何为“四化”赋能？中兴通讯首席发展官崔丽全面解读

5月17日，以“数字创新赋能新型工业化”为主题的“2024世界电信和信息社会日大会”在浙江宁波举办。

中兴通讯首席发展官崔丽在开幕式上以《四维升级，赋能新型工业化》为题发表演讲。她认为，传统工业化向新型工业化升级，最重要的路径之一就是结合数智技术在底层的核心突破、基础设施的效率和能力升级、与行业Know-How的深度融合，加速数字和物理世界的交融，提升生产和交易效率，并构建敏捷和自适应组织，在不确定的未来中行稳致远。

“数字化+网络化”筑基智能化

近年来，随着我国数字基础设施不断升级，其“数字化+网络化”能力也得到了大幅提升。崔丽表示，基础设施是智能化的根基。当前，最重要的是数字和网络技术与工业场景及流程的深度融合，而解决碎片化需求和规模化服务的矛盾，将加速商业良性闭环的形成。

“中兴通讯的研发已经升级至组装式数字星云架构，所有ICT能力均被按照组件化、接口标准化进行一致性治理，从而实现最大限度的能力对内共享和对外开放，提供灵活组合和敏捷定制的数字化产品及方案，契合不同场景需求，在设备层面实现‘网算业’融合，支持‘云边端’协同。以Uni-Engine为例，1U设备同时支持核心网、基站、算力和智能运维，业务模块化预装，小时级开通。”崔丽在演讲中特别强调。

记者了解到，目前中兴通讯已有应用案例落地服务诸多行业，如在广州明珞装备股份有限公司，实现产线装备预装5G和产线应用APP，同时实现数字原生，企业产能年均增加5000台；在宁波得力集团，结合“AI+3D视觉算法”的27条智能垛仓，可识别数万种不同型号的SKU纸箱，识别准确率达到100%，掉箱率仅为0.003%，人力资源节约90%,效率和搬运的容积率大大提升。

智能化催生AI新应用落地

GenAI（生成式人工智能）极大激发了产业新动能。GenAI技术最大的优势是泛化、自主学习、人机交互便捷和创造性。

中兴通讯积极探索大小模型结合在行业中的应用，先后在研发提效、自智网络进阶、工业园区、城市治理等多个领域推出大模型应用。研发大模型带来编码提效30％；在南京滨江智能制造基地，工业大模型缩短排产时间88%，减少智能质检人力70%；园区大模型智能识别危险源和危险行为，误判率降低80％；电信大模型在重大网络保障（如杭州亚运会）活动中，提升故障定位效率60％，实现16天服务超过五百万人次“零投诉”。

同时，中兴通讯基于自身实践持续迭代，提炼全流程的大模型工具链，降低进入门槛和开发、使用成本，推动大模型在行业的广泛普及和应用，比如与水利部构建水利大模型；在南京和昆山多地打造“城市生命线”大模型，实现对燃气、积水、道路隐患等风险的智能识别预警，保障人民生命财产安全。

低碳化赋能高质量可持续发展

低碳发展，正成为世界潮流。崔丽介绍，数据流量的持续增加，XR、直播、数字孪生等新场景的涌现，以及AI的快速发展都对能源供给提出了更高要求，而低碳化发展才能创造可持续的未来。

从可持续发展的角度看，企业运营、供应链、ICT数智基座和行业赋能等各个环节均需向低碳化转型。在通信领域，中兴通讯持续打造绿色低碳网络，推出业界领先的恒效功放、AAU/RRU自动启停技术、“零碳”站点等绿色基础设施方案。在算力领域，中兴通讯通过预制模块化设计，结合液冷机柜、弹性制冷、弹性配电、智能管控等技术，保障智算中心全生命周期的能效最优，PUE低至1.1。

中兴通讯不仅关注自身相关领域的节能减排，还通过ICT技术的降碳“杠杆效应”，打造了一系列涵盖绿色发电、智能储能、智能用电及能源管理的综合解决方案，积极赋能千行百业节能降碳。