戴尔利用全新Nvidia驱动的AI平台扩展基础设施产品组合

戴尔将推出一系列包括新服务器在内的基础设施产品，有望帮助企业更有效地训练和运行人工智能模型。

戴尔在近日Nvidia备受关注的GTC开发者大会上发布了这些产品。据戴尔称，这些新服务器产品和Nvidia首席执行官黄仁勋在活动中推出的B200 Tensor Core图形卡是兼容的。除了这些服务器之外，戴尔还将推出数据湖平台，升级存储产品组合，以及一系列其他产品更新。

theCUBE Research联合创始人、首席分析师Dave Vellante表示：“各个组织都在急于尝试AI，但实现投资回报率方面却面临着很多挑战，数据主权、法律和合规、数据质量都是首要考虑的问题，我们的研究表明，企业正在寻求戴尔和NVIDIA等行业领导者的帮助，以帮助提供AI的专业知识和服务，降低风险，更快地获得投资回报。”

推理优化的计算

戴尔已经开始向客户提供的PowerEdge XE9680服务器将配备Nvidia最新的B200 Tensor Core GPU，该芯片预计将执行推理任务，即在生产中运行经过训练的AI模型，速度比上一代芯片快15倍，而且更具成本效益。

B200是基于Nvidia Blackwell新型GPU架构的。据戴尔称，PowerEdge XE9680服务器还支持其他基于Blackwell的芯片以及H200 Tensor Core，后者将于11月推出，是H100的增强版，专门针对运行大型语言模型进行了优化。

在网络方面，戴尔的新服务器将搭配使用Nvidia Quantum-2和Spectrum-X交换机系列，分别针对使用InfiniBand和以太网数据传输协议的网络而构建。这两个交换机系列都包含了一系列软件功能，旨在降低延迟并减少拥塞连接对数据传输速度的影响。

数据存储和管理

PowerScale是戴尔的一个NAS产品线，针对运行AI模型等用例进行了优化。该系统将数据保存在采用横向扩展架构的闪存驱动器中，这使得在需要时添加更多容量变得相对简单一些。戴尔的OneFS存储操作系统主要用于管理容量扩展过程以及相关的维护任务。

据戴尔称，PowerScale系列现在已经成为第一批经过验证可与基于DGX H100的SuperPOD一起使用的以太网存储系统。DGX H100是Nvidia的一款数据中心设备，配备了8个H100 GPU。反过来，SuperPOD是DGX设备的集群。

戴尔表示，此次在GTC大会上详细介绍的产品更新不仅使数据存储变得更加容易，而且还让数据管理变得更加轻松。在推出新服务器的同时，戴尔还宣布Dell Data Lakehouse平台现已在全球上市，该产品让组织能够集中处理来自不同来源的信息。

企业以前主要采用两种类型的数据管理平台。数据仓库高度可靠，非常适合处理结构化记录，而数据湖能以经济高效的方式保存大量非结构化信息。而此次戴尔新推出的平台中，数据湖平台是将这两种技术的功能集结合在了一个产品中。

集成平台

戴尔还在GTC大会上推出了产品组合中的其他几款产品，每项新产品都将戴尔硬件产品组合的多个组件与软件、专业服务与Nvidia芯片进行了结合。

首先是Dell AI Factory，这是一套用于训练、调整和运行AI模型的“端到端AI企业解决方案”，它将Nvidia芯片与戴尔的计算、存储、客户端设备、软件产品组合以及专业服务相结合，这些服务有望简化准备AI数据集等任务。

其次是Dell Generative AI Solutions with NVIDIA – Model Training基础设施平台。据戴尔称，该平台可以帮助企业更轻松地训练针对特定领域任务优化的定制AI模型。第三款新产品是Dell Generative AI Solutions with NVIDIA – Retrieval-Augmented Generation，主要面向那些正在构建具有RAG功能的AI模型的企业。

Nvidia公司首席执行官黄仁勋表示：“NVIDIA和戴尔正在共同帮助企业打造AI工厂，将他们专有的数据转化为强大的洞察力。”

AI加速器产生的热量比典型CPU要多得多。戴尔详细介绍说，戴尔正在与Nvidia合作开发基于Nvidia Grace Blackwell Superchip的机架级液冷AI平台。用于数据中心冷却的水和其他液体相比空气能够更好地导热，因此在调节服务器温度方面也更加有效。