全国人大代表周云杰：推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化

　　工业和信息化部公开数据显示，我国已经连续十三年成为世界制造业第一大国，制造业增加值全球占比接近30%。伴随制造强国建设从大而不强向大而有韧性有序迈进，党的二十大报告将基本实现新型工业化作为到2035年我国发展的总体目标，新型工业化已经成为我国工业和信息化在“十四五”和“十五五”期间的“大旗”。

　　今年全国两会期间，全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰提交了《关于推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化的建议》(以下简称《建议》)。他认为，工业互联网是推动新型工业化的加速器、驱动器和助推器，而在工业互联网时代面向价值共创的革命性新引擎——智能交互引擎，可以从供需两端发力，助力推进新型工业化。他建议，“建、用、研”统筹推进，完善数字基础设施和服务体系，推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化。

　　连续8年建言工业互联网，深入推进新型工业化

　　纵观世界工业发展的历史，工业革命是改变产业体系和全球工业格局最大的时代变量，发达经济体无不是通过抢抓工业革命带来的变革机遇，积极塑造自身竞争优势，从而成长为工业强国的。

　　当前,我国积极推进的新型工业化与第四次工业革命历史性交汇，新工业革命为我国推进新型工业化、实现工业由大到强提供了宝贵的历史机遇，是新时代推进新型工业化的最大战略性因素。

　　如何抓住第四次工业革命的窗口期，通过新型工业化构建全球引领的产业体系，是周云杰连续第8年提出工业互联网相关建议的出发点。在他看来，工业互联网对推动新型工业化的作用体现在三个方面。

　　首先，工业互联网有助于推动产业转型升级，是发展新型工业化的加速器。工业互联网是发展数字经济、推进新型工业化的战略性基础设施，加快发展工业互联网，有助于推动产业优化升级，实现产业价值高端化、制造模式智能化、生产方式绿色化，从而为经济发展注入新活力。

　　第二，工业互联网有助于加速产业科技创新，是发展新型工业化的驱动器。工业互联网是通过物联网、大数据、人工智能等各类数字技术，实现数字经济与实体经济的深度融合，有助于加快大学科之间的交叉创新，更快地提升科技自立自强水平。

　　第三，工业互联网有助于实现绿色发展，是发展新型工业化的助推器。工业互联网能够通过新技术、新方式的创新与应用，有效助力企业、园区实现节能减排和绿色生产，助推产业绿色化转型。

　　据工业和信息化部公开信息，党的十八大以来我国新型工业化取得了历史性成就，在生产方面，工业互联网从无到有、从小到大、快速发展，初步建成网络、标识、平台、数据、安全五大体系，预计2023年核心产业规模达1.35万亿元，体系化发展走在全球前列。目前，工业互联网应用已融入49个国民经济大类，实现工业大类全覆盖，5G、千兆光网在制造、港口、矿山等重点行业规模化推广，树立了“5G工厂”品牌。

　　作为扎根实体的民族企业代表，海尔是工业互联网实践探索的先行者。基于近40年的制造业经验，海尔在2017年正式推出卡奥斯工业互联网平台，为不同行业和规模的企业提供数字化转型解决方案，如今已经连续5年位居工信部双跨平台榜首。

　　在“与大企业共建、与小企业共享”的理念下，目前卡奥斯链接企业90万家，服务企业16万家，构建起15个行业生态，打造出从场景、企业、园区、行业到城市经济数字化的立体数字化赋能体系。

　　“建、用、研”统筹推进，大力发展智能交互引擎

　　在以工业互联网推进新型工业化的探索实践中，周云杰发现，传统工厂的生产模式与用户需求之间存在明显的断层：在传统模式下，工厂负责生产，产品存放在工厂的仓库中，再由市场部门进行销售，整个过程是单向的，这就很容易生产出来很多库存，一旦市场出现波动，企业就要降价促销。

　　为了解决这一问题，周云杰建议大力发展智能交互引擎。不同于消费互联网催生的面向知识获取的搜索引擎，智能交互引擎是适用于工业互联网发展的面向价值共创的革命性新引擎。智能交互引擎可以在用户侧实现个性化产品定制感知，同时在生产端通过网络化协同和模块化生产，实现柔性制造，有效解决供需错配的问题。

　　“智能交互引擎在供需两端构建了交互的数字场景，来激发和感知用户的有效需求，提升产业的创新效率，也可以推动产业转型升级，是加速新型工业化的新动能。”周云杰强调。

　　如何以智能交互引擎助力推进新型工业化？他在议案中提到，“智能交互引擎以数据为新生产要素、以大模型为新技术变量、以大规模个性化定制为抓手”，建议“建、用、研”统筹推进。

　　首先是建核心能力。周云杰建议以国家双跨平台特别是头部平台为依托，集中力量开展智能交互引擎共性技术联合攻关，同时依托双跨平台已有规模优势，开展消费数据集和工业数据集的扩充，研制训练数据规范和测试标准，以提供高质量的数据保障。

　　其次是应用到关键领域的典型场景中。提炼碎片化的消费和工业场景，发布以用户交互定制等为代表的关键领域典型场景清单，并发挥大企业示范引领作用，在家电、汽车、建筑等行业率先示范智能交互引擎的创新应用，建立相关行业标准。

　　第三是实现科技研发的突破。他建议建设通用人工智能大模型技术的顶级开源社区，并组建算力联盟，集中已有高档GPU的算力资源，开放国家算力平台，支持各类大模型训练。

　　智能交互引擎侧重交互的智能性与用户体验的提升，将逐渐成为企业和组织实现数字化转型的关键组件。按照周云杰的设想，随着智能交互引擎的不断发展和应用，新型工业化将实现更高效的生产流程、更精细的产品质量和更灵活的服务模式。