Cloudera 最新报告：基础设施瓶颈推动“AI 时代的数据架构大重构”，95%的企业曾推迟 AI 项目

       致力于让AI 技术应用于复杂环境中数据的 Cloudera 今日宣布最新全球调研报告《AI 时代的数据架构大重构》。报告显示，随着企业为满足 AI 快速发展的需求而重新设计数据架构，企业 IT 基础设施正经历根本性转变。该报告对全球近1,500名企业架构师、云基础设施负责人和数据架构师进行调研。结果发现，虽然 AI 应用已经进入主流阶段，但传统数据架构正逐渐成为企业安全、高效且经济地扩大 AI 应用规模的主要瓶颈。

       调研结果显示企业 IT 架构正经历根本性转变。虽然已有77%的企业积极应用 AI，但过去一年中，几乎所有企业（95%）都曾因数据治理、合规或监管方面的挑战推迟或取消 AI 项目。为了应对这些挑战，72%的企业表示现有数据架构需要进行大规模重构，才能满足未来 AI 的发展需求。这表明当今的基础设施并非为满足现代 AI 的需求而构建。

       这些发现共同揭示了企业正迎来一场“AI 时代的数据架构大重构”，即从传统数据架构转向混合环境，从而支持企业能够将可信AI 应用于复杂环境中的可信数据。

       Cloudera 首席技术官 Sergio Gago 表示: “当前的 AI 时代正迫使企业重新思考技术基础设施的底层架构。许多企业正在意识到，过去为传统数据分析构建的架构已经无法满足如今 AI 对规模、治理能力和灵活性的要求。企业能否取得成功取决于其是否能够构建坚实的数据基础，从而根据实际需求在最合适的环境中运行 AI，而无需在数据控制能力和安全性上做出妥协。”

       Cloudera 大中华区技术总监刘隶放表示：“随着 AI 从试点走向规模化应用，越来越多企业开始意识到，真正制约 AI 价值释放的已不再只是模型本身，更在于底层数据架构能否支撑 AI 的规模化运行。中国企业正在加快 AI 落地，但要将试点成果转化为安全、可扩展且可持续的业务价值，必须建立一致的数据治理体系，并构建灵活的混合数据架构。Cloudera 致力于帮助企业统一管理和治理分布在不同环境中的数据，让 AI 能够在最适合的环境中运行，同时保障数据安全与合规。这一趋势在亚太地区已经十分明显：68%的企业表示，现有数据架构需要进行大幅重构，才能满足未来 AI 的需求；同时，63%的企业已经将至少部分 AI 工作负载从公有云迁移至私有云或本地环境。这进一步表明，对于企业级 AI 的规模化应用而言，能够灵活决定数据和 AI 工作负载部署在哪里，正变得越来越重要。 ”

AI 正推动企业基础设施重构

       AI 早已不再局限于孤立的试点项目，如今已广泛融入企业运营。随着企业不断扩大AI的应用范围，原本并未为大规模AI应用而设计的基础设施正面临着越来越大的压力。

       近四分之三（75%）的受访者表示，AI 集成已经改变了企业的数据存储方式和数据架构实践，84%的受访者表示，AI工作负载导致基础设施成本增加。这些发现表明，企业不仅在重新思考数据的存储位置，也在重新规划数据的管理、治理以及向AI系统交付的方式。

数据治理已成为关键基础设施

       随着企业不断扩大 AI 应用规模，数据治理正逐渐成为企业级AI成功落地的关键基础。今年早些时候，Cloudera 发布的《数据就绪指数》显示，75%的企业表示，AI 正在暴露传统数据治理流程的局限性。这项最新研究表明，随着 AI 应用不断普及，这些挑战仍在持续加剧。

       近四分之三（73%）的受访者表示，AI 增加了数据治理的复杂性；超过半数（55%）的受访者表示，在过去12个月中，由于数据治理、合规或监管方面的挑战，超过六个 AI 项目被推迟或取消。

       随着数据日益分散在不同环境中，这一挑战变得更加严峻。几乎所有受访者（97%）表示，企业至少每个月内都会在不同环境之间进行数据迁移。因此，要实现 AI 的安全规模化部署应用，必须在公有云、私有云、本地数据中心以及边缘环境之间实施一致的数据治理。

混合架构正成为企业的新标准

       越来越多企业开始采用混合架构，以兼顾性能、数据治理、成本和灵活性，而这些能力都是现代 AI 成功应用的关键。

       三分之二（66%）的受访者表示，在过去一年中，企业已将部分 AI 工作负载从公有云迁回私有云或本地基础设施。这表明企业正加速转向混合架构，以便根据不同工作负载的实际需求，在最适合的环境中运行 AI。

       展望未来，企业将持续加大对云、本地数据中心、边缘环境以及混合环境的投入，而不是依赖单一部署模式。四分之一（25%）的受访者表示，未来两年企业将优先采用“混合优先”架构，这进一步印证了企业级AI的未来将由灵活性而非单一的基础设施战略所决定。

企业级AI的未来取决于混合数据架构

       是否采用 AI 已不再是企业形成差异化优势的关键，真正拉开差距的是 AI 优化能力。能够推动数据架构现代化、对数据实施一致治理，并根据实际需求在最合适环境中运行 AI 的企业，将更有能力实现安全、可扩展的 AI 应用，并创造持久的业务价值。

       这些议题将在下周举行的 Cloudera EVOLVE Singapore 大会上成为关注焦点，欢迎阅读完整报告，了解企业如何为企业级AI构建坚实的数据基础。

调研方法

       本次调查由 Cloudera 委托 Wakefield Research 开展，受访对象为1,500名企业架构师、云基础设施负责人和数据架构师。除西班牙、新加坡和南非外，受访者所在企业的员工人数均不少于1,000人；上述三个市场的企业员工人数门槛为250人。调研覆盖全球3个区域的9个市场，包括美洲地区的美国（n=600）、加拿大（n=100）和巴西（n=100）；欧洲、中东和非洲地区的南非（n=100）、西班牙（n=100）和英国（n=200）；以及亚太地区的新加坡（n=100）、印度（n=100）和日本（n=100）。调研于2026年6月5日至6月22日期间开展，采用电子邮件邀请和在线问卷的方式进行。