亚信科技发布“渊思” 大模型 解决落地垂直行业“鸿沟”

“通用大模型落地垂直行业有鸿沟、缺乏统一纳管造成重复建设、缺少快速落地的方法和工具等问题，是制约大模型广泛应用的主要障碍。正因如此，亚信科技着手建立面向行业认知增强的XGPT产品体系。”亚信科技执行董事、首席执行官高念书如是说。

日前，亚信科技发布了一揽子系列大模型产品，以“138”的大模型布局，剑指专属大模型时代。

在“渊思”行业大模型产品发布会上，亚信科技正式揭晓了1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS、3款行业大模型、8大认知增强工具，据介绍，这标志着亚信科技依托“全栈AI”赋能垂直行业已驶入快车道。

具体来讲，1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS，这是智能化MaaS底座和“一站式”企业级AI平台，提供全栈AI技术、开箱即用的MaaS（Model as a Service，模型即服务）服务，希望有效弥合通用大模型与行业应用的鸿沟，解决AI开发和服务过程中的竖井式运维、资源利用率低等问题。

与此同时，3个行业大模型是渊思·编程大模型，支撑行业专属场景的代码生成注释、代码总结、单元测试生成等10余项编程任务；渊思·自智网络大模型，支撑网络状态实时分析、网络故障识别、网络投诉处理等网络全生命周期智能化能力；渊思·智能运维大模型，提供客户投诉处理、运维工单处理、运维知识问答、运维决策执行等全方位智能运维服务。

“138”里面的“8”则对应8个具体场景，亚信科技希望用这些工具解决颗粒度更小的难题。

它们分别是：渊思慧见 · 业务智办副驾（ChatCRM）：通过引入大模型技术打造的包含答疑、辅助办理、自助办理、推荐、提醒、文档生成、闲聊等智能化能力的综合性标杆AI+应用，为未来无人营业厅奠定基础技术能力。

渊思慧见 · 自智网络副驾（AN CoPilot）：集成了自智网络专属大模型、网络认知增强服务以及面向网络运维的智能化工具集，是自智网络向高阶演进的加速器与催化剂。

渊思慧见 · 商业智能增强分析工具产品（ChatBI）：定位于一站式取数、看数、用数的智能数据分析助手，通过大语言模型、增强分析和领域知识融合，帮助业务人员、数据分析师快速获取、分析与展示数据，为管理者提供智能分析服务。

渊思慧见 · 知识对话机器人（ChatBots）：是面向通信、交通、金融、政企等行业打造的多引擎知识对话软件，可以广泛应用于智能客服、营销推荐、知识问答等场景，助力企业数字化转型、降本增效。

渊思慧见 · 图灵程序员（TuringCoder）：基于大模型技术，具备跨库代码检索（Code Search）、代码解释（Code Explain）和代码补全（Code Complete）三大能力，实现自然语言到代码的高效生成和优化，同时提供BSS工程问答、单元测试生成、代码风格检查、代码日志清理、代码安全检查等多项功能，提升开发效率，释放开发者创造力，助力企业数字化转型。

渊思慧见 · 智能运维副驾（Ops CoPilot）：基于运维专属大模型提供企业运维专家服务，帮助运维人员快速识别故障，高效获取处置策略，并自动化生成故障自愈脚本。

渊思慧见 · 任务编排自动化工具（RPATaskGPT）：深入融合大模型和自动化技术，通过对话驱动即可自动理解用户意图并智能编排生成机器人流程，完成任务的执行并反馈。打造“0门槛、全自动、超智能”的新一代数字员工。

渊思慧见 · 数据管治副驾（DMG CoPilot）：专注为企业提供数据管理智能化服务，从数据智能开发、智能治理和智能运营领域注智企业的数据管理活动，实现管理效能的全面提升。

亚信科技首席技术官兼高级副总裁、IEEE Fellow欧阳晔博士对TechWeb表示，基于行业需求和技术的实践，“138”的1是通用平台，3是三个行业专属模型，这里的“3”会在下半年拓展成“6”，面向其他的垂直行业，解决最后100米和一公里的问题。

亚信科技行业大模型具有“增强行业认知、工具生态构建、模型即服务”三大核心价值。而针对行业关注的安全等话题，采访中，欧阳晔也作出解读。他表示，在没有出现大模型的时候，亚信科技做支持运营商的网络、IT能力，我们一直做的是网络中立，现在，我们是大模型中立，这是我们的角色定位。

据亚信科技执行董事、首席执行官高念书介绍，“渊思” 大模型已经形成了70+的落地商用案例。目前主要以通信行业为主，在其他的垂直行业，比如能源行业、交通行业，也正在逐渐落地。