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联想集团与英伟达联合推出“联想人工智能云超级工厂”已在中国落地

 
2026年01月22日 来源:联想集团
关键字:联想  英伟达  AI  
       联想:我们在CES上宣布的AI云超级工厂,在中国已落地!

       1月7日,联想集团董事长兼CEO杨元庆与英伟达创始人兼CEO黄仁勋在联想创新科技大会(Tech World)上共同宣布,两家公司将进一步深化在人工智能基础设施领域的合作,联合推出“联想人工智能云超级工厂”,这一合作被视为全球AI算力产业链中一次具有标志性意义的协同:一方是掌握全球最核心GPU与加速计算架构的英伟达,另一方则是长期深耕服务器、数据中心与液冷技术的联想集团。

       黄仁勋曾多次公开表示,联想集团在高性能计算硬件、系统集成与液冷技术的积累,与英伟达在算力架构与加速计算领域的创新形成了高度互补。杨元庆则指出,在GPU与AI成为新一代通用计算平台的时代背景下,联想将通过持续深化与英伟达的合作,在AI基础设施领域持续保持技术与交付能力的领先。

图1
联想集团董事长兼CEO杨元庆(左)、英伟达创始人兼CEO黄仁勋(右)。

       在此背景下,在刚刚过去的“异构智算 本地引擎”联想AI算力基础设施新品发布会上,联想中国正式发布了“联想AI工厂”整体解决方案,旨在帮助企业数据中心从传统“算力中心”向高效“AI工厂”的智能化转型,助力其全栈AI技术在中国的应用实践与全面落地。

       基于中国算力市场的多元需求,联想中国还构建了 “1+3+N”AI服务器发展架构--即1个统一系统架构、3大CPU平台及多家GPU生态伙伴,兼具全球技术与本地化服务能力,助力企业数据中心打造灵活高效的“AI工厂”。联想中国提出的AI工厂不仅提供硬件设施,更提供包括数据采集、智能体开发、模型训练到推理服务的标准化全栈AI解决方案,使AI成为像电力一样成为可以被大规模使用的新一代基础设施,推动AI在各领域的广泛应用。

       01 联想以全栈AI优势加速“AI工厂”落地

       当前,中国AI与算力市场正迎来前所未有的战略机遇期。“人工智能+”行动深入推进,从顶层设计层面推动算力向基础性公共能力演进,使其逐步具备类似水、电等基础设施属性。与此同时,大模型正从通用能力走向与制造业、金融、政务等千行万业的深度融合,催生出对高效、合规、可持续的“AI工厂”式本地化解决方案的迫切需求。

       “联想AI工厂”解决方案是一套可管理、可复制并支持持续运营的标准化体系,其核心在于重塑AI应用的开发与部署流程,将原本复杂且孤立的AI开发任务,转变为一条标准化、高效率的现代”AI生产线”。从场景定义到将客户数据采集作为“原材料”,经过智能体开发平台与AI训练引擎的深度处理,最终形成可交付的智能体、垂直领域模型与推理服务等成熟“产品”。

       其核心优势集中体现在两个方面:一是依托全栈AI能力,实现极致的AI生产效率与算力资源利用率;二是构建贯穿基础设施与日常运营的绿色、可持续能力。

图2
作为主编单位之一,联想参与制定了业内首个模型训推服务标准《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》,有效填补了行业空白。

       在持续深化与生态伙伴合作的同时,联想亦积极参与行业标准体系的构建。作为主编单位之一,联想参与制定了业内首个模型训推服务标准《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》,有效填补了行业空白,既为企业提供统一架构参考,更推动AI生产从零散探索走向标准化、规模化,加速AI工厂的实际落地。

       从千卡智算到行业应用,联想AI工厂的落地效能

       联想AI工厂的价值不仅在于技术架构层面的前瞻性,更在于其已被验证的可复制、可落地能力。目前,该解决方案已在多个实际场景中得到充分验证,展现出从大规模智算到行业智能化应用的广泛适配性。

       在大型智算中心部署中,联想与燧弘华创合作,成功点亮庆阳的国产燧原大型集群。截至目前,已累计部署近800台AI服务器,形成近千P规模的异构算力池,为AI训练与推理提供坚实支撑,成为燧弘华创“AI工厂”算力底座的关键一环。

       为充分释放异构算力潜能,燧弘与联想联合研发智能算力管理平台,向下纳管多型号异构集群,向上通过裸金属、虚拟化和容器等方式提供按算力和Token灵活计费的软件定义算力服务。目前,该“AI工厂”已成功驾驭万卡级算力协同,赋能国内多个大模型与行业应用高效落地。

       值得注意的是,基于联想万全异构智算4.0的内核态虚拟化、集合通信优化、极速断点续训、推理加速算法集等技术将 AI工厂的整体算力利用率提升40%以上,运营成本反而降低30%。在“AI工厂”内部,燧弘高性能算力服务器叠加全栈液冷技术,能耗降低30%以上。

图3
在“AI 工厂”内部,燧弘高性能算力服务器叠加全栈液冷技术,能耗降低30%以上。

       在智慧医疗领域,联想为循上医疗打造了一个以“AI大模型+RPA+集成平台”为核心的场景化智慧医疗“AI工厂”。通过建设企业级集成平台与临床数据中心(CDR),联想帮助医院将分散在HIS、订单、财务等多个系统中的数据进行集中汇聚、治理与标准化处理,构建统一的“患者360度全息视图”,并围绕患者就诊全流程、内部运营管理等多环节进行智能化赋能,推动医院完成从“数据积累”到“数据治理”的实质性转变。

       联想AI工厂解决方案有效解决了医院内部存在的信息孤岛、操作流程复杂以及管理支撑不足等问题,提升患者服务体验、内部管理效率及数据分析与决策支持能力,推动医疗机构向智能化、精细化管理方向发展。

图4
依托联想AI工厂解决方案以其全栈能力和已验证的落地效能,灵活适配中国本地企业的应用环境,联想集团持续正在为包括医疗在内的各行各业智能化转型提供坚实支撑。

       随着智能体与行业应用深度耦合,企业AI应用正从“可用”向“好用”演进。依托联想AI工厂解决方案以其全栈能力和已验证的落地效能,灵活适配中国本地企业的应用环境,持续为各行各业的智能化转型提供坚实支撑。

       正如黄仁勋在与杨元庆的对话中强调,混合式企业智能将广泛融合应用到全球产业的各行各业中——高性能计算、人工智能云、AI工厂、工业制造、物流机器人等实体产业场景。未来,联想集团与英伟达将进一步整合各自技术优势,共同推动各行各业AI自动化变革。
责任编辑:邓珊珊
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