Red Hat阐述和开源社区共同发展AI模型的愿景

Red Hat近日提出了对生成式AI的看法，概述了一种信念：这个正炙手可热的技术，其未来将取决于开源软件以及让用户社区支持它的能力。

本周在美国丹佛举行的Rd Hat Summit峰会上发布的几项重要公告中就可以看出Red Hat对AI的态度，公告包括增强了开放式混合开发平台OpenShift AI，以便更轻松地构建AI驱动的应用，Red Hat还通过开源驱动的云原生项目Konveyor添加了生成式AI功能。

Red Hat公司总裁兼首席执行官Matt Hicks在主题演讲中表示：“AI不会是由单一厂商构建的，也不会围绕着单一的单体模型运行。你选择在哪里运行AI，那就是无处不在，而且都是基于开源的。Red Hat的模式是通过开源释放这个世界的潜力，这就是眼下正在发生的事情。”

Red Hat阐述了对模型开发链的贡献

Red Hat对开源AI的全部承诺，体现在宣布将Red Hat Enterprise Linux AI作为基础模型平台这个举动上，该平台允许用户开发和部署生成式AI模型。RHEL AI平台集成了IBM Research的开源Granite大型语言模型系列，基于Large-scale Alignment for chatBots（LAB）的工具，以及通过InstructLab项目开发模型的社区驱动型方式。

为了展示Red Hat在当前开源模型开发领域的位置，Hicks给出了一张幻灯片，展示了从Meta Platforms的Llama到Mistral AI再到Hugging Face的进展，现在Red Hat下一个进化阶段的关键贡献者。

“我非常自豪地宣布，Red Hat将在开源贡献链中添加下一个环节。当前，为模型做出贡献的能力尚未解决，你的工作无法真正与别人结合起来，在没有数据科学背景的情况下对Mistral或者Llama2进行微调的门槛太高了，我们希望改变这一点。”

Red Hat有兴趣成为AI开发的主要参与者，背后也同样渴望为其客户群提供全方位的选择。Red Hat的AI战略基础就是成为应用提供商，例如生成式AI服务Lightspeed、Granite 大型语言模型、以RHEL AI和OpenShift AI为代表的平台、还有Ansible Automation等基础设施。

这次Red Hat还推出了Ansible的策略即代码（Policy as Code），这是一个针对那些受AI影响的IT组织的治理和合规解决方案。最新的Ansible增强功能允许用户在开发周期中检查策略执行情况，并在自动化运行之前或期间提供酌情的或者强制的检查措施。

Red Hat副总裁、Ansible业务总经理部门Sathish Balakrishnan表示：“对于任何希望顺应AI浪潮的组织来说，自动化都是关键任务，Ansible可以让自动化成为一种消费品。”

新的合作伙伴关系和对混合云承诺，以满足客户的期望

任何乘着AI浪潮的组织通常也会寻求帮助。考虑到这一现实，Red Hat在此次峰会期间发布了一系列公告，旨在加强自己与众多科技行业领导者之间的合作。

其中，包括Red Hat与芯片制造商英特尔结盟，利用英特尔的AI处理器产品为OpenShift AI提供支持，包括英特尔Gaudi加速器的云托管版本，以及Xeon、Core Ultra和Arc GPU等处理器。

在Hicks主题演讲期间的一个视频中，英特尔公司首席执行官Pat Gelsinger表示：“我们的使命是将AI带入各个领域，人工智能的未来不仅仅是被书写，而是被构建。”

在Red Hat的价值观中，AI将以混合模式构建和运行。Red Hat对混合平台的持续承诺可以从OpenShift、Lightspeed、Ansible Automation的增强功能，甚至本周推出的Connectivity Link新多云应用解决方案中看出。

Red Hat公司首席技术官兼工程高级副总裁Chris Wright表示，混合云是AI工作的关键要素，而且更重要的是，这就是客户想要的东西。

Wright在主题演讲后的媒体和分析师简报会上表示：“混合云足迹是AI的基本组成部分，你不会在进行推理的同一地点进行训练，绝大多数客户会告诉我们，他们正在寻找混合云解决方案来管理他们的AI。”

从本周峰会的情况来看，Red Hat打算一方面坚定地致力于构建供自己使用的AI，另一方面则致力于开发以便其他人也可以构建AI的工具，通过为开源开发者提供为模型做出贡献的机会，Red Hat显然相信它可以在促进下一波重大创新浪潮中发挥核心的作用。

Wright表示：“模型本身显然可以作为开源的元素提供，我们希望广泛分享知识，这是我们对开源的承诺，Red Hat非常适合做这件事情。”