张钹院士：通用人工智能至少需要迈出四步

日前，中国科学院院士、清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹，做客清华大学“人文清华讲坛”，发表了以《走进“无人区”，探索人工智能之路》为题的演讲。

张钹从人工智能的两条路径、人工智能的三个阶段、深度学习的不安全性、迈向通用人工智能的四个步骤、基础模型的三大出路等方面娓娓道来。

他认为，目前比较成功的AI工具，其强大性主要来源于两个“大”，一是大模型，二是大文本。而从大语言模型迈向通用人工智能需要四个步骤。第一步是和人类交互，与人类对齐；第二步是多模态生成；第三步是与数字世界交互，体现是AI智能体；第四步是与客观世界交互，体现是具身智能。

通往通用人工智能这个目标，至少需要迈出以上四步，但并不是说，完成这四步就意味着实现了通用人工智能。

张钹认为，第一代人工智能的目标是让机器像人类一样思考。第二代人工智能最大的问题是不安全、不可信、不可控、不可靠、不易推广。第一代和第二代人工智能的模型、算法都有很多缺陷。而迄今为止，人工智能尚无较为成型的理论，更多是模型和算法，因此，必须大力发展科学完备的人工智能理论，在此基础上，才能发展出安全、可控、可信、可靠和可扩展的人工智能技术。

对目前的人工智能技术而言，虽然提高了效率和质量，但系统越信息化和智能化，也就意味着越不安全。张钹表示，第一代人工智能运用了知识、算法、算力三个要素，其中最重要的是知识。第二代人工智能则主要用了数据、算法和算力三个要素。为了克服人工智能的固有缺点，唯一的办法是把知识、数据、算法和算力这四个要素同时运用。

他认为，在未来只有少数工作可能被人工智能取代。人工智能是探索“无人区”，其魅力就在于它永远在路上。“我们不能因为它的进展而过于乐观，也不必因为它的挫折而沮丧，我们需要的是坚持不懈地努力。”