，对技术提出了非常高的要求。

据了解，百度自主研发的百舸·AI异构计算平台能够对不同地点、规模、集群的智能算力进行统一、高效的管理，基于芯片性能优化、自动芯片选型、潮汐混部等技术，大幅提升智能算力效能。

在“一云多芯”方面，百舸支持在同一智算集群中混合使用不同厂商芯片，最大程度屏蔽硬件之间差异，帮助企业摆脱单一芯片依赖，打造更具弹性的供应链体系。目前，百舸能够将多芯混合训练任务的性能损失控制在3%以下。

正是在百舸的支撑下，百度的文心大模型在快速迭代，保持了国内外的领先优势。“我们会和联通以及更多的合作伙伴一起，将这样的平台级能力向更多的企业开放，让大家共享‘芯片选择’的自由”，沈抖表示。

“企业有多少业务场景，未来就有多少AI原生应用”，百度智能云千帆大模型平台提供了包含百度文心大模型在内的国内外主流大模型服务和大模型开发所需的全流程工具链和开发环境，极大降低了大模型的技术门槛和使用成本，帮助企业方便、快速地实现大模型的应用创新。截至2024年6月，千帆平台已经帮助用户开发出了55万个AI原生应用。

针对不同行业的企业因数据、场景和业务逻辑差异产生的行业特定需求，今年5月份，百度智能云推出了千帆·行业增强版，在通用大模型能力的基础上，提供行业大模型、行业知识、行业智能体等行业增强能力，让行业应用的开发事半功倍，把企业定制化的部分从“最后一公里”缩短到“最后一百米”，10倍速加快企业创新。目前，千帆·行业增强版已经在政务、交通、工业、金融等行业落地应用。

如何提高开发效率、降低开发门槛、实现快速创新，是百度及联通客户和伙伴共同面临的挑战，沈抖相信，“通用大模型+行业增强的能力，会高效、经济地满足海量的个性化需求，真正实现场景驱动创新”。