Canalys预测：2024年全球科技行业十大趋势

分析机构Canalys指出，2023年，技术行业迎来了新的挑战。通货膨胀、利率上升以及地缘政治接二连三地给全球经济施加压力，客户IT预算不断缩减。尽管如此，生成式AI的出现已经是一场范式转变，改变了IT战略的重心，并为渠道创造了新的重要机遇。生成式AI的机会是巨大的，不过，这并不是唯一能让渠道对2024年及以后的前景感到乐观的原因。展望2024年，Canalys最新发布全球科技行业十大趋势。

1、2026年，多数软件和硬件产品将集成生成式AI且不收取任何额外费用

生成式AI目前处于早期阶段，尽管当前渠道机会规模较小，但预计到2028年将增长至1580亿美元。未来18个月内，AI服务和AI软件开发将成为主要收入来源，广泛嵌入各行业和产品中。到2026年，大多数软硬件产品将具备生成式AI功能，且不向消费者额外收费。为了将这些功能整合到产品中，合作伙伴需与厂商和客户创新。

2、端侧AI人才短缺，多数软件公司在集成AI功能方面较为落后，70%的芯片性能将处于待开发状态

2023年，生成式AI领域取得显著进展，厂商将继续投资，特别是在硬件方面有望实现巨大突破。预计到2025年，将推出性能超过100 TOPS的专用人工智能芯片。然而，Canalys预测，由于人才短缺，这些芯片的性能将有70%无法得到充分发挥，尤其在高性能、低功耗的模型优化、神经架构搜索以及为边缘设备调优的领域。

3、2026年，前20台超级计算机中将有15台为企业所有

2023年见证了算力竞赛的加速。如今，排名前20的强大超级计算机中只有6台属于企业，但Canalys预测，在未来两年内，平衡将被打破，到2026年，前20台最强大的超级计算机中的75%，即15台将由企业拥有并运营。这将是算力所有权从公共到私人的重大转变，也反映地缘政治和经济格局中的权力和影响力的转移。

4、2026年，1/4的代码将由非正式编程培训的个人生成

Canalys调查显示，到2024年，40%的渠道伙伴计划选择性招聘，重点寻找能够为多家公司编程的人才。生成式AI目前最明显的优势之一是编写代码的能力。根据GitHub数据，使用Copilot的用户已经发现约40%的代码由AI生成，这一比例预计将增加。随着LLM模型变得更直观，未来将有1/4的代码由未经正规编程培训的个人生成。AI预计将引领无代码构建的新浪潮。

5、Apple Vision Pro将在发布后至少12个月内持续缺货

谷歌眼镜和Meta Quest并没有受到广泛欢迎，再次证明首批进入市场的产品不一定成功。苹果重新定义XR产品，关注功能性体验而非AR或VR，注重消费者体验和实用性。苹果计划通过Vision Pro减少对主要产品（iPhone、iPad和Mac）的依赖。虽然苹果将继续依靠自己的生态系统，但苹果渠道也在寻求扩展新产品的支持。最新调查显示，54.4%的苹果产品经销商计划明年销售Vision Pro，这可能导致产品发布后至少12个月或更长时间的供不应求。

6、2026年，40%生成式AI模型将受国家管控的影响

纵观2023年全年，生成式AI的生产力效益是显而易见的。但是，随着这些模型变得更加复杂并以更优化的方式训练，网络安全也成为了一个必须考虑的重要因素。不法分子将发起干扰和病毒攻击，访问驱动这些模型的敏感训练数据。对AI性能和输出的信任受到威胁，这催生了一批网络安全初创公司。他们将能提供实时监控AI资产的服务，实时发现威胁、验证数据并保护资产。

7、美国渠道将从2024年4月开始恢复增长

2023年，地缘政治、能源价格上涨和通货膨胀等问题对技术公司和渠道伙伴造成了重大挑战。为应对这些压力，整个IT行业采取降本增效的措施，包括多次裁员。在2024年，追求效率仍将是主题，对于渠道伙伴和厂商都是如此。厂商正在调整市场扩张策略，更加注重渠道。随着科技巨头逐渐改善（2023年第三季度增长3%），Canalys预计到2024年4月，渠道伙伴将再次成为整体增长的主要推动力。